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AI智能體應急管理應用手冊

  • 作者：彭鐵元|責編:袁金敏
  • 出版社：清華大學
  • ISBN：9787302716792
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：230
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    本書以「技術—場景—治理」三維架構，深度剖析了DeepSeek大模型如何賦能AI智能體，革新應急管理全周期範式。本書詳解了AI智能體的雙核技術架構與安全部署體系，借南京「寧安晴」大模型等標桿AI智能體，在自然災害、事故災難、公共安全等多個實際場景中的應用，展現其在預警、處置、恢復等環節的卓越成效。同時，本書探討了跨部門協同與長效防控策略，以量化數據驗證實戰價值，破解技術瓶頸並展望發展趨勢。
    本書旨在為應急管理從業者、技術人員及研究者，提供從理論到落地的AI智能體應用的全流程指南，助力構建智慧應急新生態。
作者介紹
彭鐵元|責編:袁金敏
    彭鐵元，畢業於武漢大學，現任教育部大數據與國家傳播戰略實驗室研究員、應急管理大學應急技術與管理學院教授，兼任中國通信工業協會副秘書長、中國政務服務博覽會（政博會）組委會主任，領銜開展政務智能化與應急管理領域跨學科研究。長期致力於人工智慧與大數據在政務服務、政務熱線及應急管理中的創新應用，主持5項國家級重點課題，出版《中國古代的治國智慧》《網路輿情管理學》等13部專著，推動政務服務領域、政務熱線效能評估體系與應急輿情智能預警機制建設，相關成果被納入數字政府建設框架，在智慧政務治理領域具有重要的實踐價值。
目錄
第1章  緒論：AI智能體重構應急管理範式
  1.1  研究背景與意義
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意義
  1.2  研究現狀
  1.3  研究框架與方法
    1.3.1  研究框架
    1.3.2  研究方法
  1.4  技術路徑與技術突破
    1.4.1  技術路徑
    1.4.2  技術突破
  1.5  案例選擇
    1.5.1  自然災害應急案例選擇
    1.5.2  事故災難應急案例選擇
第2章  DeepSeek在應急管理領域的應用
  2.1  DeepSeek技術架構與應急管理適配性
    2.1.1  具體體現
    2.1.2  核心邏輯與挑戰
  2.2  核心技術：智能分析、預測預警與多維度建模
  2.3  數據支撐：實時監測、歷史數據融合與跨部門協同機制
  2.4  系統部署：本地化部署與雲端協同的安全架構
  2.5  DeepSeek賦能AI智能體的方向
  2.6  「寧安晴」大模型的應用場景與案例
  2.7  「金陵安法寶」小程序的應用場景與案例
第3章  自然災害應急管理
  3.1  洪澇災害智能預警與調度優化
  3.2  地震災后快速響應與損失評估
  3.3  森林火災監測與撲救資源調度
  3.4  自然災害應急處置案例
第4章  事故災難應急管理
  4.1  危化品泄漏擴散模擬與應急隔離
  4.2  礦山安全監測與透水事故預警
  4.3  城市生命線安全保障
  4.4  事故災難應急處置案例
第5章  公共衛生與社會安全事件應急管理
  5.1  疫情隔離點火災逃生路徑規劃
  5.2  校園踩踏事件預警與人流管控
  5.3  公共安全信息靶向發布
  5.4  公共衛生事件應急管理
    5.4.1  概述
    5.4.2  AI智能體在公共衛生事件中的應用場景
  5.5  社會安全事件應急管理
    5.5.1  概述
    5.5.2  AI智能體在社會安全事件中的應用場景
第6章  跨部門協同與資源調度優化
  6.1  多部門信息共享平台搭建
  6.2  應急資源智能調配（人力、物資、交通）
    6.2.1  智能調配技術框架
    6.2.2  應急資源智能調配人力
    6.2.3  應急資源智能調配物資

    6.2.4  應急資源智能調配交通
  6.3  救援路徑動態規劃
第7章  災后恢復與風險防控
  7.1  全鏈條災后響應與智能恢復體系
    7.1.1  核心框架與技術實踐
    7.1.2  DeepSeek的應用場景
    7.1.3  DeepSeek在本體系中的應用案例
  7.2  多模態風險智能評估與預警體系
    7.2.1  核心框架與技術實踐
    7.2.2  DeepSeek在本體系中的應用案例
  7.3  跨域協同治理與風險防控網路
    7.3.1  核心概念與運行邏輯
    7.3.2  DeepSeek的應用場景
    7.3.3  DeepSeek在跨域協同治理方面的應用案例
    7.3.4  DeepSeek在風險防控網路方面的應用案例
第8章  實戰評估與未來挑戰
  8.1  預警準確率與響應效率量化分析
  8.2  技術瓶頸：數據孤島突破與模型泛化能力提升
  8.3  發展趨勢：AI自主意識風險防範與多模態數據融合
第9章  未來發展趨勢
  9.1  技術演進方向
    9.1.1  量子化學計算預測新型化合物風險
    9.1.2  「數字孿生+元宇宙」實現萬人級災害推演
  9.2  管理模式變革
    9.2.1  從「災后應對」到「全周期防控」的韌性城市建設——以南京都市圈經驗為例
    9.2.2  智能合約驅動的自動化資源調度：技術原理、應用場景與挑戰
    9.2.3  產業生態重構
    9.2.4  「平急兩用」基礎設施與社區AI應急微站的協同發展與普及
    9.2.5  保險業「AI精算災害險」與市場化激勵機制
    9.2.6  構建有溫度的超智能應急體系
第10章  知識問答

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