全書共11章，分別為：第1章人工智慧基礎，系統闡述了人工智慧的定義、發展歷程、應用現狀及關鍵技術；第2章智能醫學，介紹智能醫學的定義、研究方法、發展現狀、核心應用及面臨的挑戰與前景；第3章信息素養基礎，講解醫學信息素養的基礎理論、信息類型、信息意識、信息倫理與法律等核心內容；第4章信息檢索基礎，詳細說明電腦檢索原理、檢索語言、檢索技術、途徑方法及效果評價；第5章常用AI工具，聚焦學術研究場景下主流AI開發框架、應用型AI工具(DeepSeek、Kimi AI助手、秘塔AI等)的功能與合規使用；第6章書目信息檢索，涵蓋圖書館館藏書目檢索、分類法、檢索系統及服務；第7章特種文獻，介紹學位論文、會議文獻、專利文獻等特種文獻的檢索工具與方法；第8章中文資料庫，以SinoMed、中國知網等為例，講解中文醫學信息檢索路徑；第9章外文資料庫，圍繞PubMed、Web of Science等核心資料庫，闡述外文醫學信息檢索技巧；第10章網路信息檢索，涵蓋網路醫學資源、搜索引擎及專業信息資源的獲取；第11章醫學信息評價與利用，包括文獻管理、論文寫作、信息倫理規範等實用內容，全方位助力使用者高效運用醫學信息資源。 本教程深入淺出、兼顧理論與實踐，既保留傳統醫學信息素養的核心內容，又強化AI技術的融合應用，對醫學生及醫療工作者提升智能時代的信息素養具有極強的指導性和實用性。
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