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人工智慧新型犯罪的刑事治理(從主體歸責到風險防控)

  • 作者：孫傑
  • 出版社：中國政法大學
  • ISBN：9787576427981
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：242
人民幣：RMB 66 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足於世界眼光與中國語境，超越對技術現象的簡單描述，致力於構建一個層次分明、邏輯自洽的刑事治理體系：以「主體歸責」為理論起點，系統回應智能體的責任地位與分配難題；以「風險防控」為實踐導向，深入剖析深度偽造、數據投毒、人臉識別濫用、數據爬取等新型行為的刑事規制路徑，並對健康醫療等關鍵領域數據安全予以特別關注。本書不僅著力于解釋論層面的適用方案，更積極探索立法前瞻與合規指引，旨在推動刑法理論在智能時代的守正與創新，為司法實踐、行業治理與公共政策提供兼具解釋力與建設性的智識參考。
作者介紹
孫傑
    孫傑，1983年11月生，廈門大學法學博士，現任山東政法學院刑事司法學院副院長，副教授，碩士研究生導師，省級青創團隊負責人。兼任山東省法學會刑法學研究會秘書長，山東省法學會青少年犯罪研究會常務理事。研究方向為人工智慧法律治理，承擔省部級以上課題5項，廳局級課題10余項，出版專著1部，發表核心期刊論文20余篇，獲法學優秀成果獎2項。2020年至2021年在濟南市人民檢察院掛職。
目錄
第一章  人工智慧刑事風險的體系審視與治理框架
  第一節  人工智慧刑事風險的生成邏輯
    一、人工智慧的技術演進與風險迭代
    二、人工智慧刑事風險生成的技術機理
    三、人工智慧刑事風險演變的擴散路徑
  第二節  人工智慧刑事風險的類型譜系
    一、數據安全風險
    二、演算法模型風險
    三、輸出內容風險
    四、複合型風險
  第三節  人工智慧刑事風險的成因剖析
    一、技術層面的根源
    二、產業與市場層面的誘因
    三、法律治理層面的滯后
  第四節  人工智慧刑事風險的治理轉向
    一、傳統刑法治理的衝擊與挑戰
    二、刑事風險治理的應然轉向
  第五節  本書的結構安排
第二章  人工智慧致人自殺的刑事歸責與責任分配
  第二節  歸責之前提：人工智慧刑事責任主體之否定
    一、肯定說與否定說的理論爭議及其評析
    二、基於工具屬性、規範邏輯與政策考量的深度否定
  第三節  歸責理念重構：「風險控制原則」之確立
    一、現行刑事歸責的困境
    二、「風險控制」歸責原則之確立
  第四節  歸責主體釐定：基於「價值鏈」的控制者
    一、價值鏈理論作為人工智慧歸責的前提
    二、基於「風險控制」的責任主體識別
  第五節  歸責路徑展開：三元主體的責任構造
    一、模型研發者：產品罪責的規範塑造
    二、服務提供者：平台責任的適用空間
    三、惡意使用者：作為傳統的正犯化歸責
  第六節  本章小結
第三章  人工智慧數據爬取的刑法評價與邊界認定
  第一節  數據爬取的技術風險及刑法規制的必要
    一、數據爬取的技術風險
    二、網路爬蟲技術需要受到刑法的規範
  第二節  爬取行為的刑事不法性在於「非法訪問」
    一、客觀不法之一：安全認證系統的突破
    二、客觀不法之二：實質授權範圍的超越
    三、主觀不法：爬取行為的善意出罪
  第三節  數據安全法益與爬取行為的罪質界定
    一、數據與信息的區分具有相對性
    二、數據安全是一種獨立的保護法益
    三、數據公開與爬取行為的刑法評價
  第四節  數據爬取行為的分類規制與競合認定
    一、數據爬取行為的刑法類型化規制
    二、數據分層與爬取行為的競合認定
  第五節  本章小結
第四章  人工智慧背景下公開個人信息的刑法保護

  第一節  公開個人信息刑法保護的邏輯演變
    一、「可識別性」標準下的「無差別保護」
    二、「多重利益」衡量下的「差別保護」
    三、人工智慧背景下公開個人信息刑法保護的新課題
  第二節  公開個人信息刑法保護的原理闡釋
    一、法益衡量原理
    二、法秩序統一性原理
  第三節  公開個人信息刑法保護的既有方案
    一、二次授權理論
    二、目的用途理論
    三、客觀開放程度理論
    四、既有理論在生成式人工智慧時代的衝擊與檢討
  第四節  公開個人信息刑法保護的規範路徑
    一、信息公開的場景設定
    二、合理處理的規範判斷
    三、生成式AI背景下「合理處理」的系統化構建
  第五節  本章小結
第五章  人工智慧數據投毒的安全危害與刑事應對
  第一節  數據投毒的概念、特徵與技術類型
    一、數據投毒的概念與特徵
    二、數據投毒的技術類型
  第二節  數據投毒的社會危害與刑法介入
    一、數據投毒的社會危害
    二、數據投毒的刑法介入
  第三節  數據投毒刑事規制的現實困境
    一、行為主體隱匿：技術隱蔽性與證據滅失導致的追溯難題
    二、因果關係斷裂：技術黑箱與結果滯后性引發的證明困境
    三、數據投毒的罪名適用模糊
  第四節  數據投毒刑事規制的紓解路徑
    一、偵查層面：構建犯罪主體的追溯與鎖定方法
    二、證明層面：確立風險導向的因果關係認定規則
    三、裁判層面：以「干擾型破壞電腦信息系統罪」為核心的規制路徑
  第五節  本章小結
第六章  人工智慧深度偽造的法益侵害與刑事治理
  第一節  深度偽造技術風險的生成邏輯
    一、深度偽造的技術原理
    二、深度偽造的技術特徵
  第二節  深度偽造的犯罪風險與治理難點
    一、深度偽造的犯罪風險
    二、深度偽造的治理難點
  第三節  深度偽造的一般法律治理
    一、深度偽造法律治理的比較考察
    二、深度偽造法律治理的本土路徑
  第四節  深度偽造的刑事專門治理
    一、深度偽造的刑事治理模式
    二、深度偽造的刑事治理路徑
    三、深度偽造的刑事治理邊界
  第五節  本章小結
第七章  人工智慧人臉識別的技術濫用與刑法規制
  第一節  人臉識別技術濫用的刑事風險與核心爭議

    一、人工智慧時代人臉識別技術濫用的安全風險
    二、涉人臉識別犯罪刑法規制的核心爭議
  第二節  人臉信息刑法保護的完善
    一、保護範圍的明確：人臉信息應納入敏感個人信息層級
    二、入罪標準的重構：降低人臉信息的定罪數量門檻
    三、行為類型的擴展：增設「非法使用」行為
  第三節  破解人臉系統的行為定性
    一、「登錄賬戶型」破解行為構成非法控制電腦信息系統罪
    二、「註冊賬戶型」破解行為構成破壞電腦信息系統罪
    三、「後台修改數據型」破解行為構成破壞電腦信息系統罪
  第四節  涉人臉識別犯罪的罪數認定
    一、涉人臉識別犯罪中吸收犯的認定
    二、涉人臉識別犯罪中牽連犯的認定
    三、涉人臉識別犯罪中想象競合犯的適用
  第五節  本章小結
第八章  人工智慧數據治理的刑事風險與合規防控
  第一節  人工智慧數據治理的刑事風險分析
    一、AI數據生命周期中的刑事風險節點
    二、AI數據犯罪的類型化分析
    三、AI數據治理的合規需求
  第二節  人工智慧數據治理合規防控的基本範疇
    一、人工智慧數據治理合規防控的概念
    二、人工智慧數據治理合規防控的特徵
    三、人工智慧數據治理合規防控的原則
  第三節  人工智慧數據治理合規防控的核心內容
    一、人工智慧數據全流程合規防控
    二、人工智慧數據分類分級保護
    三、AI數據跨境流動合規防控
    四、AI數據安全防控義務認定
  第四節  人工智慧數據治理合規防控的制度構建
    一、AI企業內部數據合規防控體系建設
    二、AI數據合規的動態評估與審計
    三、AI數據安全應急管理制度
    四、AI數據合規培訓與文化建設
    五、AI數據合規防控的刑事實體法意義
  第五節  本章小結

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