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AI賦能科研創新與論文寫作

  • 作者：編者:蔣安納//林海峰|責編:夏莉莉
  • 出版社：東南大學
  • ISBN：9787576629316
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：195
人民幣：RMB 49 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是面向現代研究者的實戰指南，系統回應了在AI浪潮下，如何將前沿工具轉化為真實科研生產力這一核心命題。
    全書以一項完整科研工作的生命周期為脈絡，引導讀者系統掌握利用AI工具高效開展文獻調研與課題定位，將數據轉化為可發表的證據，完成從論文撰寫與優化到學術答辯的全程智能輔助的方法與策略。
    本書貫穿「協同而非替代」的核心理念，強調研究者是駕馭工具的「總設計師」。書中不僅提供經過驗證的提示詞與案例，更深入探討科研倫理、學術誠信與批判性思維的守護。
    本書適用於研究生、青年教師、科研工作者，以及正在撰寫畢業論文的高年級本科生，幫助讀者擺脫低效勞動，將AI轉化為得心應手的「科研協作者」，從而將智慧聚焦于真正的創新與發現。
作者介紹
編者:蔣安納//林海峰|責編:夏莉莉
目錄
第1章 AI與科研寫作範式革新
  1.1 AI技術發展現狀與科研應用
  1.2 科研倫理與AI使用規範
第2章 文獻的智能化管理與綜述
  2.1 研究主題探索與文獻發現
    2.1.1 Open Knowledge Maps：研究領域知識圖譜構建
    2.1.2 Elicit：基於問題的文獻發現與批量分析
    2.1.3 Consensus：科學共識驗證與證據強度評估
  2.2 深度精讀與學術脈絡分析
    2.2.1 DeepSeek：對話式交互與智能問答精讀
    2.2.2 Connected Papers：核心文獻譜系構建
    2.2.3 Litmaps：動態引用網路與知識演進追蹤
  2.3 個性化文獻追蹤
  2.4 智能化文獻管理工作流
    2.4.1 Zotero及插件安裝
    2.4.2 利用Zotero Connector抓取文獻
    2.4.3 利用Zotero Word插件生成參考文獻
    2.4.4 利用DeepSeek實現文獻內容自動標注
第3章 研究課題的智能化設計與規劃
  3.1 研究主題的智能發現與確立
    3.1.1 AI驅動的綜述圖譜構建
    3.1.2 經典文獻的智能精讀
    3.1.3 前沿動態的智能掃描與分析
    3.1.4 AI驅動的課題聚焦與設計
  3.2 研究框架與實施路徑的智能構建
    3.2.1 論文提綱自動生成技術
    3.2.2 技術路線圖智能繪製
  3.3 研究方案的智能設計
    3.3.1 研究背景與意義的智能深化分析
    3.3.2 研究目的與內容的智能界定
    3.3.3 國內外研究概況的智能對比分析
  3.4 研究方案智能論證與評估
    3.4.1 研究重點與難點的智能識別與評估
    3.4.2 研究創新點與可行性的智能論證
第4章 研究數據的智能處理與呈現
  4.1 數據預處理智能化
    4.1.1 數據清洗與質量修復
    4.1.2 數據標準化與特徵工程
  4.2 科研數據可視化
    4.2.1 基礎圖表智能生成
    4.2.2 專業圖表高級實現
    4.2.3 Flourish互動式圖表創建
    4.2.4 Graphy出版級圖表精修
  4.3 智能數據分析與解讀
    4.3.1 數據診斷與模型分析洞察
    4.3.2 跨學科圖表深度解讀
第5章 論文內容的智能撰寫與優化
  5.1 緒論與理論基礎的智能生成
    5.1.1 緒論的智能生成
    5.1.2 理論基礎的智能生成

  5.2 論文正文的智能撰寫與成果凝練
    5.2.1 正文結構化智能寫作
    5.2.2 研究成果的智能表達與討論
    5.2.3 摘要的智能生成與優化
  5.3 論文質量的智能優化
    5.3.1 研究局限性的智能分析
    5.3.2 研究展望的智能生成
    5.3.3 論文智能降重與潤色
第6章 學術成果的智能展示與答辯
  6.1 答辯PPT智能製作
  6.2 答辯問題智能預判
參考文獻

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