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統計與數據分析(網路傳播與治理系列教材)

  • 作者：李德洗|責編:溫曉芳
  • 出版社：中國傳媒大學
  • ISBN：9787565742743
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 58 元      售價：元
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內容大鋼
    本書面向數據驅動時代的現實需求，系統闡述統計學與數據分析的基本理論與方法，構建了從數據獲取、整理到分析建模與決策支持的完整知識框架。本書內容涵蓋數據來源與採集方法、概率分佈與抽樣理論、總體參數估計、假設檢驗以及回歸分析等核心模塊，循序漸進地呈現數據分析的基本邏輯與技術路徑。在方法講解基礎上，本書注重應用導向，結合經濟與社會領域的典型案例，輔以多種數據可視化手段，幫助讀者理解變數關係與數據結構，提高分析結果的表達與解釋能力。同時，本書強調數據倫理、數據質量與統計推斷邊界，強化科學規範意識，避免數據誤用與過度解讀。
作者介紹
李德洗|責編:溫曉芳
目錄
第一章  數據驅動的世界
  第一節  數據——信息時代的石油
  第二節  統計學與數據分析
  第三節  統計簡史與倫理
  第四節  基本概念
第二章  數據收集
  第一節  數據來源與收集方法
  第二節  數據收集的原則、框架與核心環節
  第三節  政府統計數據
第三章  數據整理
  第一節  數據整合
  第二節  數據清洗
  第三節  統計指標生成
  第四節  統計分組
  第五節  統計轉換
第四章  數據概括
  第一節  數據的頻數分佈
  第二節  數據的集中趨勢
  第三節  數據的離散趨勢
  第四節  數據的變動趨勢
  第五節  數據的關聯關係
  第六節  數據概括的可視化
第五章  數據分佈
  第一節  概率基礎
  第二節  隨機變數及其常見概率分佈
  第三節  抽樣分佈——推斷的基石
第六章  總體特徵估計
  第一節  基本概念
  第二節  總體均值估計
  第三節  總體比例估計
  第四節  總體方差估計
第七章  假設檢驗
  第一節  假設檢驗的基本邏輯和步驟
  第二節  單個總體的假設檢驗
  第三節  兩個總體的假設檢驗
  第四節  多個總體比例的檢驗
  第五節  獨立性檢驗
  第六節  擬合優度檢驗
  第七節  假設檢驗的深入問題
第八章  回歸分析
  第一節  簡單線性回歸模型
  第二節  多元線性回歸模型
  第三節  多元回歸分析的統計推斷
參考文獻

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