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目標檢測與步態識別在智能車聯網中的應用研究

  • 作者：劉媛//李娜//王艷玲|責編:陳傑
  • 出版社：華文
  • ISBN：9787507564259
  • 出版日期：2025/12/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：224
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦目標檢測與步態識別技術在智能車聯網領域的融合應用研究，系統梳理相關核心理論與落地路徑。全書共設8個章節，依次闡釋目標檢測基礎理論、步態識別技術發展脈絡、智能車聯網的架構體系與關鍵痛點，重點拆解兩類技術在車聯網場景下的落地場景：涵蓋道路障礙物檢測、交通標識識別、行人行為預測等常規智能駕駛任務，同時延伸出步態賦能的行人身份核驗、車場智能管理、個性化車載服務等創新應用方向。本書進一步探討了多模態數據融合、演算法輕量化部署、實時性與魯棒性優化等核心技術方案，結合國內外典型落地案例復盤當前實踐中的現實挑戰，前瞻研判技術演進方向、行業標準化建設要求與隱私保護合規路徑。全書兼顧理論深度與場景實用性，可為智能網聯汽車、電腦視覺、智能交通等領域的研發人員、高校相關專業師生提供參考借鑒。
作者介紹
劉媛//李娜//王艷玲|責編:陳傑
目錄
第1章  目標檢測基礎理論
  1.1  目標檢測的基本概念與原理
  1.2  經典演算法回顧
  1.3  深度學習在目標檢測中的應用
  1.4  性能評估指標與方法
第2章  步態識別技術概覽
  2.1  步態識別的定義與重要性
  2.2  步態特徵提取方法
  2.3  深度學習在步態識別中的最新進展
  2.4  識別系統的構建與性能優化
第3章  智能車聯網概述
  3.1  智能車聯網的基本概念與架構
  3.2  關鍵技術與挑戰
  3.3  智能網聯汽車的安全與隱私保護
第4章  目標檢測在智能車聯網中的應用
  4.1  道路障礙物檢測與避障策略
  4.2  行人與非機動車識別及行為預測
  4.3  交通標誌與信號燈識別
  4.4  複雜環境下的多目標跟蹤與路徑規劃
第5章  步態識別在智能車聯網中的創新應用
  5.1  行人身份識別與行為分析
  5.2  智能門禁與停車場管理系統
  5.3  輔助駕駛系統中的行人保護
  5.4  基於步態的個性化服務與健康監測
第6章  融合技術與演算法優化
  6.1  目標檢測與步態識別的融合策略
  6.2  多模態數據融合
  6.3  演算法加速與硬體部署
  6.4  實時性與魯棒性提升的關鍵技術
第7章  案例研究與實際應用
  7.1  國內外典型項目案例分析
  7.2  智能網聯汽車測試場應用實例
  7.3  城市智能交通系統中的集成應用
  7.4  面臨的挑戰與解決方案討論
第8章  未來趨勢與挑戰
  8.1  技術發展趨勢預測
  8.2  標準化與法規建設
  8.3  隱私保護
參考文獻

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