幫助中心 | 我的帳號 | 關於我們
進階搜尋
car

同類熱銷排行榜

最近瀏覽的商品

鋁合金空天構件智能生產調度(模型演算法及優化)

  • 作者：桑艷偉|責編:陳?
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122500090
  • 出版日期：2026/06/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：167
人民幣：RMB 88 元      售價：元
放入購物車
加入收藏夾
內容大鋼
    本書以鋁合金大型空天構件產線為工程背景，深度剖析產線智能調度過程中的多目標特性，創新性地提出高維多目標生產調度決策優化方法；為有效降低干擾事件對鋁合金大型構件產線生產調度的不利影響，構建了動態調度干擾管理方法；為攻克高性能鋁合金熔鑄產線和蠕變成形產線的生產調度難題，分別建立了高性能鋁合金熔鑄產線全流程生產調度模型和鋁合金空天構件蠕變成形產線全流程生產調度模型；針對鋁合金大型空天構件分散式製造環境，為提升多個車間之間的調度協調與優化能力，提出高維多目標分散式車間協同調度決策優化方法。
    本書為解決鋁合金空天構件生產調度過程中的複雜問題提供了切實可行的方法與模型，對推動鋁合金構件製造業的智能製造發展具有重要的理論意義和工程應用價值，有望為相關領域的科研人員、工程師以及企業管理者提供一定的參考，助力產業升級與技術創新。
作者介紹
桑艷偉|責編:陳?
目錄
第1章  緒論
  1.1  概述
  1.2  國內外研究現狀
    1.2.1  多目標生產調度決策優化方法
    1.2.2  多目標動態車間調度方法
    1.2.3  分散式車間多目標協同調度方法
    1.2.4  鋁合金大型構件產線生產調度模型
  1.3  目前存在的問題
  1.4  技術思路和內容
    1.4.1  技術思路
    1.4.2  技術內容
第2章  鋁合金構件產線高維多目標調度優化方法
  2.1  概述
  2.2  高維多目標生產調度問題
  2.3  高維多目標生產調度模型
  2.4  高維多目標決策優化方法——NSGA-APEV
    2.4.1  NSGA-Ⅲ方法簡介
    2.4.2  NSGA-APEV方法總體思路
    2.4.3  編碼和解碼
    2.4.4  自適應歸一化
    2.4.5  自適應懲罰距離
    2.4.6  交叉操作
    2.4.7  自適應刪除機制
    2.4.8  自適應變異策略
    2.4.9  模糊決策方法
  2.5  計算實驗
    2.5.1  基準算例
    2.5.2  工程問題
  2.6  本章小結
第3章  鋁合金大型構件產線動態調度方法
  3.1  概述
  3.2  多目標車間動態調度問題
  3.3  新型干擾管理方法
    3.3.1  新型干擾管理方法整體思路
    3.3.2  初始調度模型
    3.3.3  預判機制
    3.3.4  干擾度量
    3.3.5  終判機制
  3.4  計算實驗
  3.5  本章小結
第4章  高性能鋁合金熔鑄產線全流程多目標生產調度方法
  4.1  概述
  4.2  鋁合金熔鑄產線生產調度問題
  4.3  鋁合金熔鑄產線生產調度模型及約束
  4.4  多目標決策優化方法
    4.4.1  整體思路
    4.4.2  編碼和解碼
    4.4.3  適應度計算
    4.4.4  遺傳運算元
    4.4.5  大鄰域搜索

  4.5  計算實驗
    4.5.1  數據集實驗
    4.5.2  工業數據實驗
    4.5.3  熔鑄產線動態調度
  4.6  本章小結
第5章  鋁合金空天構件蠕變成形產線全流程多目標生產調度方法
  5.1  概述
  5.2  鋁合金空天構件蠕變成形產線生產調度問題
  5.3  蠕變成形產線全流程生產調度模型及約束
  5.4  熱壓罐雙層支架裝罐方法
  5.5  多目標調度決策優化方法
    5.5.1  整體思路
    5.5.2  編碼和解碼
    5.5.3  遺傳運算元
  5.6  計算實驗
    5.6.1  數據集實驗
    5.6.2  工業數據實驗
  5.7  本章小結
第6章  鋁合金構件工廠分散式車間協同調度方法
  6.1  概述
  6.2  分散式車間協同調度問題及模型
  6.3  多目標模因決策優化方法
    6.3.1  多目標模因優化方法的整體思路
    6.3.2  編碼及解碼
    6.3.3  雙模式環境選擇方法
    6.3.4  智能多因素局部搜索
  6.4  計算實驗
    6.4.1  數據集構建及參數設置
    6.4.2  性能指標
    6.4.3  各個改進部分有效性驗證
    6.4.4  與其他演算法的對比
  6.5  本章小結
第7章  智能生產調度中多維度優化方法的改進策略
  7.1  調度方法改進策略的技術瓶頸與發展趨勢
    7.1.1  技術瓶頸
    7.1.2  智能生產調度優化方法的改進策略
    7.1.3  智能生產調度優化方法的發展趨勢
  7.2  多種群協同優化方法
    7.2.1  鋁合金空天構件調度中多種群協同優化的核心瓶頸
    7.2.2  多種群協同優化方法（MPCOA）
    7.2.3  更新權重向量與種群間的協作方法
    7.2.4  計算實驗
    7.2.5  多種群協同優化演算法的發展趨勢
  7.3  基於3階段環境選擇的多目標優化調度方法（RTEA）
    7.3.1  整體框架
    7.3.2  環境選擇方法
    7.3.3  遺傳運算元
    7.3.4  實驗結果與討論
第8章  總結與展望
  8.1  總結與創新點

    8.1.1  總結
    8.1.2  創新點
  8.2  技術展望
參考文獻

  • 商品搜索：
  • | 高級搜索
首頁│ 新手上路│ 客服中心│ 關於我們│ 聯絡我們│ Top↑│
Copyrightc 1999~2008 美商天龍國際圖書股份有限公司 臺灣分公司. All rights reserved.
營業地址:臺北市中正區重慶南路一段103號1F 105號1F-2F
讀者服務部電話：02-2381-2033 02-2381-1863　時間：週一-週五 10:00-17:00
　服務信箱：bookuu@69book.com 客戶、意見信箱:cs@69book.com
ICP證：浙B2-20060032