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大數據驅動的鋁\銅板帶生產工藝參數深度優化

  • 作者：彭艷//張陽//陳良//陳大力|責編:張蕊
  • 出版社：燕山大學
  • ISBN：9787576108545
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 98 元      售價：元
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內容大鋼
    本書基於鋁／銅板帶生產全流程（涵蓋熔鑄、軋制、熱處理等核心工序）的大數據採集、處理及數據挖掘技術，系統且全面地闡述了工藝參數與產品綜合性能、質量穩定性的關聯模型構建方法；深入探究並討論了基於數據挖掘與機理研究的各工序工藝參數深度優化路徑，以及全流程多工序工藝參數的協同優化控制方案；同時研究了生產過程設備狀態在線監控系統的開發技術及其設備狀態、生產工藝與產品質量間的過程工藝參數控制方法。本書工程背景深厚，內容豐富，創新性突出，主要面向從事智能化生產設計與實踐應用的研發人員。
作者介紹
彭艷//張陽//陳良//陳大力|責編:張蕊
目錄
第1章  緒論
  1.1  板帶材生產工藝參數智能優化方法概述
  1.2  板帶材生產工藝參數優化研究現狀
    1.2.1  板帶材熔鑄工藝優化研究現狀
    1.2.2  板帶材軋制工藝優化研究現狀
    1.2.3  板帶材熱處理工藝優化研究現狀
    1.2.4  板帶軋制設備狀態監測與動態機理建模
  本章參考文獻
第2章  板帶材熔鑄過程工藝參數智能優化
  2.1  熔鑄過程關係模型構建方法
    2.1.1  數據預處理方法
    2.1.2  關係模型構建方法
    2.1.3  實驗結果與分析
  2.2  基於改進Stacking的熔鑄過程關係模型構建方法
    2.2.1  總體框架
    2.2.2  具體實現
    2.2.3  實驗結果與分析
第3章  板帶材軋制設備狀態監測與動態機理建模
  3.1  板帶材軋制設備狀態監控診斷方法
    3.1.1  測試方案
    3.1.2  650 mm精軋機運行狀態分析
    3.1.3  1400 mm四輥粗軋機運行狀態分析
  3.2  板帶材軋制設備系統動力學分析方法
    3.2.1  考慮弧形齒傳動特性的軋機傳動系統動力學
    3.2.2  熱軋機輥系擺動動力學建模及穩定性分析
  本章參考文獻
第4章  板帶材軋制過程工藝參數智能優化
  4.1  軋制過程關係模型構建方法
    4.1.1  測試內容
    4.1.2  測試原理與測試儀器
    4.1.3  數據預處理
    4.1.4  BP神經網路預測模型
    4.1.5  RBF神經網路預測模型
    4.1.6  Kriging預測模型
    4.1.7  基於差分進化演算法的軋機振動預測模型
  4.2  軋制過程參數深度優化
    4.2.1  NSGA Ⅲ介紹
    4.2.2  工藝參數優化結果與分析
  本章參考文獻
第5章  板帶材熱處理過程工藝參數智能優化
  5.1  熱處理過程實驗數據採集方法
    5.1.1  實驗材料
    5.1.2  實驗方案
  5.2  熱處理過程關係模型構建方法
    5.2.1  熱處理工藝參數對2024鋁合金板材微觀組織的影響規律
    5.2.2  熱處理工藝參數對2A12鋁合金組織及力學性能的影響
  5.3  鋁合金板帶材熱處理工藝參數優化
    5.3.1  2024鋁合金板材熱處理工藝參數優化
    5.3.2  響應曲面法2A12鋁合金冷軋板熱處理工藝參數優化

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