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AI+教科研方法(社科類人工智慧通識教育指定用書)

  • 作者：編者:王輝//曹芳|責編:張弛
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302712275
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「AI賦能社科類科研」為主題，系統地探討人工智慧對社會科學研究範式的重構。全書分為三篇，共十七章及附錄：第一篇闡述科研範式從傳統到智能的演進邏輯；第二篇展示AI在選題、文獻綜述、研究設計、數據分析與論文寫作中的實踐路徑；第三篇聚焦科研思維重塑、科研倫理與未來格局、全球視野下的智能科研。書中結合真實案例，呈現AI在科研流程中的增強方式，並通過思考題引導讀者理解AI的價值與局限。
    本書可作為高校科研方法課程、AI通識課或研究人員的參考讀本，幫助讀者在智能時代提升科研效率與思維深度。
作者介紹
編者:王輝//曹芳|責編:張弛
目錄
第一篇  理論基礎與範式轉型
  第一章  社會科學研究範式的演進
    第一節  社科研究的特點與傳統方法
    第二節  範式變遷與方法論多元化
    第三節  傳統方法的局限與數字化動因
  第二章  信息化與數字科研的興起
    第一節  數字工具如何重組科研流程
    第二節  網路檢索與資料庫的普及
    第三節  信息化與數據化的匯合：社會科學的方法論更新
  第三章  人工智慧+科研的興起
    第一節  AI4SS的興起：科研範式的轉向
    第二節  人機協同：社會科學研究的新範式
    第三節  增強搜索：AI科研的核心機制
第二篇  AI賦能的科研流程實踐
  第四章  研究主題的選定及優化
    第一節  研究主題的傳統方法與基礎
    第二節  AI賦能的研究主題選定
  第五章  文獻檢索與綜述撰寫
    第一節  文獻檢索的傳統路徑與經驗
    第二節  AI賦能的文獻檢索與信息整合
  第六章  研究問題與研究假設的生成
    第一節  研究問題與假設的提出方式
    第二節  AI賦能的研究問題與假設提出
  第七章  研究設計與方法選擇
    第一節  研究設計的基本模式
    第二節  AI賦能的研究設計與方法選擇
  第八章  引言的構成與撰寫
    第一節  引言的結構與功能
    第二節  AI賦能的引言寫作
  第九章  數據收集與調查實施
    第一節  數據收集的傳統路徑與經驗
    第二節  AI賦能的數據收集工具開發
  第十章  量化研究的數據分析與結果呈現
    第一節  量化研究的經典方法
    第二節  AI賦能的量化數據分析與可視化
  第十一章  質性研究的數據分析與解釋
    第一節  質性研究的傳統方法
    第二節  AI賦能的質性數據分析與文本解讀
  第十二章  研究結論的撰寫與升華
    第一節  結論的結構與寫作方式
    第二節  AI賦能的結論寫作
  第十三章  全文潤色與投稿準備
    第一節  全文潤色的要點與方法
    第二節  AI賦能的全文潤色
  第十四章  學術成果的呈現與傳播
    第一節  學術成果彙報與期刊發表
    第二節  AI賦能的學術成果傳播
第三篇  未來展望與思維重塑
  第十五章  AI時代的科研思維重塑
    第一節  目標導向與整體統籌

    第二節  電腦邏輯與迭代優化
    第三節  融合型科研思維
  第十六章  科研倫理與未來格局
    第一節  人機協作與學術責任
    第二節  數據共享與知識公共性
    第三節  智能偏見與學術公正
  第十七章  全球視野下的智能科研
    第一節  跨學科整合的趨勢
    第二節  AI賦能的國際合作
    第三節  全球科研新格局與開放合作
結語  人工智慧之於科研，旨在拓展人類的共同心智
附錄  AI輔助論文寫作實操案例
參考文獻

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