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統計學基礎及應用(AI助學微課版第5版智慧商業創新型人才培養系列教材十四五職業教育國家規劃教材)

  • 作者：編者:洑建紅//姬忠莉|責編:崔偉
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115681867
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：224
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    本書本著理論夠用、強化應用、培養技能的原則，以一個實際統計調查項目為主線，系統講解統計學的基本原理、工作方法和分析手段。
    本書案例源於崗位任務，實戰性和可操作性強，並且針對相應統計知識和原理提供對應的案例解析。本書共9個任務，包括認知統計學和統計數據、統計數據收集、統計數據整理、總量分析和相對分析、總體分佈分析、動態分析、指數分析、抽樣推斷、相關分析與回歸分析。
    本書既可作為高等職業院校財經商貿類相關專業的教材，也可作為統計崗位的培訓教材，還可作為統計工作者和經營管理人員的參考書。
作者介紹
編者:洑建紅//姬忠莉|責編:崔偉
目錄
任務一  認知統計學和統計數據
  任務描述與分析
  相關知識
  1.1  統計的基本概念
    1.1.1  統計的研究對象
    1.1.2  統計的工作過程
    1.1.3  統計的常用術語
  1.2  統計數據的處理方法
    1.2.1  統計數據的基本類型
    1.2.2  統計數據的獲取方法
    1.2.3  統計數據的分析方法
    1.2.4  數據信息技術的應用
  小結
  AI趣學統計：運用AI助理洞察班級消費數據
  應用與拓展
任務二  統計數據收集
  任務描述與分析
  相關知識
  2.1  統計調查
    2.1.1  統計調查方法
    2.1.2  統計調查方案
    2.1.3  統計調查資料的質量控制
  2.2  統計調查工具
    2.2.1  調查問卷
    2.2.2  數據爬取工具
  2.3  Excel在統計數據收集中的應用
    2.3.1  Excel單元格的基本操作方法
    2.3.2  Excel工作表的基本操作方法
  小結
  AI趣學統計：運用AI助理高效設計市場數據收集方案
  應用與拓展
任務三  統計數據整理
  任務描述與分析
  相關知識
  3.1  統計數據整理的意義和步驟
    3.1.1  統計數據整理的意義
    3.1.2  統計數據整理的步驟
  3.2  統計數據清洗
    3.2.1  重複值處理
    3.2.2  缺失值處理
    3.2.3  錯誤值處理
  3.3  統計數據加工
    3.3.1  數據轉換
    3.3.2  數據集成
    3.3.3  統計分組
    3.3.4  編製分配數列
  3.4  統計數據展示
    3.4.1  統計表
    3.4.2  統計圖
  3.5  Excel在統計數據整理中的應用

    3.5.1  在Excel中清洗數據
    3.5.2  在Excel中加工數據
    3.5.3  在Excel中展示數據
  小結
  AI趣學統計：AI數據整理師——商品數據清洗與可視化
  應用與拓展
任務四  總量分析和相對分析
  任務描述與分析
  相關知識
  4.1  總量分析
    4.1.1  總量指標的概念和作用
    4.1.2  總量指標的種類
    4.1.3  總量指標的計量單位
    4.1.4  總量指標的計算
  4.2  相對分析
    4.2.1  相對指標的概念和作用
    4.2.2  相對指標的表現形式
    4.2.3  相對指標的種類
    4.2.4  應用相對指標應遵循的原則
  小結
  AI趣學統計：AI對比分析——校園飲品店經營診斷
  應用與拓展
任務五  總體分佈分析
  任務描述與分析
  相關知識
  5.1  總體分佈集中趨勢分析
    5.1.1  平均指標的概念、作用和種類
    5.1.2  算術平均數
    5.1.3  幾何平均數
    5.1.4  調和平均數
    5.1.5  中位數
    5.1.6  眾數
    5.1.7  應用平均指標應注意的問題
  5.2  總體分佈離散趨勢分析
    5.2.1  標誌變異指標的概念和作用
    5.2.2  全距
    5.2.3  平均差
    5.2.4  標準差
    5.2.5  變異係數
  5.3  Excel在總體分佈分析中的應用
    5.3.1  計算算術平均數
    5.3.2  計算幾何平均數
    5.3.3  計算調和平均數
    5.3.4  計算眾數
    5.3.5  計算中位數
    5.3.6  計算方差和標準差
  小結
  AI趣學統計：運用AI助理洞察客戶年齡分佈
  應用與拓展
任務六  動態分析

  任務描述與分析
  相關知識
  6.1  動態數列的概念和種類
    6.1.1  動態數列的概念
    6.1.2  動態數列的種類
    6.1.3  編製動態數列的原則
  6.2  動態數列的水平指標
    6.2.1  發展水平
    6.2.2  增長量
    6.2.3  平均發展水平
    6.2.4  平均增長量
  6.3  動態數列的速度指標
    6.3.1  發展速度
    6.3.2  增長速度
    6.3.3  平均發展速度和平均增長速度
    6.3.4  速度指標與水平指標的結合應用
  6.4  現象變動的趨勢分析
    6.4.1  動態數列變動趨勢的種類
    6.4.2  長期趨勢的測定
    6.4.3  季節變動的測定
  6.5  Excel在動態分析中的應用
    6.5.1  測定長期趨勢
    6.5.2  測定季節變動
  小結
  AI趣學統計：AI銷售預測師——月度銷售額趨勢分析與預測
  應用與拓展
任務七  指數分析
  任務描述與分析
  相關知識
  7.1  統計指數的作用和種類
    7.1.1  統計指數的概念
    7.1.2  統計指數的作用
    7.1.3  統計指數的種類
  7.2  綜合指數
    7.2.1  綜合指數的含義
    7.2.2  綜合指數的編製要點
    7.2.3  數量指標綜合指數的編製
    7.2.4  質量指標綜合指數的編製
  7.3  平均指數
    7.3.1  加權算術平均指數的編製
    7.3.2  加權調和平均指數的編製
  7.4  指數體系和因素分析
    7.4.1  指數體系
    7.4.2  因素分析
  7.5  Excel在統計指數分析中的應用
  小結
  AI趣學統計：AI物流成本分析師——運輸成本指數編製與解讀
  應用與拓展
任務八  抽樣推斷
  任務描述與分析

  相關知識
  8.1  抽樣調查的特點和作用
    8.1.1  抽樣調查的概念和特點
    8.1.2  抽樣調查的作用
  8.2  抽樣推斷中的常用術語
    8.2.1  總體與樣本
    8.2.2  樣本容量與樣本個數
    8.2.3  總體指標與樣本指標
    8.2.4  重複抽樣與不重複抽樣
  8.3  抽樣的組織方式
    8.3.1  簡單隨機抽樣
    8.3.2  分類抽樣
    8.3.3  機械抽樣
    8.3.4  整群抽樣
  8.4  抽樣誤差
    8.4.1  抽樣誤差的含義
    8.4.2  抽樣平均誤差
    8.4.3  抽樣極限誤差
    8.4.4  抽樣誤差的概率度
  8.5  抽樣估計
    8.5.1  點估計
    8.5.2  區間估計
  8.6  必要樣本容量的確定
    8.6.1  影響必要樣本容量的因素
    8.6.2  必要樣本容量的確定方法
    8.6.3  確定必要樣本容量應注意的問題
  8.7  Excel在抽樣推斷中的應用
    8.7.1  生成隨機數表
    8.7.2  概率保證程度與概率度的換算
    8.7.3  總體平均數的區間估計
    8.7.4  總體成數的區間估計
  小結
  AI趣學統計：AI助力市場調研抽樣推斷
  應用與拓展
任務九  相關分析與回歸分析
  任務描述與分析
  相關知識
  9.1  相關的意義和種類
    9.1.1  相關關係的概念
    9.1.2  相關的種類
    9.1.3  相關分析與回歸分析的主要內容
  9.2  相關分析
    9.2.1  編製相關表
    9.2.2  繪製相關圖
    9.2.3  計算相關係數
  9.3  回歸分析
    9.3.1  回歸分析的概念
    9.3.2  簡單線性回歸方程
    9.3.3  估計標準誤差
    9.3.4  估計標準誤差和相關係數的關係

  9.4  Excel在相關分析與回歸分析中的應用
    9.4.1  Excel在相關分析中的應用
    9.4.2  Excel在回歸分析中的應用
    9.4.3  Excel在回歸預測中的應用
  小結
  AI趣學統計：AI構建廣告－銷售模型——投入與回報的量化洞察
  應用與拓展
附錄  正態分佈概率表

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