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脫穎而出(AI時代通用的12條學習法則)

  • 作者：(加)斯科特·H.揚|責編:歐陽智|譯者:郭曼文
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111800804
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：271
人民幣：RMB 69.8 元      售價：元
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內容大鋼
    為什麼有人深耕一個領域數十年仍停滯不前，有人卻能快速突破成為頂尖高手？
    學習的核心並非天賦或盲目努力，而是觀察模仿、親自踐行、獲取反饋」的科學循環。
    本書以《俄羅斯方塊》玩家突破三十年「死亡關卡」的傳奇為引，結合費馬大定理證明、爵士樂即興創作，飛行員訓練等真實案例，拆解學習的底層邏輯。從借鑒專家經驗以規避無效試錯，到在「合意困難」（恰當難度的任務）中錘煉技能，再到用精準反饋打破認知瓶頸，作者融合認知科學與實戰經驗，解答「為何經驗不等於專業」「如何避免越學越困惑」等核心問題。書中不僅揭示了大腦學習的生理機制，更提供了可落地的實操策略：如何高效模仿高手，如何設計科學練習，如何獲取精準反饋。
    無論是職場精進、技能提升還是學術鑽研，你都能通過這套方法跳出無效努力，讓進步從「可遇不可求」變為「有跡可循」，最終成為某個細分領域的頭號玩家。
作者介紹
(加)斯科特·H.揚|責編:歐陽智|譯者:郭曼文
目錄
譯者序
引言  學習是如何發生的
第一部分  觀察模仿：直接向他人借鑒
  第1章  解決問題的本質即探索問題空間
    人們如何破解難題
    難題的棘手之處
    是否存在一種可以解決所有問題的通用策略
    為什麼弱方法經常不奏效
    知識的邊界：兩種類型的問題
    三條問題解決探索中的實用建議
    從解決問題到領悟解題之道
  第2章  創造始於模仿
    藝術培訓簡史
    不學習解決問題的方法還能解決問題嗎
    神奇的數字：7±2
    在大腦瓶頸的限制下學習
    自主探索能否促成更深的理解
    什麼情況下，模仿比創新更有效
    認知負荷理論的實踐啟發
    從入門到精通
  第3章  成功是最好的老師
    自主學習：打好基礎如何促進行穩致遠
    雙西格瑪難題：如何讓課堂教學的效果媲美一對一輔導
    為何成功才是激勵人心的最佳選擇
    從早期的成功到登峰造極
  第4章  經驗使知識化于無形
    專業造詣的隱性本質
    國際象棋大師、消防員，以及模式識別的力量
    為什麼專家未必是最好的老師
    認知任務分析：提取專家知識
    從觀察模仿到親自踐行
第二部分  親自踐行：從實踐中學習
  第5章  恰到好處的難度
    作家悖論
    什麼時候需要增加難度
    創建一個實踐循環
    先看參考示例，還是先自己試試
    微調難度的策略
    你的實踐循環是什麼
  第6章  大腦並非肌肉
    形式訓練之經久不衰
    對一項技能的學習效果能多大程度地遷移到另一項技能上
    技能的基本構成單元是什麼
    抽象化的力量與局限
    學習效果精確性的實踐影響
    更新「大腦如同肌肉」的比喻
  第7章  變化勝於重複
    情境干擾：讓練習不再那麼可預測
    抽象概念的形成：聽辨異同
    多元表徵：解鎖更多玩法

    多樣化練習的恰當時機
    運用多樣化練習的策略
    從即興創作到發明創造
  第8章  質量源於數量
    達·芬奇還是畢加索：天才通常都高產嗎
    提升創作數量是否會提高創作質量
    提高創作產量的策略（既保證質量也無須加班加點）
    從實踐到反饋
第三部分  獲取反饋：從實踐經驗中學習
  第9章  經驗未必鑄就專業
    撲克簡史
    撲克與不確定性中的學習之道
    何時該相信直覺
    專業直覺：真才實學還是狂妄自大
    如何改造那些不利於學習的環境
    在不確定性中學習的策略
    經驗與現實
  第10章  實踐必須照進現實
    教會全世界飛行的人
    特內里費空難之後
    真實情境下的訓練到底有多重要
    情境認知與學習文化
    合規參與
    非正式學習的陷阱
    在現實中學習的經驗
  第11章  進步並非線性發展
    忘卻學習之道：以退為進
    思維定勢與功能固著：舊認知是否會阻礙新思路
    扼殺壞習慣於萌芽之中
    直面錯誤的思維方式
    忘卻學習的策略
  第12章  直面恐懼，恐懼自散
    理解恐懼與安全感
    僅憑接觸就足以戰勝恐懼嗎
    恐懼與精通
    克服恐懼的策略
    通往精進之路
結語  熟能生巧：練習如何成就完美
    精通之道的三個問題
    關於自我精進的最後幾點思考
    百尺竿頭，更進一步
致謝

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