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生態環境統計分析基礎(新形態教材)

  • 作者：編者:李春林//陳延松//竇月芹//李忠秋|責編:劉暢//趙萌萌
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030859723
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：244
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    《生態環境統計分析基礎》以生態與環境科學中的實際問題為導向，系統闡述統計學的基本原理、方法與應用。全書共15章，內容涵蓋概述、數據整理、描述性統計、概率、概率分佈、參數估計、一個樣本的假設檢驗、兩個樣本的統計推斷、非參數檢驗、分類變數的假設檢驗、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、線性相關分析及研究設計等。本教材注重理論與實踐結合，每章均從實際問題引入，配有典型生態與環境案例，以及大量數字化教學資源，並提供基於R語言的數據分析實例，幫助讀者在理解統計思想的同時掌握分析方法。
    本教材結構清晰、內容系統、案例豐富，既重視統計理論的科學性，又強調方法在生態與環境研究中的可操作性。可作為生態學、環境科學、生物科學及相關專業本科生的教材或教學參考書，也可供研究生及科研人員在生態環境數據分析與研究設計中使用。
作者介紹
編者:李春林//陳延松//竇月芹//李忠秋|責編:劉暢//趙萌萌
目錄
第1章  概述
  1.1  統計學在生態、環境領域的重要功能
  1.2  常用術語
    1.2.1  總體、樣本和個體
    1.2.2  參數與統計量
    1.2.3  常量與變數
    1.2.4  抽樣
    1.2.5  誤差與錯誤
  1.3  R入門
    1.3.1  R簡介
    1.3.2  R的安裝與環境
    1.3.3  工作目錄
    1.3.4  包/庫
    1.3.5  定義和使用對象
    1.3.6  獲取幫助
    1.3.7  R的基礎使用
    1.3.8  數據輸入與保存
  1.4  小結
  1.5  習題
第2章  數據整理
  2.1  實際問題
  2.2  數據的類型
    2.2.1  數據的分類
    2.2.2  數據尺度
  2.3  數據的來源
    2.3.1  野外調查數據
    2.3.2  實驗數據
    2.3.3  空間數據
    2.3.4  資料庫和文獻數據
    2.3.5  社會調查數據
  2.4  數據錄入與管理
    2.4.1  數據錄入
    2.4.2  數據保存與管理
  2.5  數據清理
    2.5.1  缺失值處理
    2.5.2  異常值檢測與處理
    2.5.3  數據一致性檢查
  2.6  數據整理與轉換
    2.6.1  數據集合併
    2.6.2  數據集拆分
    2.6.3  創建新變數
    2.6.4  數據排序
    2.6.5  寬數據與長數據的轉換
  2.7  數據標準化
  2.8  小結
  2.9  習題
第3章  描述性統計
  3.1  實際問題
  3.2  集中位置
    3.2.1  算術平均數

    3.2.2  中位數
    3.2.3  眾數
    3.2.4  幾何平均數
  3.3  變異程度
    3.3.1  極差
    3.3.2  百分位數與四分位差
    3.3.3  方差和標準差
    3.3.4  變異係數
  3.4  分佈形態
    3.4.1  偏度
    3.4.2  峰度
  3.5  統計圖
    3.5.1  條形圖
    3.5.2  直方圖
    3.5.3  折線圖
    3.5.4  箱線圖
    3.5.5  散點圖
    3.5.6  核密度圖
    3.5.7  小提琴圖
  3.6  統計表
  3.7  小結
  3.8  習題
第4章  概率
  4.1  實際問題
  4.2  隨機事件
  4.3  頻率與概率
    4.3.1  頻率和概率的定義
    4.3.2  概率的計算
  4.4  條件概率
  4.5  小結
  4.6  習題
第5章  概率分佈
  5.1  實際問題
  5.2  隨機變數
    5.2.1  概念
    5.2.2  變數的線性組合
  5.3  概率分佈
    5.3.1  離散型隨機變數的概率分佈
    5.3.2  連續型隨機變數的概率分佈
    5.3.3  概率分佈與頻率分佈的關係
    5.3.4  正態分佈逼近二項分佈
    5.3.5  正態分佈逼近泊松分佈
  5.4  小結
  5.5  習題
第6章  參數估計
  6.1  實際問題
  6.2  正態分佈的參數估計
    6.2.1  總體平均數的點估計
    6.2.2  中心極限定理
    6.2.3  總體平均數的區間估計

    6.2.4  t分佈
    6.2.5  總體方差的點估計
    6.2.6  χ2分佈
    6.2.7  總體方差的區間估計
  6.3  二項分佈的參數估計
    6.3.1  點估計
    6.3.2  置信區間
  6.4  泊松分佈的參數估計
    6.4.1  點估計
    6.4.2  置信區間
  6.5  小結
  6.6  習題
第7章  一個樣本的假設檢驗
  7.1  實際問題
  7.2  基本概念
    7.2.1  零假設和備擇假設
    7.2.2  小概率原理
    7.2.3  假設檢驗的兩類錯誤
  7.3  一個樣本的假設檢驗
    7.3.1  單尾t檢驗
    7.3.2  雙尾t檢驗
    7.3.3  Z檢驗
  7.4  假設檢驗與置信區間的關係
  7.5  一個樣本方差的假設檢驗（χ2檢驗）
  7.6  單樣本二項分佈檢驗
  7.7  單樣本泊松分佈檢驗
  7.8  小結
  7.9  習題
第8章  兩個樣本的統計推斷
  8.1  實際問題
  8.2  配對t檢驗
    8.2.1  假設檢驗
    8.2.2  區間估計
  8.3  獨立樣本t檢驗（方差相同）
    8.3.1  假設檢驗
    8.3.2  區間估計
  8.4  方差齊性檢驗（F檢驗）
    8.4.1  F分佈
    8.4.2  F檢驗
  8.5  獨立樣本t檢驗（方差不相同）
    8.5.1  假設檢驗
    8.5.2  區間估計
  8.6  小結
  8.7  習題
第9章  非參數檢驗
  9.1  實際問題
  9.2  符號檢驗
  9.3  Wilcoxon符號秩檢驗
  9.4  Wilcoxon秩和檢驗
  9.5  Kruskal？Wallis檢驗

    9.5.1  χ2檢驗
    9.5.2  多重比較（Dunn檢驗）
  9.6  小結
  9.7  習題
第10章  分類變數的假設檢驗
  10.1  實際問題
  10.2  兩樣本二項成數的檢驗
    10.2.1  正態近似法
    10.2.2  列聯表法
    10.2.3  Fisher精確檢驗
  10.3  配對樣本二項成數的檢驗
    10.3.1  列聯表法
    10.3.2  精確檢驗
  10.4  R×C列聯表
  10.5  適合性檢驗
  10.6  小結
  10.7  習題
第11章  方差分析
  11.1  實際問題
  11.2  單因素方差分析
    11.2.1  數學模型
    11.2.2  F檢驗
    11.2.3  特定組比較（最小顯著差數法）
    11.2.4  多重比較（Bonferroni多重比較法）
  11.3  雙因素方差分析
    11.3.1  數學模型
    11.3.2  F檢驗
    11.3.3  多重比較
  11.4  小結
  11.5  習題
第12章  一元線性回歸
  12.1  實際問題
  12.2  基本概念
    12.2.1  回歸與相關
    12.2.2  自變數和因變數
    12.2.3  線性回歸
    12.2.4  殘差
  12.3  回歸直線的擬合——最小二乘法
  12.4  線性回歸的顯著性檢驗
    12.4.1  F檢驗
    12.4.2  t檢驗
  12.5  線性回歸參數的區間估計
    12.5.1  截距和回歸係數的區間估計
    12.5.2  因變數觀測值的區間估計
    12.5.3  因變數期望值的區間估計
  12.6  線性回歸模型的前提假設
  12.7  小結
  12.8  習題
第13章  多元線性回歸
  13.1  實際問題

  13.2  多元回歸直線的擬合
  13.3  多元回歸的顯著性檢驗
    13.3.1  模型的顯著性檢驗
    13.3.2  偏回歸係數的顯著性檢驗
  13.4  單因素方差分析與多元回歸模型的關係
  13.5  小結
  13.6  習題
第14章  線性相關分析
  14.1  實際問題
  14.2  相關係數
  14.3  相關係數與回歸係數的關係
  14.4  相關係數的顯著性檢驗
    14.4.1  t檢驗
    14.4.2  F檢驗
    14.4.3  Z檢驗
    14.4.4  相關係數的區間估計
    14.4.5  兩樣本相關係數的檢驗
  14.5  偏相關及多元相關
    14.5.1  偏相關
    14.5.2  多元相關
  14.6  等級相關
  14.7  小結
  14.8  習題
第15章  研究設計
  15.1  科學研究的一般過程
  15.2  研究設計概述
    15.2.1  研究設計的一般內容
    15.2.2  研究設計的問題與挑戰
    15.2.3  研究設計的重要性
  15.3  研究設計的原則
    15.3.1  樣本具有代表性的原則
    15.3.2  抽樣隨機性的原則
    15.3.3  重複抽樣的原則
    15.3.4  抽樣獨立性的原則
    15.3.5  方法具有可行性的原則
    15.3.6  研究結果可重複性的原則
    15.3.7  遵守法律法規的原則
    15.3.8  尊重生物倫理的原則
    15.3.9  安全性的原則
  15.4  研究尺度
    15.4.1  尺度的概念
    15.4.2  尺度的重要性
    15.4.3  如何在研究設計中考慮尺度
  15.5  抽樣單位及其獨立性
  15.6  變異的來源
  15.7  樣本量的確定
    15.7.1  樣本量的重要性
    15.7.2  影響樣本量的因素
    15.7.3  最小樣本量的計算
  15.8  抽樣設計

    15.8.1  簡單隨機抽樣
    15.8.2  系統抽樣
    15.8.3  分層抽樣
    15.8.4  聚類抽樣
    15.8.5  便利抽樣
    15.8.6  自願回應抽樣
    15.8.7  目的性抽樣
    15.8.8  滾雪球抽樣
    15.8.9  配額抽樣
  15.9  實驗設計
    15.9.1  配對設計
    15.9.2  完全隨機設計
    15.9.3  隨機區組設計
    15.9.4  分區設計
    15.9.5  因子設計
    15.9.6  拉丁方設計
    15.9.7  交叉設計
    15.9.8  正交設計
  15.10  小結
  15.11  習題
主要參考文獻
附錄A  一個變數一個樣本起始的統計分析方法
附錄B  一個變數兩個樣本起始的統計分析方法
附錄C  兩個或多個變數起始的統計分析方法
附錄D  非參數檢驗方法

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