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MATLAB科學計算與數據統計應用

  • 作者：編者:趙彬|責編:張濤
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115694713
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：409
人民幣：RMB 99 元      售價：元
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內容大鋼
    各行各業的工程實踐中通常會有大量的科學計算工作需要完成。傳統的計算方式一般需要較長的周期，相比之下開發效率極高的MATLAB是一個更好的選擇。在MATLAB中，編程細節被簡化，煩瑣的實現過程也被略去，用戶可以將更多精力集中在所需要處理的核心問題上。
    MATLAB科學計算涉及數學、機械、電子、控制和金融等多個領域。本書以MATLAB科學計算為立足點，介紹其如何運用龐大的科學函數庫來解決一些實際問題。在函數的選擇上兼顧了各函數的使用頻率和專業性，力求典型全面。本書可作為MATLAB課程的教學用書或者線性代數、概率統計等課程的教學輔助書。
作者介紹
編者:趙彬|責編:張濤
目錄
第1章 MATLAB入門
  1.1 MATLAB簡介
    1.1.1 MATLAB的產生和發展
    1.1.2 MATLAB的產品構成與特點
    1.1.3 MATLAB與科學計算
  1.2 MATLAB的安裝開發環境、窗口簡介
    1.2.1 MATLAB的安裝
    1.2.2 MATLAB的集成開發環境
    1.2.3 MATLAB的窗口
  1.3 MATLAB程序及其幫助系統
    1.3.1 搜索路徑
    1.3.2 M文件
    1.3.3 幫助系統
    1.3.4 學習MATLAB的方法
第2章 MATLAB程序設計
  2.1 基本語法
    2.1.1 標識符
    2.1.2 數據類型
    2.1.3 運算符
    2.1.4 流程式控制制語句
    2.1.5 矩陣與數組
    2.1.6 腳本與函數
  2.2 文件I/O
    2.2.1 使用load/save
    2.2.2 讀寫文本文件
    2.2.3 讀寫圖像文件
  2.3 MATLAB編程技巧
    2.3.1 高效開發技巧
    2.3.2 提高代碼效率
    2.3.3 向量化編程
    2.3.4 並行計算
    2.3.5 稀疏矩陣
  2.4 綜合實例
第3章 可視化編程
  3.1 繪製二維圖形
    3.1.1 常用繪圖函數
    3.1.2 圖形設置
    3.1.3 特殊圖形
    3.1.4 特殊坐標系函數
  3.2 繪製三維圖形
  3.3 GUIDE工具
    3.3.1 設計工具
    3.3.2 句柄圖形對象
    3.3.3 GUIDE簡介
    3.3.4 創建GUIDE
    3.3.5 GUI的編程
    3.3.6 CallBack函數
  3.4 綜合實例
第4章 MATLAB求微分與積分
  4.1 極限

  4.2 數值積分
    4.2.1 Int求積分
    4.2.2 梯形法求積分
    4.2.3 辛普森（Simpleson）積分法
    4.2.4 重積分辛普森（Simpleson）法
    4.2.5 多重數值積分法
    4.2.6 積分變換
  4.3 數值微分
    4.3.1 diff求微分
    4.3.2 梯度
    4.3.3 jacobian函數
    4.3.4 中點公式
    4.3.5 三點公式和五點公式法
    4.3.6 樣條函數法
    4.3.7 辛普森（Simpleson）微分法
    4.3.8 多項式的微分
  4.4 綜合實例
第5章 MATLAB插值計算
  5.1 一維插值
    5.1.1 拉格朗日插值
    5.1.2 牛頓插值
    5.1.3 埃爾米特插值
    5.1.4 分段低次插值
    5.1.5 三次樣條插值
  5.2 二維插值
    5.2.1 最近鄰插值
    5.2.2 分片線性插值
    5.2.3 雙線性插值
    5.2.4 雙三次插值
    5.2.5 散節點插值
  5.3 綜合實例
第6章 MATLAB函數逼近
  6.1 泰勒逼近
  6.2 最佳平方逼近
    6.2.1 最佳平方逼近的原理
    6.2.2 正交多項式
    6.2.3 切比雪夫多項式
    6.2.4 勒讓德多項式
  6.3 最佳一致逼近
  6.4 綜合實例——泰勒展開式的降次
第7章 MATLAB曲線與曲面擬合
  7.1 最小二乘擬合
  7.2 MATLAB擬合函數
    7.2.1 多元線性擬合——lsqlin、regress
    7.2.2 一元多項式擬合
    7.2.3 非線性擬合
  7.3 MATLAB擬合工具箱
  7.4 綜合實例——臨床藥物注射問題
第8章 MATLAB求解線性方程組
  8.1 線性方程組

  8.2 符號解法
  8.3 求逆法
  8.4 矩陣分解法
    8.4.1 Cholesky分解
    8.4.2 LU分解
    8.4.3 QR分解
  8.5 迭代法
    8.5.1 Gauss-Seidel迭代法
    8.5.2 SOR超鬆弛迭代法
    8.5.3 Jacobi迭代法
    8.5.4 Bicg迭代法
  8.6 綜合實例
第9章 MATLAB求解非線性方程組
  9.1 二分法
  9.2 迭代法
    9.2.1 牛頓法
    9.2.2 簡化牛頓法
    9.2.3 割線迭代法
    9.2.4 黃金分割法
    9.2.5 拋物線法
    9.2.6 不動點迭代法
    9.2.7 牛頓下山法
  9.3 綜合實例
第10章 MATLAB概率統計
  10.1 概率統計工具箱
  10.2 隨機數生成
    10.2.1 生成均勻分佈隨機數
    10.2.2 生成正態分佈隨機數
  10.3 隨機變數的統計值
    10.3.1 求期望
    10.3.2 求方差
    10.3.3 求標準差
    10.3.4 矩
    10.3.5 幾何平均數
    10.3.6 算術平均數
    10.3.7 中位數
    10.3.8 最大值與最小值差
    10.3.9 調和平均數
    10.3.10 樣本的偏斜度
    10.3.11 協方差
    10.3.12 相關係數
    10.3.13 其他數字特徵
  10.4 參數估計
    10.4.1 均勻分佈的參數估計
    10.4.2 正態分佈的參數估計
    10.4.3 二項分佈的參數估計
    10.4.4 mle ——指定分佈的參數估計
  10.5 假設檢驗
    10.5.1 t檢驗法
    10.5.2 u檢驗法

    10.5.3 秩和檢驗
    10.5.4 符號秩檢驗
  10.6 回歸
    10.6.1 線性回歸
    10.6.2 非線性回歸
  10.7 綜合實例
第11章 MATLAB求解微分方程組
  11.1 常微分方程
    11.1.1 微分方程組的符號解
    11.1.2 歐拉法
    11.1.3 改進的歐拉法
    11.1.4 龍格-庫塔法
    11.1.5 亞當斯（Adams）外插法
    11.1.6 亞當斯（Adams）內插法
  11.2 偏微分方程——有限差分法
    11.2.1 網格剖分
    11.2.2 數值微分
  11.3 PDE工具箱
    11.3.1 PDE支持的方程
    11.3.2 PDE使用說明
  11.4 綜合實例
第12章 MATLAB優化計算
  12.1 MATLAB優化工具箱的最優化函數
    12.1.1 優化工具箱
    12.1.2 無約束最優化函數
    12.1.3 約束最優化函數
  12.2 線性規劃
  12.3 0-1整數規劃
  12.4 二次規劃
  12.5 多目標規劃
  12.6 貪心演算法
  12.7 遺傳演算法
  12.8 模擬退火演算法
  12.9 粒子群演算法
  12.10 綜合實例
    12.10.1 無約束最優化
    12.10.2 約束最優化
第13章 C/C++與MATLAB混合編程
  13.1 C/C++與MATLAB混合調用的方法
  13.2 MATLAB調用C/C++
    13.2.1 MATLAB的MEX文件
    13.2.2 C-MEX文件的使用
  13.3 C/C++調用MATLAB
    13.3.1 C/C++調用引擎
    13.3.2 C/C++調用Matcom
    13.3.3 C/C++調用COM
    13.3.4 C/C++調用動態鏈接庫
  13.4 綜合實例
第14章 MATLAB工程計算案例精粹
  14.1 Delta並聯機器人建模

    14.1.1 背景介紹
    14.1.2 問題闡述
    14.1.3 實驗常式
  14.2 柴油機故障診斷
    14.2.1 問題闡述
    14.2.2 實驗常式
  14.3 街頭抽獎遊戲解謎
    14.3.1 問題闡述
    14.3.2 實驗常式
  14.4 零件參數的最優化設計
    14.4.1 問題闡述
    14.4.2 實驗常式

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