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大數據輿情分析導論/智能與數字傳播叢書

  • 作者：編者:楊正|責編:楊振寧
  • 出版社：中國科大
  • ISBN：9787312063398
  • 出版日期：2026/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：166
人民幣：RMB 50 元      售價：元
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內容大鋼
    本書從網路輿情的基本概念與相關理論出發，介紹大數據分析技術與方法，並結合大量的現實案例講解如何利用該類方法進行網路輿情分析。內容包括大數據輿情概述，大數據輿情基本指標，大數據輿情分析對象及平台，輿情大數據的獲取，大數據輿情分析的描述、分析方法、分析步驟、分析報告，還介紹了使用大數據輿情分析方法時所需要注意的倫理原則與可能遇到的研究倫理問題及其應對方法。每章的最後都附有思考題及該章的相關引用文獻與拓展閱讀文獻。
    本書可作為新聞與傳播專業本科生、研究生的基礎教材。
作者介紹
編者:楊正|責編:楊振寧
目錄
前言
第一章  大數據輿情概述
  第一節  大數據輿情基本概念
  第二節  大數據輿情的基本特徵
  第三節  大數據輿情的演化與生命周期
  第四節  大數據輿情分析的現實意義與應用
第二章  大數據輿情基本指標
  第一節  傳播擴散指標
  第二節  關注度指標
  第三節  內容指向指標
  第四節  情感傾向指標
  第五節  內容敏感指標
  第六節  用戶參與指標
  第七節  案例：「無人超市」大數據網路輿情分析
第三章  大數據輿情分析對象及平台
  第一節  傳統網路媒體
  第二節  國內社交媒體
  第三節  國外社交媒體
第四章  輿情大數據的獲取
  第一節  網路輿情大數據概念
  第二節  公開數據集、API、Queries介紹與原理
  第三節  數據採集工具介紹
  第四節  利用Python編寫網路爬蟲
第五章  大數據輿情分析——輿情基本指標描述
  第一節  輿情事件的基本描述
  第二節  輿情發展時間線分析
  第三節  輿情發展空間擴散及其過程
  第四節  輿情事件比較
  第五節  網路輿情事件基本描述案例實踐——「滴滴被處80.26億元罰款」事件網路輿情分析
第六章  大數據輿情分析——社會網路分析
  第一節  社會網路分析基本概念與功能
  第二節  大數據輿情分析中的關係數據及其獲取
  第三節  社會網路分析常用指標
  第四節  利用Gephi實現社會網路分析
第七章  大數據輿情分析——情感分析
  第一節  情感分析基本概念與原理
  第二節  情感分析的單位與賦值
  第三節  用NLPIR、SentiStrength、Python等工具實現情感分析
  第四節  大數據情感分析實踐案例：情感分析在網路視頻彈幕數據分析中的應用——以B站《神鵰俠侶》彈幕為例
第八章  大數據輿情分析——詞雲與語義網路分析
  第一節  詞雲原理及其在大數據輿情分析中的運用
  第二節  利用優詞雲與Voyant實現詞雲分析
  第三節  語義網路分析概念、原理與基本步驟
  第四節  利用Python Jieba包實現中文分詞
  第五節  利用Gephi實現語義網路分析
  第六節  語義網路分析中的測度：網路密度、節點中心度與聚類
  第七節  語義網路分析與詞雲分析差異比較
  第八節  大數據輿情語義網路分析案例——社交媒體中生育話語的「利益訴求」與「情感表達」研究
第九章  大數據輿情分析倫理
  第一節  為什麼我們需要大數據輿情分析倫理

  第二節  數字媒體研究倫理基本原則
  第三節  數字媒體研究倫理實操路徑
第十章  大數據輿情分析——大數據輿情報告的撰寫
  第一節  大數據輿情分析報告概述
  第二節  大數據輿情報告撰寫要求與原則
第三節 大數據輿情報告分章  撰寫要點
  第四節  大數據輿情報告示例

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