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中國智能媒體研究報告(2023-2024)

  • 作者：編者:湯書昆//紀嬌嬌|責編:張燦//劉蘇銳
  • 出版社：中國科大
  • ISBN：9787312065545
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：358
人民幣：RMB 89 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦智能媒體時代的技術變革與行業生態，系統解構人工智慧賦能下媒體行業的發展脈絡、核心變革與治理路徑。全書以智能媒體內容生產的主體嬗變為起點，梳理從PGC、UGC到AIGC的生產範式迭代，剖析內容生產智能化革新背後的倫理風險與挑戰，闡釋智能虛假信息的生成特徵、識別技術與多維度治理體系，同時描摹智能媒介化生存下的用戶畫像、身份演變與使用圖景，並以國際視野對比分析歐美、日本、新加坡等國家和地區的技術實踐、監管政策與立法經驗。
    本書圍繞數字鴻溝演化、科技友好型社會構建展開深入探討，兼具理論深度與實踐指導價值，可為智能媒體行業的健康發展與治理體系完善提供系統性參考。
作者介紹
編者:湯書昆//紀嬌嬌|責編:張燦//劉蘇銳
目錄
第1章  智能媒體年度發展與前瞻
  1.1  智能媒體概念的闡釋與演進
    1.1.1  智能媒體概念的多維度解讀
    1.1.2  智能媒體的中國式演化
    1.1.3  總結
  1.2  智能媒體的技術湧現與應用場景
    1.2.1  中國智能媒體的技術與應用圖譜
    1.2.2  中國智能媒體技術演進的經典階段刻畫
  1.3  中國智能媒體發展的前沿議題
    1.3.1  人機關係的重大躍遷：人機共生往人機互生的強轉向
    1.3.2  媒體信任遭遇衝擊：人機與人際信任危機的現實憂慮大增
    1.3.3  隱私安全的前沿：檔案式記錄轉向意向性預測
    1.3.4  責任歸因困境：智能媒體法律實體地位如何建構
    1.3.5  「數字鴻溝」內涵躍遷：演算法意識已成智能素養新的重心
    1.3.6  倫理規制的價值分歧：不同主流價值觀引領的價值對齊
第2章  智能媒體內容生產：解構與重構
  2.1  生產主體嬗變：PGC-UGC-AIGC
      2.1.1 Web 1.0  時代：專業機構和從業人群生成內容
      2.1.2 Web 2.0  時代：用戶參與及直接生成內容
      2.1.3 Web 3.0  時代：人工智慧參與和直接生成內容
    2.1.4  內容生產主體的嬗變與影響
  2.2  內容生產革新：從數字化到智能化
    2.2.1  技術賦能：從數字化技術到通用人工智慧
    2.2.2  要素變革：從關係連接到數據驅動
    2.2.3  過程再造：從人工採集向人機協同的躍遷
    2.2.4  形態創新：從媒體融合到多模態信息融匯
  2.3  倫理風險：智能媒體內容生產的挑戰
    2.3.1  內容創作中用戶數據的歸屬權博弈與信息過載的挑戰議題
    2.3.2  智媒時代知識產權的侵權與確權的挑戰議題
    2.3.3  隱私邊界侵蝕與信息保護安全風險的挑戰議題
    2.3.4  虛假內容生產與網路空間中輿論分裂的挑戰議題
  2.4  人機共生：智能媒體內容生產的價值共創
    2.4.1  從工具理性到價值理性：凸顯媒體內容的公共價值
    2.4.2  從技術治理到社會責任：建立倫理風險協同治理體系
    2.4.3  從人機交互到人機共生：構建和諧共生的人機關係
第3章  智能媒體時代虛擬技術對生存現實的多重建構
  3.1  AI驅動虛擬技術衍生交互新場景
    3.1.1  AI帶動虛擬技術產生新變遷與湧現新特性
    3.1.2  萬物互聯、虛實混融交互的時代正在落地
  3.2  虛擬技術引發的現實複雜性劇增
    3.2.1  虛擬技術推動「萬物皆媒」走向人類生活
    3.2.2  沉浸式媒體技術異化的生成與破解
    3.2.3  AI虛擬人的同質化與包容性匱乏探究
  3.3  初期智能媒體時代虛擬技術可持續發育思考
    3.3.1  虛擬人技術的智能化、場景化開拓
    3.3.2  技術躍變效應下的虛擬與現實並行
第4章  演算法推薦的技術邏輯與監管趨勢
  4.1  演算法推薦發展簡史及中國的本土化創新
  4.2  推薦演算法的主要分類及最新應用
    4.2.1  推薦演算法的基本分類

    4.2.2  推薦演算法的場景化應用新趨勢
    4.2.3  推薦演算法的「走出去」與「請進來」
    4.2.4  演算法推薦的發展趨勢
  4.3  演算法推薦當下呈現出的若干倫理困境
    4.3.1  兩種經典價值邏輯的衝突
    4.3.2  隱私保護與演算法推薦質量的衝突
    4.3.3  演算法公平用戶很難自主選擇的困境
    4.3.4  演算法追責無法歸因的困境
  4.4  演算法推薦監管與評價體系建設的中國實踐
    4.4.1  最新監管方式的實踐：分類分級治理監管規制初步成型
    4.4.2  最新評價體系的醞釀：社會責任評價指標建構探索
第5章  智能媒體對從業者培養模式的顛覆與重塑
  5.1  智能媒體時代下的行業新變與從業者能力重塑
    5.1.1  現象級產品ChatGPT拉開顛覆媒體產業格局的序幕
    5.1.2  演算法和傳統把關人的人-機協同機制快速形成
    5.1.3  從UGC、PGC到AIGC的技術進路與模式迭代
    5.1.4  媒體從業者「守」與「變」的張力需要智慧平衡
  5.2  智媒時代下多主體協同的生態構建
    5.2.1  智能化的機器與專業化的媒體人亟需動態協同
    5.2.2  智能生產環境下工具技術的當前協同策略
    5.2.3  智能傳播背景下多類型從業者的價值共生
    5.2.4  學校系統智能媒體專業人才培養的知識融合經驗
  5.3  智能媒體前沿從業者能力建構探索
    5.3.1  建設新型學習力，實現持續知識迭代更新
    5.3.2  提升智媒創新前沿辨析力，即時把握機會與規避風險
    5.3.3  增強人機協同作業中的設計力，進行思想賦能數據的創意內容產出
    5.3.4  系統提高人機協同作業執行力，促成高效優質減負增效
    5.3.5  構建跨界連接力，打造協同創新生態
    5.3.6  提高關鍵戰略反思力，優化實踐路徑
第6章  智能媒介化生存情景下的用戶狀態
  6.1  智能媒體技術場景下的用戶畫像
    6.1.1  生成式人工智慧用戶畫像
    6.1.2  社交平台類智能媒體用戶畫像
    6.1.3  新聞生產類智能媒體用戶畫像
    6.1.4  體驗感知類智能媒體用戶畫像
  6.2  智能媒體用戶身份代入性演變啟幕
    6.2.1  平台化生存：社交媒體中的自我呈現
    6.2.2  數字化生存：從中介生存到賽博生存
    6.2.3  數據化生存：「虛擬實體」化與「數字元件」化的用戶
  6.3  智能媒體用戶2023-2024年度使用圖景
    6.3.1  內容生成：大模型催生傳播新變局
    6.3.2  數據分析：用戶人群的精準細分
    6.3.3  人機交互：拓寬人類感知邊界
  6.4  智能媒體風險認知的倫理關切和邊界重塑
    6.4.1  倫理辨析：人機協同與人文精神的動態偏差
    6.4.2  認識深化：用戶視角下的人工智慧風險認知
第7章  智能媒體時代科技友好的最新觀察
  7.1  智能媒體時代的科技接觸與使用困境
    7.1.1  智能媒體時代的科技倫理和道德考量
    7.1.2  智能時代促進科技友好的政策審視

    7.1.3  時代重大願景：構建科技友好型社會
  7.2  智能媒體時代的數字鴻溝演化
      7.2.1 數字鴻溝1.0：內容驅動下的接入鴻溝
      7.2.2 數字鴻溝2.0：用戶驅動下的素養鴻溝
      7.2.3 數字鴻溝3.0：數據驅動下的智能鴻溝
  7.3  中國促進科技友好型社會建設的若干實踐
    7.3.1  政府：實施科技友好型數字化戰略
    7.3.2  社會：構建弱勢群體「觸網」生態圈
    7.3.3  家庭：構建數字代際信息反哺
    7.3.4  科技組織：技術創新與生態共建的樞紐
第8章  人工智慧驅動下的虛假信息傳播與識別
  8.1  虛假信息的生成與傳播
    8.1.1  虛假信息的概念界定
    8.1.2  虛假信息的多模態化：文本、圖片、音頻與視頻並存
    8.1.3  虛假信息主題的多元化：健康與科學類為主
    8.1.4  虛假信息生成的動因溯源：政治訴求、經濟利益與個體需求
  8.2  虛假信息識別的雙軌發展：演算法驅動與人工核查並進
    8.2.1  基於演算法的虛假信息自動識別
    8.2.2  基於人工的虛假信息核查
    8.2.3  虛假信息核查平台
  8.3  中國智能虛假信息治理路徑探索
    8.3.1  治理主體：多主體協同的「做加法」治理機制
    8.3.2  治理方式：技術與法律的雙重管控聯動
    8.3.3  前瞻預防：提高受眾媒介與信息素養
第9章  國際智能媒體前沿進展考察
  9.1  美國智能媒體的前沿進展考察
    9.1.1  智能媒體技術的創新迭代與近未來趨勢
    9.1.2  智能媒體技術在媒體產業中的應用進展
    9.1.3  智能媒體的政策法規
    9.1.4  總結與展望
  9.2  歐盟智能媒體的前沿進展考察
  9.3  亞洲智能媒體的前沿進展考察
    9.3.1  日本
    9.3.2  新加坡
後記

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