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AI賦能學術研究全流程

  • 作者：譚春林//杜振雷//陳曉峰//徐志武//王景周|責編:劉羽昭
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301372418
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：197
人民幣：RMB 69 元      售價：元
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內容大鋼
    在數字化與智能化高速發展的當下，生成式AI深刻變革學術研究。本書應時代需求而生，旨在搭建AI技術與學術研究的橋樑，助力研究者。學術研究流程嚴謹，卻在信息爆炸時代面臨困境，如文獻篩選、數據處理等難題。生成式AI憑借較強的內容生成、理解能力，可為學術研究提供新範式，助力從文獻檢索到論文撰寫各環節。
    本書內容豐富、結構嚴謹，詳細介紹了AI在研究選題、文獻綜述等各環節的運用，含大量實際案例與操作指導。全書共八章，涵蓋人工智慧概述、提示詞工程、AI輔助翻譯研究、數據繪圖與編程、AI智能體開發與應用、寫作與出版、教育與傳播及倫理與規範等內容。期望本書成為學術研究者的實用指南，推動學術研究創新發展，開創智能高效的學術新時代。
    編寫團隊由多學科領域專家學者組成，充分考慮了不同學科讀者需求。書中還探討了生成式AI應用伴隨的數據隱私、倫理規範等挑戰，並給出解決方案與指南。
作者介紹
譚春林//杜振雷//陳曉峰//徐志武//王景周|責編:劉羽昭
目錄
第1章  人工智慧概述
  1.1  人工智慧發展歷程
  1.2  人工智慧生成內容
  1.3  學術研究的新夥伴
第2章  提示詞工程
  2.1  提示詞工程的核心價值
    2.1.1  「對話」即生產力
    2.1.2  什麼是提示詞工程
    2.1.3  提示詞工程與大模型的交互
    2.1.4  提示詞工程核心原則與要素
  2.2  基礎提示詞設計模式
    2.2.1  目標導向指令提示
    2.2.2  角色設定提示
    2.2.3  語境構建提示
    2.2.4  少樣本提示與零樣本提示
  2.3  高級提示詞策略與優化
    2.3.1  思維鏈提示與自我一致性策略
    2.3.2  複雜任務分解與結構化輸出要求
    2.3.3  迭代式優化與負向提示技巧
    2.3.4  專業術語錨定與語境敏感提示
  2.4  提示詞工具、管理方法與常見誤區
    2.4.1  常用提示詞平台
    2.4.2  構建提示詞庫
    2.4.3  規避常見陷阱
  2.5  提示詞工程的挑戰、趨勢與展望
第3章  AI輔助翻譯研究
  3.1  翻譯學研究選題與文獻綜述
    3.1.1  AI輔助翻譯學研究熱點選題
    3.1.2  AI輔助文獻閱讀與可視化分析
    3.1.3  AI輔助翻譯學專業術語提取
    3.1.4  AI輔助的翻譯教學課程設計
    3.1.5  AI輔助翻譯類研究論文寫作
  3.2  翻譯過程與語言輔助分析
    3.2.1  AI輔助的翻譯與自然語言處理
    3.2.2  基於AI的電腦輔助翻譯工具
  3.3  翻譯教學與科研寫作支持
  3.4  AI在翻譯研究中的合理使用
    3.4.1  AI是工具而非替身
    3.4.2  避免「無意識侵權」
第4章  數據繪圖與編程
  4.1  數據處理與動態展示
    4.1.1  從圖片中提取數據
    4.1.2  動態數據可視化
  4.2  VBA：讓Excel更智能
    4.2.1  VBA編程基礎
    4.2.2  VBA繪製Excel圖表
    4.2.3  接入AI的VBA編程
  4.3  HTML：讓理論模型更直觀
    4.3.1  囚徒困境演化博弈
    4.3.2  謝林分隔模型

    4.3.3  社交媒體信息擴散
第5章  AI智能體開發與應用
  5.1  從「虛擬代理人」到「數字員工」
  5.2  突破提示詞局限的高階AI應用
  5.3  AI智能體的常見分類
    5.3.1  對話型智能體
    5.3.2  知識庫智能體
    5.3.3  工作流智能體
    5.3.4  程序型智能體
第6章  寫作與出版
  6.1  AI輔助文獻檢索
    6.1.1  AI文獻助手概覽
    6.1.2  SciSpace：多功能學術AI助理
  6.2  AI輔助文獻綜述寫作
    6.2.1  Elicit：智能文獻發現與綜合
    6.2.2  ResearchRabbit：引文網路探索與文獻關係可視化
    6.2.3  工具對比與高級技巧
    6.2.4  文獻綜述的提示詞
  6.3  AI輔助投稿與回復
    6.3.1  期刊匹配工具解析
    6.3.2  稿件預審與語言潤色AI工具
    6.3.3  AI輔助投稿信與回複信撰寫
    6.3.4  期刊推薦、投稿信與回複信提示詞
  6.4  學術報告與視頻處理
    6.4.1  AI生成PPT工具
    6.4.2  實時翻譯與字幕工具
    6.4.3  提示詞與工具示例
第7章  教育與傳播
  7.1  AI輔助教學
    7.1.1  課程與教案設計
    7.1.2  課程素材與PPT製作
  7.2  圖書與視頻速覽
    7.2.1  圖書推薦
    7.2.2  視頻內容分析
  7.3  虛擬數字人
    7.3.1  數字人合成工具
    7.3.2  數字人合成方法
第8章  倫理與規範
  8.1  新範式下的責任與挑戰
    8.1.1  技術賦能與倫理滯后
    8.1.2  目標與核心框架
  8.2  核心倫理原則
    8.2.1  透明性原則
    8.2.2  人類問責原則
    8.2.3  公平性原則
    8.2.4  數據安全原則
  8.3  全流程實踐規範：從選題到發表
    8.3.1  選題與文獻回顧階段的規範
    8.3.2  研究設計與數據分析階段的規範
    8.3.3  論文寫作與發表階段的規範

    8.3.4  研究範例
  8.4  問責機制：使用聲明與作者身份界定
    8.4.1  如何聲明：AI使用情況的披露指南
    8.4.2  誰是作者：國際重要期刊與組織的共識
  8.5  邁向負責任與可信賴的AI學術未來
    8.5.1  負責任創新的核心要義
    8.5.2  規範的動態發展與前瞻
參考文獻

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