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語言統計(語言研究中的多變數分析語言數據科學系列教材)

  • 作者:編者:朱正才|責編:程文華//張冠男
  • 出版社:上海交大
  • ISBN:9787313328243
  • 出版日期:2026/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:191
人民幣:RMB 68 元      售價:
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內容大鋼
    本書基於上海交通大學外國語學院外國語言文學博士研究生的「語言統計」課程講義編寫而成,其寫作風格特別適合自學。本書試圖讓讀者從零基礎開始,快速掌握多變數分析方法的精髓,並能獨立完成比較複雜的語言學實證研究。全書內容主要包括方差分析、回歸分析、因子分析、聚類分析、典型相關分析、結構方程建模等。書中所使用的教學實例大多來自語言學研究領域,數據分析計算在SPSS軟體(含AMOS模塊)上完成。因此,讀者可以通過這些實例迅速掌握SPSS軟體的操作要點,併為今後進一步提升該軟體的操作技藝打下紮實基礎。此外,本書還精選了一些與教學內容密切相關的語言學研究論文(SSCI收錄文章)進行有針對性的導讀,旨在進一步提升讀者在實證研究方面的領悟力和批判力。

作者介紹
編者:朱正才|責編:程文華//張冠男

目錄
第1章 統計測量的基礎知識
  1.1 外國語言文學研究生為什麼要學習統計學
  1.2 語言學研究分類
  1.3 統計研究框架及基礎知識
第2章 方差分析
  2.1 方差分析的基本原理
  2.2 方差分析的重要概念
  2.3 方差分析的主要分類及應用
  2.4 論文導讀
第3章 回歸分析
  3.1 回歸分析的基本原理
  3.2 多元線性回歸
  3.3 分層回歸
  3.4 最優尺度回歸
  3.5 邏輯斯蒂克回歸
  3.6 嶺回歸
  3.7 論文導讀
第4章 因子分析
  4.1 因子分析的基本原理
  4.2 因子分析的數學模型
  4.3 因子分析的重要概念
  4.4 因子分析的基本步驟
  4.5 因子得分及其應用
  4.6 因子提取方法與因子旋轉
  4.7 研究實例
  4.8 論文導讀
第5章 聚類分析
  5.1 聚類分析的基本原理
  5.2 聚類分析的基本步驟
  5.3 聚類分析的分類
  5.4 研究實例
第6章 典型相關分析
  6.1 典型相關分析的基本原理
  6.2 典型相關分析的基本步驟
  6.3 SPSS軟體中的典型相關分析
第7章 結構方程模型
  7.1 結構方程建模的基本原理及步驟
  7.2 常用結構方程模型及其應用
  7.3 常用結構方程模型軟體介紹
  7.4 AMOS軟體應用實例
  7.5 論文導讀
附錄 常見統計術語英漢對照
參考文獻

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