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植物表型智能檢測(普通高等農林院校人工智慧與智慧農業專業系列教材)

  • 作者：編者:岑海燕|責編:何美文
  • 出版社：中國農業大學
  • ISBN：9787565536120
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：371
人民幣：RMB 80 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材適應我國高等院校新農科、新工科建設及新興專業對學科交叉融合教材的迫切需求，融合國內外植物表型組學的基礎理論與最新研究進展，系統全面地闡述了植物表型智能檢測的基本原理、技術方法與應用案例。全書共分10章，內容涵蓋植物表型的基本概念、檢測原理、多尺度表型技術與平台、數據智能解析、多組學關聯分析、表型與環境互作以及未來發展趨勢等。其知識體系全面，架構邏輯清晰，內容設計新穎，教學案例豐富，是一本農工信學科交叉融合的新型涉農專業教材。
    本書適合作為高等院校農業工程、智慧農業、生物育種、植物科學等相關專業的本科生或研究生教材，也可供農業科研工作者和農業技術人員參考使用。
作者介紹
編者:岑海燕|責編:何美文
目錄
第1章 緒論
  1.1 植物表型的基本概念
    1.1.1 植物表型的定義
    1.1.2 植物表型的分類
    1.1.3 植物表型的特點
  1.2 表型-基因型-環境-栽培管理的互作關係
    1.2.1 表型-基因型-環境-栽培管理互作關係的基礎
    1.2.2 表型與基因型的關係
    1.2.3 表型與環境的關係
    1.2.4 表型與栽培管理的關係
  1.3 植物表型技術的發展
    1.3.1 植物表型平台的發展
    1.3.2 國際植物表型合作網路與機制
  習題
  參考文獻
第2章 植物表型光學檢測原理與感測器
  2.1 光與植物的相互作用機理
    2.1.1 電磁波譜的原理
    2.1.2 光與葉片的相互作用
    2.1.3 光與冠層的相互作用
    2.2.3 光源
    2.2.4 可見光成像儀器
  2.2 可見光成像
    2.2.1 相機
    2.2.2 鏡頭
  2.3 光譜測量與高光譜成像
    2.3.1 光譜測量
    2.3.2 高光譜成像
  2.4 熒光及熒光成像
    2.4.1 主動式葉綠素熒光
    2.4.2 被動式葉綠素熒光
    2.4.3 其他植物熒光
  2.5 三維成像
    2.5.1 反射式三維成像
    2.5.2 透射式三維成像
  2.6 其他感測技術
    2.6.1 拉曼光譜
    2.6.2 可調諧半導體激光吸收光譜
    2.6.3 激光誘導擊穿光譜
  習題
  參考文獻
第3章 植物微觀表型技術與平台
  3.1 植物微觀表型概述
  3.2 顯微成像基礎知識
    3.2.1 光學成像系統的基本參數
    3.2.2 可見光光學顯微鏡
    3.2.3 可見光顯微成像平台與應用
  3.3 顯微高光譜成像平台
    3.3.1 顯微高光譜成像技術
    3.3.2 顯微高光譜成像平台與應用

  3.4 顯微CT平台
    3.4.1 顯微CT技術
    3.4.2 顯微CT成像平台與應用
  3.5 顯微熒光成像平台
    3.5.1 顯微熒光成像技術
    3.5.2 顯微熒光成像平台與應用
  習題
  參考文獻
第4章 設施表型技術與平台
  4.1 傳送帶式表型技術與平台
    4.1.1 傳送帶式表型平台的特點
    4.1.2 傳送帶式表型平台的系統組成
    4.1.3 傳送帶式表型平台的應用案例
  4.2 龍門架式表型技術與平台
    4.2.1 龍門架式表型平台的特點
    4.2.2 龍門架式表型平台的系統組成
    4.2.3 龍門架式表型平台的應用案例
  4.3 設施作物表型機器人
    4.3.1 設施作物表型機器人的特點
    4.3.2 設施作物表型機器人的系統組成
    4.3.3 設施作物表型機器人的應用案例
  習題
  參考文獻
第5章 大田植物表型技術與平台
  5.1 定點觀測表型系統
    5.1.1 定點觀測表型系統的特點
    5.1.2 定點觀測表型系統的組成
    5.1.3 定點觀測表型系統的應用案例
  5.2 無人車型系統
    5.2.1 無人車型系統的特點
    5.2.2 無人車型系統的組成
    5.2.3 無人車型系統的應用案例
  5.3 無人機表型系統
    5.3.1 無人機表型系統的特點
    5.3.2 無人機表型系統的組成
    5.3.3 無人機表型系統的應用案例
  習題
  參考文獻
第6章 產後表型技術與平台
  6.1 種子表型與考種系統
    6.1.1 種子物理特性
    6.1.2 種子生理表型
    6.1.3 考種系統
    6.1.4 種子表型檢測應用案例
  6.2 果蔬產後表型與分選系統
    6.2.1 果蔬的分選標準
    6.2.2 分選系統的組成
    6.2.3 果蔬分選系統案例
  6.3 智能採收裝備
    6.3.1 設施場景採收機器人

    6.3.2 果園場景採收機器人
    6.3.3 大田場景採收機器人
  習題
  參考文獻
第7章 植物表型智能解析
  7.1 表型圖譜處理
    7.1.1 RGB圖像處理
    7.1.2 光譜圖像處理
    7.1.3 三維點雲處理
    7.1.4 多源數據融合
  7.2 表型解析模型構建
    7.2.1 經驗模型
    7.2.2 機理模型
    7.2.3 混合模型
    7.2.4 精度評價與誤差分析
  7.3 表型智能解析案例
    7.3.1 基於三維點雲的棉鈴計數
    7.3.2 基於深度學習的油菜單株株高測量
    7.3.3 基於機理模型的油菜葉面積指數與覆蓋度評估
    7.3.4 基於多源數據融合的水稻產量預測
  習題
  參考文獻
第8章 植物表型組學與多組學關聯分析
  8.1 表型組學與基因組學
    8.1.1 植物的遺傳信息與環境適應性
    8.1.2 植物泛基因組和結構變異對錶型的影響
    8.1.3 基於表型組的多性狀全基因組關聯研究
  8.2 表型組學與蛋白質組學
    8.2.1 植物蛋白質組的特點
    8.2.2 多組學鑒定表型形成的遺傳機制
    8.2.3 植物根部表型和環境交互機制
  習題
  參考文獻
第9章 植物表型與環境
  9.1 自然環境與植物表型
    9.1.1 氣候條件對植物表型的影響
    9.1.2 地理環境對植物表型的影響
    9.1.3 脅迫環境下的植物表型
    9.1.4 表型間的相關性及其與環境的關係
  9.2 農業環境與植物表型
    9.2.1 作物的表型特點
    9.2.2 馴化和馴化綜合征
    9.2.3 農業措施對植物表型的影響
  9.3 植物表型與農業生態系統
    9.3.1 植物表型與生態系統功能和服務
    9.3.2 植物表型與多樣化農業系統
  習題
  參考文獻
第10章 植物表型組學發展趨勢與前景展望
  10.1 植物表型總體發展趨勢

  10.2 植物表型技術發展方向
    10.2.1 表型圖譜感測器
    10.2.2 表型解析模型與演算法
    10.2.3 表型與生長模型
    10.2.4 表型與環境的耦合
    10.2.5 表型基礎設施建設
  10.3 植物表型組學前景展望
    10.3.1 種質資源挖掘與保護
    10.3.2 生物育種
    10.3.3 智慧種植
    10.3.4 數字生態
  習題
  參考文獻
附錄 專業術語中英文對照

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