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AI原生組織

作者：李寧|責編:陳弘芳//許可
出版社：中信
ISBN：9787521789737

出版日期：2026/09/01
裝幀：平裝
頁數：284

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

    為什麼AI讓個人效率提升了數倍，95%的企業卻沒有獲得顯著的財務回報？問題不在於技術，而在於組織。我們還在用工業時代的舊邏輯，來思考AI時代的新問題。
    這本書直面矛盾的核心，旨在回答兩個關鍵問題：AI如何驅動新型組織實現指數級成長？傳統組織如何在AI浪潮中轉型？
    作者回歸組織管理學的「第一性原理」，回顧了過去100多年管理學理論的基礎和演變。作者提出，「崗位、層級、會議、KPI」等工業時代的標配將成為AI時代的桎梏，會被徹底顛覆和重構。分工的邏輯正在從「人不能做所有事」變為「人加AI可以做幾乎所有事」。人與組織將從雇傭關係變成合夥關係，具備獨特判斷力的「超級個體」將擁有更多籌碼。

作者介紹

李寧|責編:陳弘芳//許可
李寧清華大學經濟管理學院領導力與組織管理系主任、Flextronics（偉創力）講席教授，2025年當選美國工業與組織心理學會（SIOP）會士。長期聚焦于生成式AI在組織管理中的應用、組織網路分析、領導力與創新管理研究，在國際管理期刊發表論文40余篇，研究成果被《人民日報》《華爾街日報》《哈佛商業評論》等報刊廣泛引用。曾為騰訊、阿里巴巴、聯想、理想汽車等數十家頭部企業提供管理咨詢，著有暢銷書《智能組織：數據與AI重塑的組織管理》。

推薦序
序  站在突變的前夜
第一章  假設的崩塌
  傳統組織的三根承重柱（有限理性、人的不確定性、人的成長性）正在同時被動搖。
  組織為何存在？
  一個轉型趨勢的四個切面
  人更少了，但更重要了
  管理AI的不確定性
第二章  有限理性的堡壘
  管理是人類局限的產物。管理AI需要完全不同的邏輯。
  有限認知與分工的必然
  信息損耗如何吞噬組織效能？
  管理是「補丁」
  100多年過去了，問題仍未解決
  AI是不同的物種
第三章  任務的解放
  從僵硬的崗位邊界到流動的任務流，從模糊的口頭共識到精確的Spec，貫穿所有這些變化的是同一個邏輯——人的知識必須從腦子裡走出來。
  AI使用悖論
  從「崗位」轉向「任務流」
  三種任務類型
  會議的代價
  人機協作模式
  一個確定性錨點
  新圖景：按任務流配置人和AI
  協作者、指揮者還是架構者?
第四章  人的價值
  瓶頸不再是「有多少數據」，而是「有多少深度的判斷」。人的價值來自你的知識能被放大多少。
  從數據量到數據質量
  過程判斷：AI最渴望的數據
  隱性知識是盲區
  為智能體積累知識
  知識編碼能力很重要
  學習的顛倒：打破傳統路徑
第五章  智能體的繁衍
  組織的邊界從「誰是員工，誰不是員工」變成「誰被授權進入這個智能體網路」。
  智能體=知識+工具
  Skill究竟是什麼？
  從「超級實習生」到「專家智能體」
  Claude Code贏在哪裡？
  構建智能體能力
  智能體不能購買，只能培養
  與智能體網路協作
  致命的缺陷
第六章  共生的契約
  人與組織的關係正在被重塑：從員工到夥伴，從用時間換工資到用知識換放大。
  傳統雇傭關係的本質
  新趨勢
  「小單元+高自主權+利潤分享」模式
  知識在尋找放大器
  合夥關係

  超級個體的崛起
  技術與制度的悖論
  那些「普通人」怎麼辦？
  建立你的「知識賬戶」
第七章  決策的重塑
  管理者的價值不在於他親自處理了多少事務，而在於他設計的系統讓多少正確的決策自然湧現。
  信息漏斗：100多年的「最優解」
  信息全景時代
  判斷力成為稀缺資源
  數字孿生：先試錯，再執行
  Palantir：以決策為中心的組織架構
  管理的三個轉變
  新的治理挑戰
第八章  進化的陣痛
  真正的轉型不是關於如何安裝AI工具，而是關於如何應對舊的生存策略與新的生存環境之間的劇烈衝突。
  不是數字化轉型的延續
  想象力的衝突：已知需求與未知可能性
  資源的張力：短期產出與長期探索
  結構的張力：超級個體與「放大器」
  認知的張力：不是IT部門的專利
  知識所有權的困境
  成為AI原生組織：建還是借？
第九章  邊界的消融
  當交易成本趨近於零時，1個人加上99個智能體的能力，可能超過100個人的能力。
  AI讓外部成本趨零
  一人公司崛起
  A2A市場的湧現
  許可權定義邊界
  把不可能變為可能
  兩個質疑與回應

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