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變形監測數據處理(第3版高等學校測繪工程系列教材)

  • 作者：編者:黃聲享//尹暉//蔣征|責編:鮑玲
  • 出版社：武漢大學
  • ISBN：9787307256590
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：193
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材緊密圍繞國家基礎設施建設、防災減災、資源開發與保護等重大戰略需求，引導學生認識變形監測工作在保障工程安全、維護人民生命財產安全、服務國家可持續發展中的重要作用。新版教材對變形監測技術和變形分析的內涵及其研究進展作了較為全面的回顧和展望。在變形監測技術方面新增了全球導航衛星系統（GNSS）、測量機器人、三維激光掃描和地面雷達干涉測量等新技術，加強了變形監測方案設計，在數據處理與分析建模方面加入了隨機過程、小波理論、時序分析、灰色系統、Kalman濾波、人工神經網路、頻譜分析等新理論和新方法，並對變形的確定性模型、混合模型和反分析理論作了介紹。
    本書可作為測繪工程、工程地質等專業的本科生教材，同時也可供從事變形監測和工程測量工作的科研、生產、教學人員參考。
作者介紹
編者:黃聲享//尹暉//蔣征|責編:鮑玲
目錄
第1章 引論
  1.1 變形監測的內容、目的與意義
    1.1.1 變形監測的基本概念
    1.1.2 變形監測的內容
    1.1.3 變形監測的目的和意義
  1.2 變形監測技術及其發展
  1.3 變形分析的內涵及其研究進展
    1.3.1 變形的時空特徵分析及其建模方法
    1.3.2 變形物理解釋的進展
    1.3.3 變形分析研究的發展趨勢
  本章思考題
第2章 數理統計的有關理論
  2.1 隨機變數及其概率分佈
    2.1.1 隨機變數的基本概念
    2.1.2 隨機變數的概率分佈
    2.1.3 數理統計中幾個常用的抽樣分佈
  2.2 假設檢驗原理與方法
    2.2.1 假設檢驗的基本思想
    2.2.2 檢驗方法
  2.3 隨機過程及其特徵
    2.3.1 研究隨機過程理論的實際意義
    2.3.2 隨機過程的基本概念
    2.3.3 隨機過程的特徵量
    2.3.4 隨機過程特徵量的實際估計
  本章思考題
第3章 變形監測技術
  3.1 變形監測技術
    3.1.1 地面監測方法與測量機器人
    3.1.2 地面攝影測量方法
    3.1.3 GNSS變形監測及自動化系統
    3.1.4 三維激光掃描技術及應用
    3.1.5 地面雷達干涉測量技術
    3.1.6 特殊的測量手段
  3.2 變形監測方案
    3.2.1 監測內容的確定
    3.2.2 監測方法、儀器和監測精度的確定
    3.2.3 監測部位和測點布置的確定
    3.2.4 變形監測頻率的確定
    3.2.5 綜合變形監測系統
    3.2.6 地鐵施工監測方案樣例
  3.3 變形監測網優化設計
    3.3.1 控制網優化設計問題的分類及解法
    3.3.2 控制網優化設計的質量標準
    3.3.3 變形監測網機助法優化設計系統
  本章思考題
第4章 變形監測資料的預處理
  4.1 監測資料檢核的意義與方法
  4.2 用一元線性回歸分析進行資料的檢核
  4.3 監測網觀測資料的數據篩選及算例
    4.3.1 數據篩選原理

    4.3.2 算例
  4.4 監測資料奇異值的檢驗與插補
    4.4.1 監測自動化系統中觀測數據序列的奇異值檢驗
    4.4.2 監測資料的插補
  4.5 小波變換用於信噪分離
    4.5.1 引言
    4.5.2 小波變換的基本理論及方法
    4.5.3 小波變換在變形分析中的應用
  4.6 變形監測成果的整理
    4.6.1 工作基點位移對變形值的影響
    4.6.2 觀測資料的整編
    4.6.3 變形值的統計規律及其成因分析
  4.7 監測資料管理
  本章思考題
第5章 變形監測網的參考系和參考點的穩定性分析
  5.1 絕對網和相對網
  5.2 監測網的參考系
    5.2.1 自由網的約束平差解法
    5.2.2 自由網的參考系方程
    5.2.3 秩虧自由網平差參考系與擬穩平差參考系的特點
    5.2.4 不同參考系之間平差結果的轉換
    5.2.5 參考系的選擇對位移計算的影響
  5.3 平均間隙法
    5.3.1 整體檢驗
    5.3.2 不穩定點搜索
    5.3.3 算例
  5.4 GNSS變形監測網的數據處理
    5.4.1 GNSS監測網的經典自由網平差
    5.4.2 GNSS監測網的秩虧自由網平差
    5.4.3 GNSS監測網的擬穩平差
    5.4.4 GNSS監測網變形分析基準的統一
  本章思考題
第6章 變形分析與建模的基本理論與方法
  6.1 回歸分析法
    6.1.1 曲線擬合
    6.1.2 多元線性回歸分析
    6.1.3 逐步回歸計算
  6.2 時間序列分析模型
    6.2.1 概述
    6.2.2 ARMA模型建立的一般步驟
    6.2.3 ARMA的Box建模方法
    6.2.4 DDS建模法簡介
    6.2.5 三種建模方法的分析與比較
  6.3 灰色系統分析模型
    6.3.1 概述
    6.3.2 灰色系統理論的基本概念
    6.3.3 灰色關聯分析
    6.3.4 GM（1, N）模型
    6.3.5 GM（1, 1）模型
  6.4 Kalman濾波模型

    6.4.1 Kalman濾波的基本原理與公式
    6.4.2 變形監測自動化系統中Kalman濾波的應用
    6.4.3 遞推式Kalman濾波的應用實例
  6.5 人工神經網路模型
    6.5.1 人工神經網路的基本概念
    6.5.2 BP網路結構及演算法
    6.5.3 BP網路在滑坡及沉降預測中的應用
  6.6 頻譜分析及其應用
    6.6.1 線性系統原理
    6.6.2 頻譜分析法
    6.6.3 頻譜分析算例
    6.6.4 最小二乘響應分析
  本章思考題
第7章 變形的確定性模型和混合模型
  7.1 彈性力學的有關內容簡介
    7.1.1 位移、應變、應力
    7.1.2 彈性力學的基本方程
    7.1.3 邊界條件
    7.1.4 彈性力學問題的求解
  7.2 有限元法的基本概念
    7.2.1 有限元網格和有限單元
    7.2.2 有限元模擬範圍
    7.2.3 平面問題有限元求解方法
  7.3 大壩位移確定性模型的建立
    7.3.1 水壓分量fH（t）
    7.3.2 溫度分量fT（t）
    7.3.3 時效分量fθ（t）
    7.3.4 確定性模型的一般表達式
    7.3.5 參數估計
  7.4 混合模型的表達式
  7.5 確定性模型和混合模型的應用實例
    7.5.1 位移確定性模型應用實例
    7.5.2 變形混合模型的應用實例
  7.6 反分析理論及其應用
    7.6.1 反演分析法及其應用
    7.6.2 反饋分析法
  本章思考題
參考文獻

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