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利用大數據開展社會政策評估(從理論方法到應用實踐)

  • 作者：易成岐|責編:魏晨紅
  • 出版社：經濟管理
  • ISBN：9787524307822
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：166
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共分為9章，主要內容包括三個層面：在背景綜述層面，較為全面梳理、總結了社會政策大數據評估的政策背景、理論背景和實踐背景，介紹了研究思路和研究框架，探討了社會政策大數據評估的總體發展方向、學術研究現狀和應用實踐現狀；在方法研究層面，深入探討了大數據與社會政策評估的理論結合點，進而提出社會政策大數據評估的方法體系與指標體系，同時圍繞如何集成與社會政策評估相關的多源大數據和演算法模型開展了研究；在實踐探索層面，由於社會政策評估是具有強烈應用導向的研究主題，圍繞多項重要社會政策進行了量化評估和應用實踐探索，以期解決社會政策評估的現實需求以及實際落地問題。
作者介紹
易成岐|責編:魏晨紅
    易成岐，博士，國家信息中心大數據發展部助理研究員。主要從事大數據、社會網路分析、信息傳播等領域研究，參與過國家公益類科研專項、國家科技支撐計劃、國家242信息安全計劃、國家發展改革委專項課題等重大科研專項，主持國家社科基金青年項目1項，參與多個國家級大數據領域系統產品研發。在國內外重要學術期刊和會議上發表SCI、EI等論文20余篇，申請發明專利5項，合著外文著作2部。
目錄
第1章  導論
  1.1  研究背景
    1.1.1  政策背景
    1.1.2  理論背景
    1.1.3  實踐背景
  1.2  研究思路和框架
    1.2.1  問題提出
    1.2.2  研究設計
    1.2.3  研究價值與創新點
第2章  研究綜述
  2.1  社會政策大數據評估的總體發展方向
  2.2  社會政策大數據評估的研究現狀
    2.2.1  我國社會政策大數據評估的研究進展
    2.2.2  國外社會政策大數據評估的研究進展
  2.3  社會政策大數據評估的應用實踐現狀
    2.3.1  我國社會政策大數據評估的應用實踐現狀
    2.3.2  國外社會政策大數據評估的應用實踐現狀
  2.4  研究評述
    2.4.1  缺乏新形勢下基於大數據的社會政策評估理論框架
    2.4.2  尚未形成切實可行的基於大數據的社會政策評估指標體系
    2.4.3  需加強迭代反饋應用效果並探索社會政策評估前沿方向
第3章  基於大數據的社會政策評估方法體系研究
  3.1  大數據背景下社會政策評估的問題與難點
    3.1.1  大數據時代開展社會政策評估面臨的主觀問題
    3.1.2  大數據時代開展社會政策評估面臨的客觀難點
    3.1.3  大數據應用於社會政策評估的風險分析
  3.2  基於大數據的社會政策評估方法創新思路
    3.2.1  大數據發展為政策評估方法提供了技術支撐
    3.2.2  優化完善公眾參與政策評估的路徑
    3.2.3  大數據在社會政策評價不同階段的支撐作用
  3.3  構建大數據時代的社會政策評估體系架構
    3.3.1  評估主要思路
    3.3.2  評估架構總覽
    3.3.3  評估過程模型
    3.3.4  評估實踐路徑
第4章  基於大數據的社會政策綜合評估指標體系研究
  4.1  指標體系構建的通用方法梳理及分析
    4.1.1  指標體系的理論構建
    4.1.2  指標體系的實證遴選
    4.1.3  指標體系的賦權方法
  4.2  基於大數據的社會政策綜合評估指標體系構建過程
    4.2.1  構建原則
    4.2.2  理論依據
    4.2.3  指標設計
    4.2.4  權重計算
  4.3  基於大數據的社會政策綜合評估指標體系關鍵技術及實證研究
    4.3.1  社會政策立場自動檢測模型研究背景
    4.3.2  社會政策立場自動檢測模型研究思路
    4.3.3  社會政策立場自動檢測模型指標定義
    4.3.4  社會政策立場自動檢測模型實證研究

    4.3.5  社會政策立場自動檢測模型應用效果
第5章  基於大數據的社會政策評估技術實驗平台搭建研究
  5.1  基於大數據的社會政策評估技術實驗平台的架構設計
  5.2  技術實驗平台對接的數據資源
  5.3  技術實驗平台開展的數據治理
  5.4  技術實驗平台內嵌的數據關聯
    5.4.1  動態本體
    5.4.2  屬性關聯
    5.4.3  可視展現
  5.5  技術實驗平台集成的開源演算法
    5.5.1  自然語言處理演算法
    5.5.2  複雜網路分析演算法
    5.5.3  機器學習演算法
第6章  識別職業索賠行為維護社會秩序政策大數據評估實踐探索
  6.1  政策背景
  6.2  實驗數據
  6.3  關鍵方法
    6.3.1  利用重採樣方法解決識別模型樣本不平衡問題
    6.3.2  特徵抽取規則設計
    6.3.3  特徵選擇方法篩選
  6.4  評估內容
    6.4.1  利用重採樣方法自動化識別職業索賠行為
    6.4.2  通過特徵選擇大幅降低識別時間評估
    6.4.3  「職業索賠人」和正常消費者行為習慣對比分析
第7章  欠發達城市「互聯網+消費」政策大數據評估應用實踐探索
  7.1  政策背景
  7.2  實驗數據
  7.3  評估內容
    7.3.1  欠發達城市「互聯網+實物消費」趨勢評估
    7.3.2  欠發達城市「互聯網+服務消費」趨勢評估
    7.3.3  欠發達城市「互聯網+消費」發展動力分析
    7.3.4  民眾關於促進欠發達城市「互聯網+消費」發展的期盼分析及討論
第8章  「大眾創業、萬眾創新」政策大數據評估實踐探索
  8.1  政策背景
  8.2  關鍵方法
    8.2.1  創新態勢大數據研判基本思路
    8.2.2  專利創新網路自動化構建方法
    8.2.3  創新態勢大數據研判演算法設計
  8.3  實驗數據
  8.4  評估內容
    8.4.1  我國數字中國領域創新態勢大數據評估
    8.4.2  我國大數據領域創新態勢大數據評估
    8.4.3  我國人工智慧領域創新態勢大數據評估
第9章  總結與展望
  9.1  總結
  9.2  展望

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