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計算神經科學/人工智慧賦能教育創新精品系列

  • 作者:編者:(保)德羅斯托伊·斯托亞諾夫//博格丹·德拉甘斯基//(意)保洛·布拉姆比拉//(奧)克勞斯·拉姆|責編:張文越|譯者:王霞//姜孟//譚婭//屈代月
  • 出版社:西南交大
  • ISBN:9787577412764
  • 出版日期:2026/07/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:277
人民幣:RMB 48 元      售價:
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內容大鋼
    本書系統介紹了磁共振成像(MRI)與腦電圖(EEG)等前沿神經影像技術的最新進展及其在健康與疾病大腦研究中的創新應用。全書以開創性的「影像神經轉化科學框架」為基礎,構建了貫穿五個部分的完整方法論體系:第一部分聚焦分子層面數據採集與機器學習解讀策略,探索精神疾病分類體系的重構路徑;第二部分深入神經生理學評估方法,闡釋定量腦電圖(QEEG)與事件相關電位(ERP)在精神疾病研究中的原理與應用;第三部分涵蓋計算解剖學突破性進展,包括定量MRI、混沌理論在腦結構分析中的應用、BOLD信號混雜因素控制、磁共振波譜(MRS)技術等;第四部分直面跨解釋層級整合的挑戰,提出多模態成像與多變數分析方法相結合的解決方案。

作者介紹
編者:(保)德羅斯托伊·斯托亞諾夫//博格丹·德拉甘斯基//(意)保洛·布拉姆比拉//(奧)克勞斯·拉姆|責編:張文越|譯者:王霞//姜孟//譚婭//屈代月

目錄
主要作者
第一部分 引言
  第一章 精神病學中轉化與計算神經科學的戰略性創新方法論
    1 背景信息
    2 當前進展
    3 影響
第二部分 分子方法
  第二章 神經科學與精神病學的分子方法
    1 介紹
    2 方法
    3 結果與討論
    4 結論
  第三章 邁向運用研究與診斷演算法規則評估疾病複發與重度心境障礙特徵:「雙相情感障礙」診斷無用論
    1 心境障礙概念:終極混亂
    2 心境障礙的診斷:終極混亂
    3 缺乏正確模型阻礙了針對性研究
    4 機器學習模型
    5 RADAR得分和圖表
    6 為什麼「雙相情感障礙」的診斷毫無用處
    7 結論
第三部分 神經生理學方法
  第四章 事件相關振蕩概念:擴展應用的重點解析
    1 事件相關振蕩的概念
    2 方法論
    3 擴展應用
    4 結語
  第五章 定量腦電圖(QEEG)分析:簡介與基本原理
  第六章 精神病性與心境障礙的QEEG和ERP生物標誌物及其治療反應
    1 MMN和P300在精神病中的臨床應用前景
    2 抑鬱與抗抑鬱藥物治療反應的定量腦電圖生物標誌物
  第七章 精神分裂症患者的定量腦電圖研究
第四部分 神經影像學方法
  第八章 超越腦形態學的計算解剖學
    1 引言
    2 歷史概述
    3 基礎和臨床神經科學中的計算解剖學
    4 T1加權數據在計算解剖學應用中的局限性
    5 基於定量磁共振成像(qMRI)的腦組織分類優化
    6 基於定量磁共振成像(qMRI)的「活體組織學」
    7 定量磁共振成像(qMRI)的當前局限性
    8 展望
  第九章 精神病性障礙研究中的非線性方法
    1 引言
    2 如何評估非線性動力系統?
    3 方法
    4 應用案例
    5 總結與展望
  第十章 精神障礙的計算生物標誌物識別路徑
    1 引言
    2 材料

    3 方法
    4 結論
  第十一章 精神分裂症與心境障礙患者前腦島變化的神經影像學研究方法
    1 引言
    2 結構變化
    3 功能改變
    4 連接受損
    5 結論
  第十二章 磁共振波譜(MRS)
    1 引言
    2 材料
    3 方法
    4 注意事項
  第十三章 外源性與內源性參數對群體靜息態有效連接及BOLD信號的影響
    1 引言
    2 方法
    3 結果
    4 討論
    5 結論
  第十四章 計算方法在精準精神病學中的應用價值:以物質使用障礙為例
    1 引言
    2 理論驅動方法:計算建模與計算表型分析
    3 混合方法/自適應設計優化
    4 數據驅動的方法/機器學習
    5 總結和結論
第五部分 整合計算神經科學
  第十五章 精神病學中的多模態整合:臨床潛力與挑戰
    1 引言
    2 材料
    3 方法
    4 結論
  第十六章 計算神經科學的前提:機器學習工具與多元分析
    1 簡介
    2 方法論指南
    3 多元方法在心理健康領域的應用實例
    4 代碼與工具箱資源
    5 結論
術語對照表

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