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鋼鐵設備智能運維方法及其應用

作者：陳震//周笛//潘爾順|責編:江璇
出版社：上海交大
ISBN：9787313338884

出版日期：2026/05/01
裝幀：平裝
頁數：216

人民幣：RMB 99 元售價：元

內容大鋼

本書圍繞鋼鐵工業設備運維數字化與智能化轉型需求，利用多源狀態監測大數據與人工智慧技術，創新性地構建了基於融合故障機理知識的鋼鐵設備智能運維體系，包括帶鋼表面缺陷診斷、熱軋產線故障定位、精軋機組分配箱故障診斷、助燃風機健康評估、軋輥壽命預測、工作輥維護排程和熱軋產線維護決策等方面的技術方法與工業案例。
本書兼具學術創新性與工程實用性，適合從事鋼鐵行業、設備管理及智能製造的專業人士閱讀。

作者介紹

陳震//周笛//潘爾順|責編:江璇

第1章  引言
  1.1  概述
  1.2  鋼鐵設備智能運維現狀
  1.3  鋼鐵設備智能運維面臨的難點與挑戰
  1.4  鋼鐵設備智能運維的發展趨勢
  1.5  本章小結
  參考文獻
第2章  鋼鐵設備狀態監測大數據技術
  2.1  鋼鐵設備狀態大數據概述
  2.2  鋼鐵設備數據預處理方法
  2.3  鋼鐵設備數據特徵提取技術
  2.4  本章小結
  參考文獻
第3章  基於機器視覺的帶鋼表面缺陷智能檢測
  3.1  帶鋼表面缺陷圖像採集與處理
  3.2  基於機器學習的帶鋼表面缺陷檢測方法
  3.3  帶鋼表面缺陷輕量化智能檢測網路
  3.4  工程應用分析
  3.5  本章小結
  參考文獻
第4章  融合專家知識的熱軋產線故障智能定位
  4.1  熱軋產線專家知識挖掘與融合
  4.2  基於模糊C聚類的非參數隸屬度演算法
  4.3  基於模糊神經網路的故障智能定位方法
  4.4  工程應用分析
  4.5  本章小結
  參考文獻
第5章  熱軋產線精軋機組分配箱智能故障診斷
  5.1  基於深度置信網路的智能診斷架構
  5.2  精軋機時頻域複合特徵的故障識別
  5.3  複雜工況下精軋機組故障診斷方法
  5.4  工程應用分析
  5.5  本章小結
  參考文獻
第6章  加熱爐助燃風機健康狀態退化評估
  6.1  助燃風機退化起始點識別
  6.2  基於度量學習的健康指數構建
  6.3  助燃風機健康狀態在線評估框架
  6.4  工程應用分析
  6.5  本章小結
  參考文獻
第7章  精軋機軋輥壽命預測與不確定性評估
  7.1  軋輥健康指標構建
  7.2  軋輥剩餘壽命自適應預測
  7.3  軋輥剩餘壽命不確定性評估
  7.4  工程應用分析
  7.5  本章小結
  參考文獻
第8章  全流程生產與質量約束下的工作輥智能維護排程
  8.1  精軋機工作輥維護排程需求分析

  8.2  工作輥設備層維護模型構建
  8.3  系統層動態機會維護建模
  8.4  工程應用分析
  8.5  本章小結
  參考文獻
第9章  考慮維護效果不確定性的熱軋產線機會維護決策與優化
  9.1  熱軋產線機會維護策略開發
  9.2  考慮維護效果不確定性的維護優化模型
  9.3  面向機會維護決策的智能優化演算法
  9.4  工程應用分析
  9.5  本章小結
  參考文獻
第10章  智能狀態監控與健康管理平台
  10.1  平台邏輯層級架構
  10.2  產線健康狀態監測與故障定位模塊
  10.3  產線設備故障智能診斷模塊
  10.4  產線性能智能監測與預測模塊
  10.5  精軋機組軋輥狀態感知與剩餘壽命預測模塊
  10.6  精軋機組工作輥智能排程軟體模塊
  10.7  本章小結
第11章  總結與展望
  11.1  數據驅動的鋼鐵設備智能運維總結
  11.2  鋼鐵設備智能運維的未來發展趨勢
索引

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