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春秋三傳計算人文研究(精)

  • 作者：劉瀏|責編:張淑文
  • 出版社：南京大學
  • ISBN：9787305274718
  • 出版日期：2025/11/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：238
人民幣：RMB 96 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是計算人文視角下先秦古籍研究領域的創新成果，立足計算人文的理論內涵與技術框架，以先秦核心典籍「春秋三傳」為研究對象，依托《春秋經傳引得》數字化資源，運用深度學習等自然語言處理技術，完成文本內人物知識的人工標注與自動抽取，制定了規範化的古漢語實體知識標註標准，搭建起完備的春秋三傳人物知識庫資源。
作者介紹
劉瀏|責編:張淑文
    劉瀏，博士，南京農業大學信息管理學院副教授，碩士生導師。長期從事古籍基本知識挖掘和計算人文研究。主持國家社會科學基金項目1項，國家自然科學基金項目1項，江蘇省社會科學基金項目2項，參與國家社會科學基金重大項目多項，發表A&HCI、CSSCI檢索論文30余篇，合作出版專著1部、教材1部。
目錄
第1章  緒論
  1.1  研究問題的提出
  1.2  研究意義
  1.3  總體設計與章節安排
第2章  《春秋》三傳與先秦典籍的語體風格計算
  2.1  相關研究梳理
    2.1.1  《春秋》三傳相關研究
    2.1.2  語言計量研究
    2.1.3  文本知識挖掘
  2.2  語料來源與預處理
    2.2.1  語料來源
    2.2.2  數據預處理
  2.3  語言計量下的三傳風格計算及對比
    2.3.1  漢字層面的語言計量
    2.3.2  詞語層面的語言計量
    2.3.3  句段層面的語言計量
  2.4  文本表示下的三傳風格計算及對比
    2.4.1  詞語向量化映射
    2.4.2  特有詞映射
    2.4.3  句子向量化映射
  2.5  面向《春秋》三傳的語體風格計算綜合考察
    2.5.1  語體風格的時間線索
    2.5.2  語體風格的體裁線索
  2.6  小結
第3章  面向計算人文的語料庫構建與實體規範
  3.1  實體標注規範相關研究進展
    3.1.1  國際主流實體標注規範
    3.1.2  中文命名實體標注規範
    3.1.3  古漢語命名實體識別
    3.1.4  現有規範的局限性
  3.2  實體標注的對象——語料庫的構建
    3.2.1  《春秋經傳引得》與《春秋》三傳語料庫
    3.2.2  正文的數字化
    3.2.3  詞表和語境的數字化
    3.2.4  《春秋》三傳語料庫
  3.3  古籍實體規範的基本設計
    3.3.1  古漢語典籍中的實體
    3.3.2  古漢語實體標注的需求
    3.3.3  古漢語實體標注示例
    3.3.4  實體和實體成分
  3.4  人名(PER)
    3.4.1  人名實體的內涵
    3.4.2  常見的人名成分
    3.4.3  人名成分類別的重構
    3.4.4  「字」的刪除和分解
    3.4.5  「氏」的分化和分解
    3.4.6  「姓」的用字
    3.4.7  「子」的獨立
    3.4.8  尊稱、爵稱和排行
    3.4.9  排行和長幼的合併

    3.4.10  尊稱和血緣的合併
    3.4.11  個體與群體
    3.4.12  人名成分重構總結
    3.4.13  人名成分標注示例
  3.5  地名(LOC)
    3.5.1  封國、封地
    3.5.2  特殊部首
    3.5.3  方位
    3.5.4  提示字
  3.6  時間(TIME)
    3.6.1  年份
    3.6.2  季節
    3.6.3  月份
    3.6.4  日期
  3.7  小結
第4章  基於機器學習的實體識別研究
  4.1  古籍智能處理的研究現狀與挑戰
    4.1.1  從數字化到詞法智能處理
    4.1.2  古籍實體識別的研究現狀
    4.1.3  愈發豐富的對象和方法
  4.2  古籍實體識別的領域特性與任務定義
    4.2.1  實體識別在古籍計算人文中的核心地位
    4.2.2  成熟NER技術與古籍的適配性
    4.2.3  古籍實體識別的價值
  4.3  統計機器學習模型與特徵工程
    4.3.1  序列標注任務
    4.3.2  統計序列標注模型
    4.3.3  特徵的選擇
    4.3.4  各模型特徵融合策略的差異化構建
  4.4  實驗流程與實施細節
    4.4.1  模型使用與配置
    4.4.2  實體成分特徵的生成
    4.4.3  結果評估
    4.4.4  交叉檢驗
  4.5  實驗結果和分析
    4.5.1  基於上下文漢字特徵的性能瓶頸
    4.5.2  實體成分特徵的效能分析
    4.5.3  詞長特徵的實驗表現
    4.5.4  綜合特徵下的模型性能分化
    4.5.5  實驗結論
    4.5.6  各特徵條件下模型性能的縱向對比
  4.6  深度學習模型的引入與對比
    4.6.1  深度學習模型的選擇與構建
    4.6.2  實驗對象聚焦
    4.6.3  實驗結果的對比與分析
    4.6.4  深度學習在成分識別中的補充應用
  4.7  小結
第5章  實體歧義的消解
  5.1  研究背景和語料介紹
    5.1.1  實體歧義相關研究

    5.1.2  語料選取和處理
  5.2  古籍中的實體歧義
    5.2.1  兩類實體歧義
    5.2.2  古漢語實體消歧的特殊性
    5.2.3  古漢語實體消歧方法探討
  5.3  古漢語同名異指消歧規則初探
    5.3.1  《春秋》的時間表示
    5.3.2  語境的時間標注
    5.3.3  基於時間規則的兩類同名異指歧義消解
  5.4  基於消歧實體的春秋人物概貌
    5.4.1  春秋人物異名解析
    5.4.2  春秋人物影響力分析
  5.5  小結
第6章  基於實體成分的人名量化研究
  6.1  計算視域下的古籍人物研究進展
    6.1.1  知識資源逐漸豐富
    6.1.2  量化分析的日益完善
    6.1.3  分析維度的逐漸拓展
  6.2  人名知識來源
  6.3  稱謂規範中的禮制秩序與社會分層
    6.3.1  人物活躍度與人名成分複雜度的關聯
    6.3.2  人名成分規律
  6.4  人名成分的統計分析
    6.4.1  姓氏蘊含的國家歷史
    6.4.2  該時期的著名人名
    6.4.3  其他人名成分分析
  6.5  小結
第7章  春秋女性稱謂與聯姻網路量化考察
  7.1  數據來源與知識標注
    7.1.1  數據來源
    7.1.2  女性人物知識標注
  7.2  女性人物知識的量化分析
    7.2.1  母家姓、國、氏
    7.2.2  夫家姓、國、氏
    7.2.3  其他人物知識分析
  7.3  女性人物的年代分佈
    7.3.1  婦女人數的年代分佈
    7.3.2  齊、魯兩國婦女人數的年代分佈
  7.4  聯姻關係量化分析
    7.4.1  聯姻關係網路構建
    7.4.2  聯姻參與度與《春秋》聯姻核心國
    7.4.3  聯姻關係網路分析
  7.5  結論和未來展望
第8章  大語言模型驅動的實體抽取研究
  8.1  相關研究
    8.1.1  大語言模型的技術現狀
    8.1.2  大語言模型實體抽取研究
  8.2  數據與方法
    8.2.1  研究框架
    8.2.2  實體標注規則

    8.2.3  模型選取與訓練
    8.2.4  評價指標
  8.3  結果分析
    8.3.1  總體性能分析
    8.3.2  不同實體類型的細粒度分析
    8.3.3  案例分析與錯誤研究
    8.3.4  面向知識圖譜構建的關係抽取
  8.4  小結
第9章  計算人文與古籍計算人文研究思考：交叉融合下的過去、現狀和未來
  9.1  理解計算人文的幾個關鍵概念
    9.1.1  計算與數字、數據
    9.1.2  陌生感——計算與人文的距離
    9.1.3  古籍計算人文的多重內涵
  9.2  交叉與融合下的古籍計算人文
    9.2.1  計算與人文交叉的必然
    9.2.2  交叉與融合下的對象、問題和方法
    9.2.3  交叉與融合下的現狀和未來
  9.3  交叉融合下的技術與工具思維
    9.3.1  對計算工具的三種認識
    9.3.2  計算技術的工具價值
    9.3.3  作為計算助力的領域資源構建
    9.3.4  計算作為方法補充的人文研究
    9.3.5  計算思維下的創新是什麼
  9.4  大語言模型時代的人文反思
參考文獻
後記

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