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製造裝備智能感知與物聯技術(普通高等教育高端裝備製造系列教材)

  • 作者：編者:葉國永//劉旭玲//金少搏//張亞琳|責編:賈娜
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122494238
  • 出版日期：2026/08/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：218
人民幣：RMB 56 元      售價：元
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內容大鋼
    本書緊密圍繞「感知」與「物聯」兩大主線，構建了「基礎理論-核心技術-典型應用」三層知識體系，介紹了智能感知與物聯技術深度融合的相關技術。
    主要內容包括：智能感知與製造物聯概述、製造裝備智能感知與物聯的關鍵技術、製造裝備的服役狀態感知技術、製造裝備的大尺度空間坐標感知技術、製造裝備物聯的通信技術、製造裝備物聯的現場匯流排技術、製造裝備物聯的多感測器數據融合技術、製造裝備物聯的故障診斷與預測技術、智能感測與製造物聯技術發展趨勢。
    本書可作為高等工科院校機械工程、自動化、智能製造工程、物聯網工程等專業的教材，也可供設備運維、生產信息化、智能製造等領域的相關工程技術人員學習和參考。
作者介紹
編者:葉國永//劉旭玲//金少搏//張亞琳|責編:賈娜
目錄
第1章  智能感知與製造物聯概述
  1.1  當代製造業發展概況
  1.2  製造裝備物聯技術
  1.3  智能工廠生產中的感測技術
  1.4  本書的章節構成
  思考題及習題
  參考文獻
第2章  製造裝備智能感知與物聯的關鍵技術
  2.1  製造裝備智能感知與物聯的系統架構與關鍵環節
  2.2  智能感知技術
    2.2.1  感測技術
    2.2.2  識別技術
    2.2.3  智能化感測網節點
    2.2.4  移動感知技術
  2.3  製造裝備物聯關鍵技術
    2.3.1  物聯接入技術
    2.3.2  網路傳輸技術
    2.3.3  網路通信技術
    2.3.4  數據處理技術
  思考題及習題
  參考文獻
第3章  製造裝備的服役狀態感知技術
  3.1  製造裝備服役狀態感知技術概述
  3.2  位移感測技術及感測器
    3.2.1  精密磁柵位移感測技術
    3.2.2  精密容柵位移感測技術
    3.2.3  旋轉變壓器位移感測技術
    3.2.4  激光干涉位移感測技術
    3.2.5  磁致伸縮位移感測技術
    3.2.6  互感式位移感測技術
    3.2.7  光纖位移感測技術
    3.2.8  電容位移感測技術
  3.3  壓力感測技術及感測器
    3.3.1  應變式電阻壓力感測技術
    3.3.2  電容式壓力感測技術
    3.3.3  電感式壓力感測技術
    3.3.4  壓電式壓力感測技術
  3.4  振動感測技術及感測器
  3.5  溫度感測技術及感測器
    3.5.1  熱電偶式溫度感測技術
    3.5.2  熱電阻式溫度感測技術
  3.6  多功能集成感測技術
    3.6.1  集成感測器的定義和特點
    3.6.2  集成感測器的分類及應用
  思考題及習題
  參考文獻
第4章  製造裝備的大尺度空間坐標感知技術
  4.1  製造裝備空間坐標感知技術概述
    4.1.1  製造裝備空間坐標感知技術的現狀
    4.1.2  製造裝備空間坐標感知技術存在的主要問題

  4.2  激光跟蹤儀
    4.2.1  激光跟蹤測量的基本原理
    4.2.2  激光跟蹤測量的關鍵技術
  4.3  三坐標測量機
    4.3.1  三坐標測量機的基本原理
    4.3.2  三坐標測量機的關鍵技術
  4.4  室內GPS（iGPS）
    4.4.1  iGPS測量的基本原理
    4.4.2  iGPS測量的關鍵技術
  參考文獻
第5章  製造裝備物聯的通信技術
  5.1  製造裝備物聯通信技術概述
    5.1.1  製造裝備物聯通信技術的基本概念及網路結構
    5.1.2  製造裝備物聯通信技術的發展現狀
    5.1.3  製造裝備物聯通信技術存在的主要問題
  5.2  製造物聯網數據信號特性及其傳輸
    5.2.1  數據信號的頻率特性
    5.2.2  數字信號的模擬調製
    5.2.3  模擬信號的數字編碼
    5.2.4  數字信號的數字編碼
  5.3  製造物聯網通道特性與基本傳輸模式
    5.3.1  通道及其基本傳輸參數
    5.3.2  通道的交互方式
    5.3.3  並行傳輸通道與串列傳輸通道
  5.4  工業物聯網串列通信中的同步控制技術
    5.4.1  非同步傳輸方式
    5.4.2  同步傳輸方式
  5.5  製造物聯網通道的多路復用技術
    5.5.1  頻分多路復用技術
    5.5.2  時分多路復用技術
    5.5.3  碼分多路復用技術
    5.5.4  波分多路復用技術
  5.6  製造物聯網多點共享通道的訪問、差錯和擁塞控制
    5.6.1  令牌訪問技術
    5.6.2  CSMA/CD訪問技術
    5.6.3  CSMA/CA訪問技術
    5.6.4  數據傳輸中的差錯控制
    5.6.5  數據傳輸中的流量與擁塞控制
  5.7  製造物聯網常用短距離無線通信技術
    5.7.1  藍牙無線通信技術
    5.7.2  Wi?Fi無線高保真通信技術
    5.7.3  IrDA無線紅外數據通信技術
    5.7.4  ZigBee紫蜂無線通信技術
    5.7.5  RFID射頻識別無線通信技術
    5.7.6  NFC近距離無線傳輸技術
    5.7.7  UWB超寬頻無線通信技術
  5.8  第五代移動通信技術——5G
    5.8.15  G網路架構與關鍵技術
    5.8.25  G工業互聯網網路安全技術
    5.8.35  G+工業互聯網

  思考題及習題
  參考文獻
第6章  製造裝備物聯的現場匯流排技術
  6.1  製造物聯網現場匯流排技術概述
    6.1.1  製造物聯網現場匯流排的定義與特點
    6.1.2  製造物聯網現場匯流排技術的發展
    6.1.3  製造物聯網現場匯流排技術存在的主要問題
  6.2  製造物聯網現場匯流排技術的核心與基礎
    6.2.1  現場匯流排的核心——匯流排協議
    6.2.2  現場匯流排的基礎——智能現場裝置
    6.2.3  現場匯流排技術的原型與系統產生
  6.3  製造物聯網現場匯流排通信協議模型
    6.3.1  協議分層
    6.3.2  網路軟體層次設計原則
    6.3.3  匯流排通信協議基本模型
    6.3.4  現場匯流排通信協議模型
    6.3.5  現場匯流排網路拓撲結構
  6.4  幾種典型的製造物聯網現場匯流排
    6.4.1  CAN匯流排
    6.4.2  LonWorks匯流排
    6.4.3  FF匯流排
    6.4.4  Profibus匯流排
    6.4.5  ControlNet
    6.4.6  DeviceNet
  6.5  無線通信與製造物聯網現場匯流排融合
    6.5.1  製造物聯網現場匯流排的無線接入方法
    6.5.2  無線通信與現場匯流排的融合技術
  思考題及習題
  參考文獻
第7章  製造裝備物聯的多感測器數據融合技術
  7.1  多感測器數據融合概述
    7.1.1  多感測器數據融合的概念
    7.1.2  多感測器數據融合存在的主要問題
  7.2  多感測器數據融合的基本原理與過程
    7.2.1  多感測器數據融合的基本原理
    7.2.2  多感測器數據融合的處理過程
    7.2.3  多感測器數據融合的結構方式
    7.2.4  多感測器數據融合的層次
    7.2.5  多感測器數據融合的演算法分類
  7.3  卡爾曼濾波數據融合演算法
    7.3.1  卡爾曼濾波演算法的定義
    7.3.2  卡爾曼濾波的優缺點
    7.3.3  擴展卡爾曼濾波演算法
  7.4  基於參數的多感測器數據融合演算法
    7.4.1  貝葉斯推理
    7.4.2  D?S理論演算法
  7.5  基於資訊理論的多感測器數據融合方法
    7.5.1  人工神經網路演算法
    7.5.2  BP神經網路
  思考題及習題

  參考文獻
第8章  製造裝備物聯的故障診斷與預測技術
  8.1  製造裝備故障診斷與預測技術概述
    8.1.1  故障診斷與預測的研究現狀
    8.1.2  故障診斷與預測存在的主要問題
  8.2  製造裝備故障診斷與預測的信號處理
    8.2.1  信號的分類與獲得
    8.2.2  信號的時域分析
    8.2.3  信號的頻域分析
    8.2.4  信號的幅值域分析
  8.3  基於特徵提取的故障診斷方法
    8.3.1  特徵提取技術概述
    8.3.2  機械故障診斷的內積變換
    8.3.3  內積匹配評價準則
  8.4  基於神經網路的故障診斷與預測
    8.4.1  神經網路理論概述
    8.4.2  基於BP網路的故障診斷與預測
  8.5  大數據驅動的故障診斷
    8.5.1  工業大數據概念與特點
    8.5.2  工業大數據驅動的機械設備故障診斷框架
    8.5.3  基於大數據驅動的故障診斷
  8.6  製造裝備壽命預測方法
    8.6.1  製造裝備性能退化預測技術
    8.6.2  製造裝備壽命預測技術
  8.7  製造裝備智能運維方法
    8.7.1  製造裝備智能運維的系統架構
    8.7.2  製造裝備智能運維的關鍵技術
  思考題及習題
  參考文獻
第9章  智能感測與製造物聯技術發展趨勢
  9.1  面向製造物聯的智能感測技術發展趨勢
    9.1.1  智能製造中的智能感測需求
    9.1.2  智能製造工廠中的智能感測技術
    9.1.3  智能製造工廠中的先進感測技術
    9.1.4  智能製造工廠中的感測技術發展需求
  9.2  基於物聯網的製造業信息化發展現狀及趨勢
  9.3  基於智慧園區的數字工業發展趨勢
    9.3.1  智慧園區行業建設發展趨勢
    9.3.2  智慧工業園區數字化發展趨勢
    9.3.3  智慧工業園區賦能製造業新發展
  思考題及習題
  參考文獻

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