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AI如何賦能藝術教育(音樂篇)/音樂教育理論與實踐前沿研究系列

  • 作者:杭小羽|責編:何晶
  • 出版社:華東師大
  • ISBN:9787576068894
  • 出版日期:2026/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:257
人民幣:RMB 58 元      售價:
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內容大鋼
    本書聚焦人工智慧與音樂教育的融合創新,歸屬音樂教育理論與實踐前沿研究系列。全書先系統梳理人工智慧、音樂人工智慧的發展脈絡與國內外研究現狀,展望科技時代未來音樂教室的多元形態。在此基礎上,結合教育數字化背景與TPACK教學框架,搭建AI時代音樂教學的理論支撐體系,對主流AI音樂應用程序做清晰分類。隨後分別從音樂鑒賞、音樂律動、音樂創作三大核心教學場景切入,結合中職、高校不同學段的教學實際,配套系列實操微課資源,詳解AI技術融入音樂課堂的具體路徑與落地方法。最後圍繞AI賦能音樂教育展開思辨,探討技術與創造力的關係、倫理挑戰等核心議題,提出師生角色重塑、智慧教學環境搭建等新型教學模式構建方向,為人工智慧賦能基礎與高校音樂教育實踐提供兼具理論參考性與實踐指導性的完整方案。

作者介紹
杭小羽|責編:何晶
    杭小羽     上海音樂學院博士,青年豎琴演奏家,上海師範大學天華學院教師,師從上海音樂學院余丹紅教授。本科及碩士畢業於上海音樂學院音樂工程系音樂科技與藝術方向,同時深耕音樂教育領域,形成音樂工程與音樂教育的跨學科背景。入選「上海高校青年教師培養資助計劃」項目,從零建設「AI 音樂」「電腦作曲」等藝術教育專業前沿課程。在《鋼琴藝術》《中國音樂教育年鑒》等期刊及彙編文集中發表學術論文十余篇。獲第一屆中央音樂學院國際豎琴比賽第三名、AI賦能教學比賽獎項等。指導學生在市級音樂創編及電腦作曲賽事中獲獎,學生作品曾入選奧運會預選賽、上海教博會等活動展演。

目錄
第一章
緒論
  第一節 人工智慧簡介
    一、何為人工智慧
    二、人工智慧發展歷史
  第二節 音樂人工智慧概述
    一、音樂人工智慧簡史
    二、人工智慧作曲前沿技術
  第三節 國內外音樂人工智慧研究現狀
    一、國內研究現狀
    二、國外研究現狀
  第四節 科技時代的未來音樂教育
    一、音樂創編教室
    二、未來DJ教室
    三、元宇宙音樂教室
第二章
人工智慧時代的音樂
教育變革
  第一節 核心素養體系中的技術與人文
    一、核心素養的歷史淵源
    二、中國學生髮展核心素養
  第二節 全球教育數字化變革與教師素養
    一、全球教育數字化現狀與共識
    二、我國教育數字化進程
    三、《教師數字素養》標準簡析
    四、教師人工智慧能力框架內容
    五、國內外音樂課程標準中的科技融合
  第三節 基於人工智慧時代的音樂教學框架
    一、TPACK框架的基本概念
    二、TPACK與音樂教學——TCK、PCK與TPK
    三、TPACK的外延:AI-TPACK
第三章
AI音樂應用程序分類
  第一節 AI音樂創作類
    一、提示詞類
    二、模塊驅動類
    三、畫面生樂類
    四、觸發互動式
    五、DAW類
  第二節 AI音樂理解類
    一、AI音樂分析類
    二、AI音樂處理類
第四章
人工智慧賦能音樂鑒賞
教學
  第一節 音樂鑒賞教學工具
    一、智能助手
    二、AI創作平台
    三、音頻分析軟體
  第二節 中職音樂課中的鑒賞教學

    一、中職學校藝術課程:音樂
    二、AI賦能中職音樂鑒賞教學
    微課視頻:看見聲音——從物理振動到音樂色彩
    微課視頻:在對話的追問中聽見命運
    微課視頻:看見聲音,讀懂音樂
  第三節 大學公共課的音樂鑒賞教學
    一、大學公共課程:音樂鑒賞
    二、AI賦能大學公共音樂課程教學
    微課視頻:聽見色彩——為音樂作畫
    微課視頻:讓音樂「顯形」——畫筆下的印象主義光影
    微課視頻:音畫合鳴——讓《牧神午後》靈動呈現
    微課視頻:詩心入笛——從《念奴嬌·過洞庭》到《秋湖月夜》
    微課視頻:水墨繪聲——AI畫筆下的《秋湖月夜》
    微課視頻:聽聲辨形——頻譜里的《秋湖月夜》
第五章
人工智慧賦能音樂律動
教學
  第一節 音樂律動教學工具
    一、AI編曲工具應用示例
    二、基於曲譜創作
    三、自由創作
    四、上傳曲譜
    五、樂器分離工具應用示例
    六、在線鼓機程序應用示例
  第二節 中職藝術課程中的音樂律動教學
    一、音樂律動教學課件製作一
    二、音樂律動教學課件製作二
    微課視頻:律動啟程——從旋出發,與AI共舞
    微課視頻:波形解碼——從視覺圖譜到節奏實踐
    微課視頻:聲勢演繹——《漁光曲》律動合奏實踐
    微課視頻:走進《火紅的薩日朗》——AI輔助音樂結構解析
    微課視頻:節奏可視化——基於數字平台的律動分析
    微課視頻:律動設計——鼓機實踐與身體響應
第六章
人工智慧賦能音樂創作
教學
  第一節 音樂創作教學工具
    一、AI一體化音樂生成類
    二、AI DAW類
    三、AI協同式音樂創作類
    四、跨模態音畫交互類
  第二節 面向音樂教育專業學生的作曲教學
    一、高校音樂教師教育概述
    二、高校音樂教師教育與信息技術
    三、人工智慧技術賦能高校音樂教師教育
    四、建設高校音樂教師教育中的人工智慧類課程
  第三節 AI賦能音樂教育創作課堂
    一、音樂創作的流程
    二、音樂創作教學的策略
    微課視頻:搭建音樂的骨架——AI賦能詞曲創作

    微課視頻:把靈感定格在紙面——AI賦能樂譜製作
    微課視頻:讓音樂活起來——AI賦能編曲
    微課視頻:從零創作,賦予人聲——AI賦能作曲與AI歌手
    微課視頻:為文字賦予聲音——AI賦能音頻內容創作
    微課視頻:聲畫共生——AI賦能音效設計
    微課視頻:AI智能體——音樂教學新夥伴
第七章
AI賦能藝術教育的未來
願景
  第一節 人工智慧時代的音樂教學思辨
    一、人工智慧:創造力的助推者還是限制者
    二、人工智慧創作的困境與解圍
    三、人工智慧教學的倫理挑戰
  第二節 構建AI時代的音樂教學新模式
    一、師生角色的重塑
    二、人工智慧音樂教學環境的構建
    三、基於建構主義的音樂課堂教學模式重構
結語
參考文獻

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