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眼底病變的多模態影像及人工智慧分析(從診療到決策)

  • 作者：錢天威|責編:王晶
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576628876
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：184
人民幣：RMB 88 元      售價：元
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內容大鋼
    本著作立足於眼底疾病這一全球重大致盲性眼病的臨床診療需求，研究了現代多模態影像技術與人工智慧深度融合的前沿進展與應用實踐。重點聚焦人工智慧技術，特別是深度學習的演進及其在眼科影像分析中的革命性作用，涵蓋了從疾病篩查、病灶分割、定量分析到跨模態圖像生成、治療反應預測、預后風險評估等一系列核心應用場景。
    書中不僅梳理了領域內公認的知識體系，更包含了作者團隊在基於Mamba架構的智能分析模型、擴散模型驅動的影像生成與修復、多模態信息融合決策等方向上的原創性研究成果，生動展示了AI如何從輔助診斷邁向賦能臨床精準決策。本書旨在為眼科臨床醫生、醫學影像研究人員及人工智慧領域學者提供一部兼具理論高度與實踐價值的專業參考書，共同推動眼底病診療模式向智能化、個體化、精準化的未來邁進。
作者介紹
錢天威|責編:王晶
    錢天威，醫學博士，現為上海市第一人民醫院眼科醫生。依托醫工交叉的教育背景，長期致力於眼底影像的人工智慧研究，主持多項國家級、市局級課題，入選上海市「醫苑新星」青年醫學人才計劃。
目錄
第一章 緒論
  1.1 眼底疾病的臨床背景與流行病學
  1.2 眼底影像技術的發展與應用
  1.3 人工智慧在眼科影像分析中的興起
第二章 眼底影像數據與人工智慧技術
  2.1 多模態眼底影像概述
  2.2 彈性剪切波成像在近視眼底影像中的應用
  2.3 深度學習與卷積神經網路
  2.4 生成模型在醫學圖像轉換中的作用
  2.5 多模態融合與圖神經網路在診斷中的應用
  2.6 基於擴散模型的眼底彩照修復研究
第三章 深度學習在視網膜病變影像中的應用研究
  3.1 基於OCT圖像的視網膜水腫定量分析系統研究
  3.2 基於二維U-Net網路的視網膜OCT圖像分割
  3.3 基於三維U-Net網路的視網膜OCT圖像分割
  3.4 基於二維U-Net網路與三維U-Net網路的結果分析比較
第四章 基於Mamba網路的眼底影像智能分析模型研究
  4.1 Mamba網路結構及其在眼科圖像分析中的優勢
  4.2 基於空間域-頻域雙約束Mamba擴散模型的FFA圖像生成方法應用
  4.3 基於Mamba和擴散模型的OCTA眼底圖像生成應用
  4.4 基於Mamba架構的自適應多分支融合與超塊處理的黃斑水腫檢測
  4.5 基於GCN-Mamba協同與物理特徵的GMMN框架在CFP模態中的黃斑病變診斷應用
第五章 智能診斷與治療決策的融合展望
  5.1 AI輔助診斷在臨床路徑中的整合模式
  5.2 多模態影像與循證治療的綜合決策系統
  5.3 未來研究方向：個性化治療與預后預測
  5.4 技術挑戰與未來發展方向
致謝

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