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空防對抗智能態勢認知方法及應用

  • 作者:王思遠//王剛//宋亞飛//付強//姜龍亭等|責編:牛旭東
  • 出版社:國防工業
  • ISBN:9787118142617
  • 出版日期:2026/05/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:217
人民幣:RMB 119 元      售價:
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內容大鋼
    本書立足於智能化戰爭的發展需求,聚焦于空天威脅智能化、無人化挑戰,系統闡述空防對抗智能態勢認知的核心理論、關鍵技術與實踐應用。全書融合了軍事學、信息科學與人工智慧等多學科知識,重點呈現出深度學習等AI技術在目標意圖識別、威脅評估中的創新應用,內容兼具理論深度與實踐價值,可為軍事科研人員、指揮信息系統研發工程技術人員及相關領域的高校師生提供專業參考。

作者介紹
王思遠//王剛//宋亞飛//付強//姜龍亭等|責編:牛旭東

目錄
第1章  概述
  1.1  空防對抗
    1.1.1  定義
    1.1.2  現代空防對抗體系的分類
  1.2  態勢認知
    1.2.1  基本概念
    1.2.2  研究情況
    1.2.3  存在問題
第2章  空防對抗態勢認知方法
  2.1  空防對抗態勢認知需求
    2.1.1  功能需求
    2.1.2  能力需求
    2.1.3  指揮決策需求
  2.2  空防對抗態勢知識的表示與處理
    2.2.1  態勢知識的表示
    2.2.2  態勢知識的處理
  2.3  空防對抗態勢認知架構
    2.3.1  態勢察覺
    2.3.2  態勢理解
    2.3.3  態勢預測
  2.4  空防對抗態勢認知方法與技術
    2.4.1  基本方法
    2.4.2  基本技術
第3章  空防對抗智能態勢認知方法
  3.1  空防對抗態勢認知模型與方法
    3.1.1  基礎模型
    3.1.2  基本方法
  3.2  空防對抗態勢認知關鍵技術
    3.2.1  感測器技術
    3.2.2  通信技術
    3.2.3  信息融合技術
    3.2.4  情報分析與決策支持技術
  3.3  空防對抗智能態勢認知
    3.3.1  概念模型
    3.3.2  關鍵問題
    3.3.3  關鍵技術支撐
  3.4  意圖識別、威脅評估與態勢認知
    3.4.1  意圖識別
    3.4.2  意圖驅動的態勢認知
    3.4.3  空防對抗中的威脅評估
第4章  單目標意圖的識別方法
  4.1  單目標意圖識別概念及框架
  4.2  基於航路點進化的空襲飛機突防航路預測方法
    4.2.1  空襲飛機突防航路預測問題的分析與描述
    4.2.2  空襲飛機機動性能模型
    4.2.3  空襲飛機突防航路預測模型
    4.2.4  基於航路點進化的突防航路預測演算法
    4.2.5  模擬實驗與結果分析
  4.3  單目標的意圖空間與特徵
    4.3.1  單目標的意圖空間

    4.3.2  單目標的意圖特徵
  4.4  基於深度學習的意圖識別方法
    4.4.1  基於BiGRU的時序網路
    4.4.2  時空間注意力機制
    4.4.3  基於CRF的意圖轉換網路
  4.5  實例驗證
    4.5.1  實驗數據與環境
    4.5.2  評估指標
    4.5.3  幀數選擇
    4.5.4  參數設置
    4.5.5  實驗結果與分析
  4.6  小結
第5章  編隊目標的意圖識別方法
  5.1  問題分析
  5.2  編隊目標的意圖空間與特徵
    5.2.1  編隊目標的意圖空間
    5.2.2  編隊目標的意圖特徵
  5.3  編隊目標識別模型
    5.3.1  知識驅動與數據驅動的意圖識別方法
    5.3.2  數據-知識雙驅動的意圖識別方法總體框架
  5.4  數據驅動的基於BC-TSP的狀態預測方法
    5.4.1  BiLSTM和CGAN
    5.4.2  數據驅動的BC-TSP方法
    5.4.3  實驗分析
  5.5  知識驅動的基於模糊決策樹的意圖推理方法
    5.5.1  意圖推理決策樹的構建流程
    5.5.2  意圖特徵的分割順序
    5.5.3  意圖特徵分割點
    5.5.4  隨機森林意圖推理方法
    5.5.5  實驗分析
  5.6  小結
第6章  空防對抗威脅評估方法
  6.1  威脅評估的概念
  6.2  威脅評估體系
    6.2.1  指標體系
    6.2.2  模型方法
  6.3  基於變權理論的威脅評估方法
    6.3.1  目標威脅評估體系及隸屬度函數
    6.3.2  目標作戰能力
    6.3.3  目標攻擊意圖
    6.3.4  基於變權TOPSIS法的威脅評估方法
    6.3.5  模擬分析
    6.3.6  方法總結
  6.4  基於多層多級天際線選擇方法的威脅評估
    6.4.1  天際線理論
    6.4.2  模擬分析
  6.5  小結
第7章  空防對抗智能態勢認知的應用及發展
  7.1  態勢認知的應用
    7.1.1  意圖識別系統

    7.1.2  威脅評估系統
    7.1.3  平行模擬系統
  7.2  空防對抗智能態勢認知發展趨勢
    7.2.1  態勢感知技術:從單源探測向全域智能融合演進
    7.2.2  意圖識別技術:從規則推理向深度認知跨越
    7.2.3  態勢預測技術:從線性外推向博弈推演進化
參考文獻

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