內容大鋼
本書緊扣國家「雙碳」戰略與區域低碳轉型重大需求，以安徽省為典型案例開展碳達峰碳中和實踐路徑研究，選題兼具理論價值與現實針對性。全書系統梳理了碳達峰碳中和核心概念、理論基礎與實現路徑，立足安徽省經濟社會、能源消費與碳排放時空特徵，運用核密度估計、空間自相關、GDIM分解、脫鉤模型、EKC曲線、STIRPAT與LSTM模型等方法，量化剖析安徽省碳排放驅動因素、時空演變、收斂性與脫鉤效應，驗證環境庫茲涅茨曲線並預測碳達峰時點與排放軌跡，探究構建兼顧公平與效率的市級碳配額分配方案，並從能源轉型、產業升級、綠色交通、城鄉建設、生態碳匯、科技創新等維度提出安徽省碳達峰碳中和的實踐路徑與政策建議。本書兼具理論深度與實踐操作性，可為安徽省及同類省份推進「雙碳」目標、實現綠色高質量發展提供科學依據與決策參考，也為區域低碳轉型研究提供可借鑒的框架與方法。
目錄
第1章 緒論
1.1 碳達峰碳中和的概念
1.1.1 碳達峰的概念
1.1.2 碳中和的概念
1.1.3 碳達峰碳中和的實現路徑
1.2 文獻綜述
1.2.1 碳達峰碳中和研究現狀
1.2.2 碳達峰預測研究現狀
1.2.3 碳達峰驅動因素研究
1.3 碳達峰碳中和的理論基礎
1.3.1 外部性理論
1.3.2 可持續發展理論
1.3.3 環境庫茲涅茨理論
1.3.4 低碳經濟理論
1.4 安徽省碳達峰碳中和面臨的挑戰
1.4.1 經濟結構與能源依賴
1.4.2 市場水平與研發投入
1.4.3 社會消費與就業結構
1.4.4 政策協調與執行難度
1.5 安徽省實現碳達峰碳中和的意義
1.5.1 提升區域氣候治理能力
1.5.2 推動經濟高質量發展
1.5.3 保障能源安全與可持續發展
1.5.4 搶佔地區綠色發展主動權
1.5.5 促進社會公平與綠色轉型
1.6 本章小結
第2章 安徽省經濟社會發展與能源消費特徵研究
2.1 安徽省概況
2.1.1 區位條件
2.1.2 社會經濟概況
2.1.3 發展進程演變
2.2 安徽省經濟發展現狀
2.2.1 經濟發展水平特徵
2.2.2 居民收入和消費特徵
2.2.3 產業結構特徵
2.2.4 就業結構特徵
2.3 安徽省社會發展現狀
2.3.1 人口發展特徵
2.3.2 城鎮化發展特徵
2.3.3 科技教育事業發展特徵
2.4 安徽省能源消費現狀
2.4.1 能源消費總量特徵
2.4.2 能源消費結構特徵
2.4.3 能源消耗強度特徵
2.5 安徽省能源消費的時空及行業分佈特徵
2.5.1 安徽省能源消費時間變化特徵
2.5.2 安徽省能源消費空間變化特徵
2.5.3 安徽省能源消費行業分佈特徵
2.6 本章小結
第3章 安徽省碳排放的時空分佈特徵分析
3.1 安徽省碳排放量的核算
3.1.1 能耗數據
3.1.2 碳排放數據核算
3.2 安徽省碳排放的時空及行業分佈特徵
3.2.1 安徽省碳排放時間變化特徵
3.2.2 安徽省碳排放空間變化特徵
3.2.3 安徽省碳排放行業分佈特徵
3.3 安徽省碳排放的時空演變特徵
3.3.1 時間格局演變過程
3.3.2 空間格局演變過程
3.3.3 空間關聯性特徵分析
3.4 安徽省碳排放的收斂分析
3.4.1 收斂模型構建
3.4.2 收斂分析結果
3.5 本章小結
第4章 安徽省碳排放驅動因素分解及脫鉤效應分析
4.1 研究背景
4.2 文獻回顧
4.3 安徽省碳排放驅動因素分解模型構建及分析
4.3.1 廣義迪氏指數分解模型構建
4.3.2 安徽省碳排放驅動因素分解
4.3.3 安徽省典型城市碳排放驅動因素貢獻分解
4.4 安徽省碳排放脫鉤效應模型構建及分析
4.4.1 脫鉤努力模型構建
4.4.2 安徽省碳排放脫鉤效應分析
4.4.3 安徽省典型城市碳排放脫鉤效應分析
4.5 本章小結
第5章 安徽省碳排放環境庫茲涅茨（EKC）曲線的驗證
5.1 環境庫茲涅茨（EKC）曲線的主要內容和實踐
5.1.1 EKC曲線的主要內容
5.1.2 環境EKC曲線的應用實踐
5.2 模型設定
5.2.1 基本模型構建
5.2.2 數據來源
5.3 安徽省二氧化碳排放量EKC曲線的估計與分析
5.3.1 安徽省二氧化碳排放量EKC曲線的估計
5.3.2 安徽省典型城市二氧化碳排放量EKC曲線的估計
5.4 安徽省人均二氧化碳排放量EKC曲線的估計與分析
5.4.1 安徽省人均二氧化碳排放量EKC曲線的估計
5.4.2 安徽省典型城市人均二氧化碳排放量EKC曲線的估計
5.5 基於EKC理論安徽省碳達峰時間預測
5.5.1 安徽省碳達峰時間預測
5.5.2 安徽省典型城市碳達峰時間預測
5.6 基於EKC理論安徽省碳排放軌跡預測
5.6.1 安徽省碳排放軌跡預測
5.6.2 安徽省典型城市碳排放軌跡預測
5.7 本章小結
第6章 基於STIRPAT模型的安徽省碳排放趨勢研究
6.1 安徽省碳排放影響因素的識別
6.1.1 Kaya恆等式原理
6.1.2 STIRPAT模型識別
6.2 安徽省碳排放預測模型的構建
6.2.1 變數選取與數據來源
6.2.2 數據預處理
6.2.3 安徽省及五類典型城市碳達峰預測模型
6.3 未來發展情景設計
6.3.1 人口（P）
6.3.2 人均GDP（A）
6.3.3 產業結構（S）
6.3.4 能源強度（T）
6.3.5 能源結構（C）
6.3.6 城鎮化（U）
6.4 安徽省碳達峰時間預測
6.4.1 碳排放情景設計
6.4.2 安徽省碳排放預測
6.4.3 合肥市碳排放預測
6.4.4 黃山市碳排放預測
6.4.5 蕪湖市碳排放預測
6.4.6 馬鞍山市碳排放預測
6.4.7 淮北市碳排放預測
6.5 本章小結
第7章 基於長短期記憶網路（LSTM）模型的安徽省地區碳達峰預測
7.1 長短期記憶網路模型的基本思想與原理
7.2 LSTM模型構建
7.2.1 網路結構設計
7.2.2 超參數設置
7.2.3 模型訓練流程
7.2.4 變數選擇、數據來源與數據預處理
7.3 模型性能評估
7.3.1 平均絕對誤差（Mean Absolute Error, MAE）
7.3.2 均方根誤差（Root Mean Squared Error, RMSE）
7.3.3 決定係數（Coefficient of Determination, R2）
7.3.4 平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error, MAPE）
7.4 碳達峰預測結果與分析
7.4.1 情景模擬
7.4.2 預測結果與分析
7.5 本章小結
第8章 安徽省碳配額分配及其成本有效性評估
8.1 引言
8.2 文獻綜述
8.3 安徽省市級碳配額分配方案設計
8.3.1 公平性導向下的市級碳配額分配
8.3.2 效率性導向下的市級碳配額分配
8.3.3 綜合原則下基於投票理論的市級碳配額分配
8.4 不同碳配額方案施行效果評估
8.4.1 碳配額分配方案的均衡性評估
8.4.2 碳配額分配方案的減排成本評估
8.5 本章小結
第9章 重點領域與實踐路徑
9.1 能源綠色低碳轉型路徑
9.1.1 嚴格控制化石能源消費
9.1.2 大力發展非化石能源
9.1.3 構建新型電力系統
9.1.4 氫能、儲能等未來產業戰略布局
9.2 產業體系優化升級路徑
9.2.1 推動鋼鐵、建材、化工等高碳行業技術改造
9.2.2 培育壯大綠色低碳產業
9.2.3 大力發展數字經濟與綠色服務業，優化產業結構
9.2.4 堅決遏制高耗能、高排放、低水平項目盲目發展
9.3 交通運輸領域低碳發展路徑
9.3.1 優化交通運輸結構
9.3.2 推廣新能源汽車
9.3.3 打造綠色智慧物流體系
9.3.4 倡導綠色低碳出行方式
9.4 城鄉建設綠色低碳發展路徑
9.4.1 推動城市更新與綠色低碳城市建設
9.4.2 大力發展節能低碳建築
9.4.3 優化建築用能結構
9.4.4 推進農村用能低碳轉型
9.5 碳匯能力鞏固提升路徑
9.5.1 提升生態系統碳匯增量
9.5.2 鞏固生態系統碳匯能力
9.5.3 探索農業、林業碳匯項目開發與交易
9.6 綠色低碳科技創新路徑
9.6.1 構建市場導向的綠色技術創新體系
9.6.2 重點突破低碳、零碳、負碳關鍵技術
9.6.3 建設創新平台與人才培養基地
參考文獻
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