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概率論與數理統計/大工講義系列

  • 作者：編者:馮敬海|責編:王洋
  • 出版社：大連理工大學
  • ISBN：9787568561594
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：179
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書主要內容包括概率論的基本概念、基本理論和基本方法具有較強的邏輯性、抽象性，這些特點恰恰又使一些初學者望而強調應用導向：選取大量來自不同領域的實際案例，通過這些案例引出概率統計的概念和方法，讓學生明白理論知識如何在現實中發揮作用，提升學生運用知識解決實際問題的能力。融入前沿內容：結合當下熱門的科技發展趨勢，引入如機器學習中的概率模型（貝葉斯網路、隱馬爾可夫模型）、大數據分析中的統計推斷方法、人工智慧中的隨機優化演算法等相關內容。使教材內容緊跟時代步伐，拓寬學生視野，為學生後續學習相關交叉學科知識奠定基礎。
作者介紹
編者:馮敬海|責編:王洋
目錄
第1章 概率論的基本概念
  1.0 引子
  1.1 隨機事件及其運算
  1.2 概率的定義及其基本性質
  1.3 等可能概型（古典概型與幾何概型）
  1.4 條件概率
  1.5 獨立性與貝努利試驗
第2章 隨機變數及其分佈
  2.0 引子
  2.1 隨機變數的定義及其分佈函數
  2.2 離散型隨機變數
  2.3 連續型隨機變數
  2.4 隨機變數函數的分佈
第3章 二維隨機變數及其分佈
  3.0 引子
  3.1 二維隨機變數的分佈函數及其性質
  3.2 二維離散型隨機變數
  3.3 二維連續型隨機變數
  3.4 二維隨機變數函數的分佈
  3.5 綜合例題
第4章 隨機變數的數字特徵
  4.0 引子
  4.1 隨機變數的數學期望
  4.2 隨機變數的方差
  4.3 協方差與相關係數
第5章 大數定律與中心極限定理
  5.0 引子
  5.1 大數定律
  5.2 中心極限定理
第6章 數理統計的基本概念
  6.0 引子
  6.1 總體、樣本、統計量
  6.2 常用統計量的分佈
  6.3 抽樣分佈與分位點
第7章 正態總體參數的區間估計與假設檢驗
  7.0 引子
  7.1 置信區間
  7.2 正態總體參數的置信區間
  7.3 假設檢驗
  7.4 正態總體參數的假設檢驗
第8章 參數的點估計及其優良性
  8.0 引子
  8.1 矩估計法
  8.2 極大似然估計法
  8.3 估計量優良性的評定標準
參考文獻
附錄
  附表1 幾種常用的概率分佈
  附表2 泊松分佈表
  附表3 標準正態分佈表

  附表4 χ2-分佈表
  附表5 t-分佈表
  附表6 F-分佈表
關鍵詞漢英對照

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