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新能源汽車節能優化與控制(新工科智能網聯汽車卓越工程師培養系列教材)

  • 作者：編者:胡曉松|責編:何士娟//章承林
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111808893
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：247
人民幣：RMB 65 元      售價：元
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內容大鋼
    隨著智能網聯技術的快速發展，車輛能量管理正從傳統的局部優化邁向車-路-雲協同的全局智能決策，這對駕駛策略的精細化與預見性提出了更高要求。本書基於作者團隊十余年的科研實踐，系統梳理了新能源汽車節能駕駛領域的理論方法與關鍵技術。
    本書特色鮮明，構建了完整的新能源汽車節能技術體系。內容涵蓋動力系統建模、參數匹配優化、能量管理策略、預測控制方法以及在智能網聯環境下的節能駕駛策略。全書共分7章，從新能源汽車的基本概念與分類入手，深入探討動力系統構型及建模、參數匹配優化設計、多種能量管理策略（基於規則、基於優化和基於學習的方法），重點闡述了速度預測與SOC規劃、考慮關鍵部件狀態的預測型能量管理，以及在典型交通場景（如跟車、信號交叉口、車輛隊列）下融合多源信息的節能駕駛策略。本書既注重理論模型的嚴謹性，又強調工程實踐的可行性，特別是在智能網聯環境下，將數據驅動的預測控制、車路協同等前沿技術融入節能駕駛解決方案中。
    本書主要面向車輛工程、交通運輸、能源與動力工程等相關專業的高年級本科生、研究生，可作為新能源汽車節能技術與控制方向的教材或教學參考書，同時也可供新能源汽車行業的工程技術人員、科研院所的研究人員，以及從事智能網聯汽車、能量管理系統開發的專業人士閱讀參考。
作者介紹
編者:胡曉松|責編:何士娟//章承林
目錄
前言
第1章  緒論
  1.1  新能源汽車發展背景
    1.1.1  概述
    1.1.2  相關國家政策與文件
  1.2  新能源汽車的概念
  1.3  新能源汽車的分類
    1.3.1  純電動汽車
    1.3.2  插電式混合動力汽車
    1.3.3  燃料電池汽車
  1.4  新能源汽車節能技術發展現狀
    1.4.1  新能源汽車動力系統構型優化
    1.4.2  新能源汽車動力系統參數匹配
    1.4.3  新能源汽車能量管理策略
    1.4.4  智能網聯環境下的節能駕駛控制
  1.5  練習題
第2章  新能源汽車動力系統構型及模型構建
  2.1  新能源汽車動力系統構型
    2.1.1  純電動汽車動力系統
    2.1.2  串聯式混合動力系統
    2.1.3  並聯式混合動力系統
    2.1.4  混聯式混合動力系統
    2.1.5  能量分析建模
  2.2  動力系統部件建模
    2.2.1  發動機模型
    2.2.2  電機模型
    2.2.3  動力電池模型
    2.2.4  傳動系統模型
  2.3  駕駛工況模型
    2.3.1  標準駕駛工況
    2.3.2  真實駕駛工況
    2.3.3  交通流數據集
    2.3.4  常見交通場景模型
  2.4  練習題
第3章  新能源汽車動力系統參數匹配優化設計
  3.1  純電動汽車參數快速優化
    3.1.1  純電動汽車功率流分析及模型擬合
    3.1.2  目標函數與控制策略框架
    3.1.3  參數優化結果分析
  3.2  雙模功率分流構型動力參數匹配優化設計
    3.2.1  雙模功率分流構型模式性能分析與評價
    3.2.2  基於分解的多目標進化演算法的參數優化方法
    3.2.3  基於NSGA-Ⅱ的多目標優化框架搭建
    3.2.4  不同參數優化方法性能對比分析
  3.3  混合動力汽車多層級聯合優化方法
    3.3.1  基於凸優化理論的協同優化方法
    3.3.2  拓撲構型-部件尺寸-能量管理的聯合優化方法
    3.3.3  動力系統優化結果分析
  3.4  練習題
第4章  新能源汽車能量管理策略

  4.1  能量管理技術簡介與分類
  4.2  基於規則的能量管理策略
    4.2.1  基於確定性規則的能量管理策略
    4.2.2  基於模糊規則的能量管理策略
  4.3  基於優化的能量管理策略
    4.3.1  基於全局優化的能量管理策略
    4.3.2  基於實時優化的能量管理策略
  4.4  基於學習的能量管理策略
    4.4.1  監督學習與無監督學習
    4.4.2  強化學習
    4.4.3  深度強化學習
    4.4.4  實際應用的挑戰和潛在解決方案
  4.5  能量管理策略未來發展趨勢
  4.6  練習題
第5章  速度預測與SOC規劃
  5.1  速度預測
    5.1.1  基於指數形式的速度預測
    5.1.2  基於數據驅動的速度預測
    5.1.3  速度預測案例分析
  5.2  交通流預測
    5.2.1  交通流及預處理基本理論
    5.2.2  常用數據集
    5.2.3  交通流預測案例分析
  5.3  基於SOC規劃的能量管理策略
    5.3.1  基於時間域的SOC規劃
    5.3.2  基於空間域的SOC規劃
  5.4  練習題
第6章  考慮關鍵部件狀態的預測型能量管理策略
  6.1  考慮電池狀態的混合動力汽車實時能量管理策略
    6.1.1  電池的電-熱-老化模型
    6.1.2  考慮電池溫度和壽命的混合動力汽車實時能量管理策略
    6.1.3  電池低溫預熱策略
  6.2  考慮電機熱狀態的預測能量管理策略
    6.2.1  驅動電機熱模型
    6.2.2  感知電機熱狀態的預測能量管理策略
    6.2.3  融合電機熱保護機制的能量管理策略
  6.3  練習題
第7章  融合交通信息的新能源汽車節能駕駛策略
  7.1  車聯網信息基礎
  7.2  跟車場景的節能駕駛策略
    7.2.1  基於MPC的能量管理策略
    7.2.2  基於MPC的多目標優化策略
  7.3  信號交叉口場景的節能駕駛策略
    7.3.1  信號交叉口路網模型及通過分析
    7.3.2  PMP求解信號交叉口單車節能駕駛問題
    7.3.3  考慮候車隊列的節能駕駛問題
  7.4  車輛隊列行駛場景的節能駕駛策略
    7.4.1  考慮風阻降低效應的車隊協同控制策略
    7.4.2  基於分散式優化框架的車隊協同控制策略
    7.4.3  融合壽命信息的汽車隊列節能駕駛策略

  7.5  練習題
參考文獻

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