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概率論與統計應用(普通高等教育十四五規劃教材)

  • 作者：編者:張瑾//宋朝紅//劉旭華//張艷芳|責編:魏巍
  • 出版社：中國農業大學
  • ISBN：9787565534812
  • 出版日期：2025/07/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：274
人民幣：RMB 64 元      售價：元
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內容大鋼
    本教材為高等農林院校概率論與統計應用相關課程配套教材，全書共有9章：隨機事件及其概率、一維隨機變數及其分佈、多維隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律及中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、單因素方差分析和回歸分析，部分統計分析方法附有R語言代碼。本教材由多所高等農林院校的編者在教學實踐及研究基礎上，不斷總結經驗編寫而成，注重概率統計基本方法及基本思想的融入，培養應用能力和創新思維。本教材可作為高等農林院校概率論與統計應用相關課程教學用書，以及有關科技人員的參考用書。
作者介紹
編者:張瑾//宋朝紅//劉旭華//張艷芳|責編:魏巍
目錄
第1章  隨機事件及其概率
  1.1  隨機試驗與隨機事件
    1.1.1  隨機試驗
    1.1.2  隨機試驗的樣本空間
    1.1.3  隨機事件
    1.1.4  隨機事件的關係和運算
  1.2  隨機事件的概率
    1.2.1  概率的公理化定義
    1.2.2  經驗概率
    1.2.3  古典概率
    1.2.4  幾何概率
  1.3  概率的性質
    1.3.1  概率的可加性
    1.3.2  概率的單調性
    1.3.3  概率的加法公式
  1.4  條件概率
    1.4.1  條件概率的定義
    1.4.2  乘法公式
    1.4.3  全概率公式
    1.4.4  貝葉斯公式
    1.4.5  選讀選講內容
  1.5  獨立性
    1.5.1  兩個事件的獨立性
    1.5.2  多個事件的獨立性
    1.5.3  試驗的獨立性
    1.5.4  選讀選講內容
  總複習題1
第2章  一維隨機變數及其分佈
  2.1  隨機變數及其分佈函數
    2.1.1  隨機變數的概念
    2.1.2  隨機變數的分佈函數
  2.2  一維離散型隨機變數的分佈
    2.2.1  一維離散型隨機變數的分佈律
    2.2.2  一維離散型隨機變數常用的分佈
    2.2.3  選讀選講內容
  2.3  一維連續型隨機變數的分佈
    2.3.1  一維連續型隨機變數的概率密度
    2.3.2  一維連續型隨機變數常用的分佈
    2.3.3  選讀選講內容
  2.4  隨機變數函數的分佈
    2.4.1  一維離散型隨機變數函數的分佈
    2.4.2  一維連續型隨機變數函數的分佈
    2.4.3  選讀選講內容
  總複習題2
第3章  多維隨機變數及其分佈
  3.1  二維隨機變數及其聯合概率分佈
    3.1.1  二維隨機變數
    3.1.2  二維隨機變數的聯合分佈函數
  3.2  二維離散型隨機變數的分佈
    3.2.1  二維離散型隨機變數的聯合分佈律

    3.2.2  二維離散型隨機變數的常用分佈
  3.3  二維連續型隨機變數的分佈
    3.3.1  二維連續型隨機變數的聯合概率密度
    3.3.2  二維連續型隨機變數常用的分佈
    3.3.3  選讀選講內容
  3.4  邊緣分佈及隨機變數的獨立性
    3.4.1  邊緣分佈函數
    3.4.2  邊緣分佈律與條件分佈律
    3.4.3  邊緣分佈概率密度與條件分佈概率密度
    3.4.4  隨機變數的獨立性
    3.4.5  選讀選講內容
  3.5  二維隨機變數函數的分佈
    3.5.1  二維離散型隨機變數函數的分佈
    3.5.2  二維連續型隨機變數函數的分佈
    3.5.3  選讀選講內容
  總複習題3
第4章  隨機變數的數字特徵
  4.1  數學期望
    4.1.1  數學期望的概念
    4.1.2  離散型隨機變數的數學期望
    4.1.3  連續型隨機變數的數學期望
    4.1.4  數學期望的性質
  4.2  方差與標準差
    4.2.1  方差與標準差的定義
    4.2.2  方差的性質
    4.2.3  常用分佈的期望與方差
  4.3  協方差與相關係數
    4.3.1  二維隨機變數的協方差
    4.3.2  二維隨機變數的相關係數
    4.3.3  矩與協方差矩陣
    4.3.4  選讀選講內容
  總複習題4
第5章  大數定律與中心極限定理
  5.1  大數定律
    5.1.1  切比雪夫不等式
    5.1.2  切比雪夫大數定律
    5.1.3  伯努利大數定律
    5.1.4  辛欽大數定律
    5.1.5  選讀選講內容
  5.2  中心極限定理
    5.2.1  獨立同分佈的中心極限定理
    5.2.2  德莫佛-拉普拉斯中心極限定理
    5.2.3  選讀選講內容
  總複習題5
第6章  數理統計的基本概念
  6.1  總體與樣本
    6.1.1  總體與個體
    6.1.2  簡單隨機樣本
    6.1.3  經驗分佈函數
  6.2  統計量及其分佈

    6.2.1  統計量與抽樣分佈
    6.2.2  樣本矩及其函數
    6.2.3  次序統計量及其分佈
  6.3  三大抽樣分佈
    6.3.1  χ2分佈
    6.3.2  t分佈
    6.3.3  F分佈
    6.3.4  常用分佈的分位數
  6.4  正態總體的抽樣分佈
    6.4.1  單正態總體的抽樣分佈
    6.4.2  兩個正態總體的抽樣分佈
  總複習題6
第7章  參數估計
  7.1  點估計
    7.1.1  點估計的概念
    7.1.2  矩估計
    7.1.3  極大似然估計
    7.1.4  估計量評價標準
    7.1.5  選讀選講內容
  7.2  區間估計
    7.2.1  區間估計的概念
    7.2.2  樞軸量法
    7.2.3  單個正態總體參數的置信區間
    7.2.4  兩個正態總體均值差及方差比的置信區間
    7.2.5  0-1分佈參數p的置信區間
  總複習題7
第8章  假設檢驗
  8.1  假設檢驗的基本思想與概念
    8.1.1  假設檢驗的基本概念
    8.1.2  兩類錯誤
    8.1.3  假設檢驗基本步驟
    8.1.4  檢驗的p值
  8.2  單個正態總體均值和方差的假設檢驗
    8.2.1  單個正態總體均值的假設檢驗
    8.2.2  單個正態總體方差的假設檢驗
  8.3  兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
    8.3.1  兩個正態總體均值的假設檢驗
    8.3.2  兩個正態總體方差的假設檢驗
  8.4  非正態總體參數的假設檢驗
    8.4.1  0-1分佈的參數檢驗
    8.4.2  指數分佈參數的假設檢驗
    8.4.3  大樣本檢驗
  8.5  非參數檢驗
    8.5.1  擬合優度檢驗
    8.5.2  列聯表的獨立性檢驗
    8.5.3  選讀選講內容
  總複習題8
第9章  單因素方差分析和回歸分析
  9.1  單因素方差分析
    9.1.1  單因素試驗及其相關概念

    9.1.2  平方和分解
    9.1.3  單因素方差分析的基本步驟
    9.1.4  參數估計
    9.1.5  組間平均的多重比較
  9.2  一元線性回歸
    9.2.1  一元線性回歸模型
    9.2.2  回歸係數的最小二乘估計
    9.2.3  回歸方程的顯著性檢驗
    9.2.4  估計與預測
  9.3  一元非線性回歸
    9.3.1  確定可能的函數關係
    9.3.2  參數估計
    9.3.3  非線性回歸方程擬合效果比較
  總複習題9
附錄
參考文獻

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