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政治科學中的因果推斷/格致方法社會科學研究方法譯叢

  • 作者:付舒|責編:顧悅//楊捷婷
  • 出版社:格致
  • ISBN:9787543237896
  • 出版日期:2026/06/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:324
人民幣:RMB 95 元      售價:
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內容大鋼
    因果推斷正逐步成為政治學與國際關係領域的主流研究方法,它打破了觀察性研究僅能揭示變數間相關性的局限,憑借巧妙且嚴謹的研究設計精準地識別因果效應,大幅提升了研究的科學性與可信度。
    本書採用深入淺出的講解方式,聚焦因果識別五大核心方法——隨機實驗、條件忽略、雙重差分、斷點回歸與工具變數。全書既融入國際頂級期刊的前沿研究案例,拆解其中研究設計的精妙邏輯,引領讀者領略高質量學術研究的品位;又配套詳盡的實踐指南、軟體編碼和思考習題,助力讀者破除對複雜量化方法的認知壁壘,系統掌握因果推斷的數理邏輯與實操應用技巧,從而真正實現對因果推斷方法的祛魅。

作者介紹
付舒|責編:顧悅//楊捷婷
    付舒     上海交通大學國際與公共事務學院國際關係副教授。曾在芝加哥大學政治學系獲得博士學位,在清華大學國際關係學系獲得本科和碩士學位。主要的研究領域是美國總統與國會、美國選舉、中美關係、因果推斷和量化文本分析等。他的研究發表于《政治雜誌》(Journal of Politics)、《世界政治》(World Politics)、《政治研究季刊》(Political Research Quarterly)、《總統研究季刊》(Presidential Studies Quarterly)、《世界經濟與政治》《外交評論》《國際政治科學》等中英文期刊,主持國家社會科學基金一般項目。

目錄
序言
  第1章  導論:祛魅與品位
    1.1  為什麼要學習因果推斷?
    1.2  本書特色
    1.3  兩類因果關係
    1.4  因果識別
    1.5  可信度革命
    1.6  各章節內容簡介
第一部分  理想實驗
  第2章  潛在結果框架
    2.1  什麼是因果推斷?
    2.2  潛在結果框架
    2.3  因果被估量
    2.4  識別、估計與推斷
  第3章  隨機實驗
    3.1  案例引入
    3.2  隨機實驗的識別
    3.3  隨機實驗的估計
    3.4  研究案例展示:選舉動員與投票率
  實踐指南1  隨機實驗
第二部分  條件忽略
  第4章  條件忽略
    4.1  有向無環圖
    4.2  觀察性研究與條件忽略
    4.3  條件忽略下的估計策略
    4.4  線性回歸的全景式回顧
    4.5  最大似然估計回顧:以logistic回歸為例
  第5章  匹配方法
    5.1  案例引入
    5.2  匹配
    5.3  研究案例展示:暴力衝突與政治參與
  實踐指南2 條件忽略
第三部分  雙重差分
  第6章  雙重差分
    6.1  案例引入
    6.2  雙重差分的識別
    6.3  雙重差分的估計
    6.4  平行趨勢假定的診斷
  第7章  面板數據方法
    7.1  面板數據與固定效應模型
    7.2  雙向固定效應模型
    7.3  滯後效應與預期效應
  第8章  廣義雙重差分
    8.1  廣義雙重差分的識別
    8.2  廣義雙重差分的估計
    8.3  解構雙向固定效應
    8.4  廣義雙重差分的延伸
  實踐指南3 雙重差分
第四部分  斷點回歸
  第9章  斷點回歸

    9.1  案例引入
    9.2  斷點回歸的識別
    9.3  斷點回歸的估計
    9.4  研究案例展示:極端派與溫和派的勝選之爭
  實踐指南4 斷點回歸
第五部分  工具變數
  第10章  工具變數
    10.1  案例引入
    10.2  工具變數的識別
    10.3  工具變數的估計
    10.4  工具變數的尋找
  實踐指南5 工具變數
中英文術語對照表
後記

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