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基礎生物統計學(第2版)

作者：編者:許益鐫//吳偉堅|責編:叢楠//盧夢嬌
出版社：科學
ISBN：9787030858450

出版日期：2026/06/01
裝幀：平裝
頁數：228

人民幣：RMB 69.8 元售價：元

內容大鋼

生物統計學是運用數理統計的原理與方法，分析和解釋生命科學現象及其試驗數據的應用學科。在生命科學領域的科研與生產實踐中，常產生大量數據，生物統計學能夠幫助研究者從這些繁雜的數據中提取有效信息，並得出科學結論。本書系統介紹了生物統計學的基本原理與方法，重點闡述了試驗資料的描述性統計分析、概率分佈、抽樣分佈、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、χ2檢驗等內容，並對常用試驗設計及其統計分析方法進行了說明。為增強實用性，本書附錄部分結合實例介紹了如何利用Excel和SPSS軟體完成描述性統計分析、t檢驗、方差分析、相關與回歸分析等操作，以幫助讀者更好地解決科研中遇到的實際統計問題。

作者介紹

編者:許益鐫//吳偉堅|責編:叢楠//盧夢嬌

前言
第1章  緒論
  1.1  生物統計學的概念
  1.2  生物統計學的發展簡史
  1.3  P值的爭論
  1.4  生物統計學與植物保護學研究
第2章  試驗資料的描述性統計分析
  2.1  變數和數據的類型
  2.2  總體和樣本
  2.3  數據的整理
  2.4  特徵數
  習題
第3章  概率分佈
  3.1  離散型隨機變數
  3.2  二項分佈
  3.3  Poisson分佈
  3.4  連續型隨機變數
  3.5  正態分佈
  3.6  大數法則與中心極限定理
  習題
第4章  抽樣分佈
  4.1  定義
  4.2  樣本平均數的抽樣分佈
  4.3  總體平均數的置信區間
  4.4  總體方差的置信區間
  4.5  總體百分比值的置信區間
  習題
第5章  假設檢驗
  5.1  假設檢驗的基本思路
  5.2  假設檢驗的基本方法
  5.3  兩種類型的錯誤
  5.4  一個樣本平均數的假設檢驗
  5.5  一個樣本方差的假設檢驗
  5.6  兩個樣本方差的假設檢驗
  5.7  兩個獨立樣本平均數的假設檢驗
  5.8  兩個成對樣本平均數的假設檢驗
  5.9  二項變數的假設檢驗
  習題
第6章  方差分析
  6.1  固定因素模型
  6.2  隨機因素模型
  6.3  隨機化完全區組試驗設計方差分析
  6.4  多重比較
  6.5  數據變換
  習題
第7章  相關與回歸分析
  7.1  簡單線性回歸分析
  7.2  簡單線性相關分析
  7.3  曲線問題線性化
  習題

第8章  x2檢驗
  8.1  x2適合性檢驗
  8.2  列聯表x2檢驗
  8.3  Yates'x2值的連續性校正
  習題
第9章  試驗設計
  9.1  試驗設計的基本原理
  9.2  抽樣技術
  9.3  樣本容量的確定
  9.4  簡單試驗設計
  9.5  隨機化完全區組設計
  9.6  拉丁方設計
  9.7  平衡不完全區組設計
  9.8  裂區設計
  9.9  正交設計
  習題
主要參考文獻
附錄A  Excel統計分析實例
附錄B  SPSS統計分析實例
附錄C  分佈函數與臨界值表
附錄D  平衡不完全區組設計表
附錄E  正交表

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