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隧道及地下工程信息化技術與應用(雙色印刷一流本科專業一流本科課程建設系列教材)/智能建造理論技術與管理叢書

  • 作者：編者:張琦//李曉軍|責編:李帥//高鳳春
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111799559
  • 出版日期：2026/05/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：284
人民幣：RMB 64.9 元      售價：元
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內容大鋼
    以BIM、物聯網、雲計算、大數據和人工智慧等技術為代表，國內外在隧道及地下工程信息化領域已經取得突破性進展，信息化技術與隧道及地下工程的深度融合和廣泛應用已成為必然趨勢。本書根據隧道及地下工程信息採集、處理、建模、表達、分析與服務的內在邏輯串聯，環環相扣，系統全面地介紹了隧道及地下工程信息化技術，並詳細介紹了一系列信息化技術在隧道及地下工程中的應用案例，使讀者對這一領域的新技術和新知識有較為全面和透徹的了解。
    本書可作為高等院校土木工程、智能建造等專業的本科生、研究生教材，也可供從事隧道及地下工程信息化相關工作的人員參考。
作者介紹
編者:張琦//李曉軍|責編:李帥//高鳳春
目錄
第1章  緒論
  1.1  隧道及地下工程發展現狀
  1.2  隧道及地下工程的科學基礎與思維方式
  1.3  隧道及地下工程信息技術導論
    1.3.1  資訊理論簡介
    1.3.2  信息的定義
    1.3.3  信息的度量
    1.3.4  信息、數據和知識
    1.3.5  信息化過程
  1.4  隧道及地下工程信息化技術概述
    1.4.1  信息採集
    1.4.2  信息處理
    1.4.3  信息建模
    1.4.4  信息表達
    1.4.5  信息分析
    1.4.6  信息服務
第2章  數字圖像技術在隧道及地下工程中的應用
  2.1  數字圖像技術概述
    2.1.1  數字圖像技術簡介
    2.1.2  數字圖像基本原理
  2.2  基於數字圖像的基坑支撐位置自動識別與開挖深度測量
    2.2.1  支撐位置識別
    2.2.2  基坑開挖深度測量
  2.3  基於數字圖像的岩體結構面自動識別
    2.3.1  三維點雲重構
    2.3.2  產狀識別
    2.3.3  跡線長度測量
    2.3.4  間距計算
    2.3.5  粗糙度計算
    2.3.6  張開度計算
    2.3.7  基於數字圖像的岩體結構面自動識別應用案例
第3章  三維激光掃描技術在隧道工程中的應用
  3.1  三維激光掃描技術概述
    3.1.1  三維激光掃描技術
    3.1.2  三維激光掃描儀點雲數據採集內容與格式
    3.1.3  三維激光掃描儀點雲數據生成圖像的方法
  3.2  基於掃描點雲的限界檢查與預警
  3.3  基於掃描點雲的滲漏水自動識別
    3.3.1  圖像識別特徵規則
    3.3.2  滲漏水圖像識別方法
    3.3.3  滲漏水識別實例驗證和對比
  3.4  基於掃描點雲的隧道收斂變形計算
    3.4.1  點雲數據的預處理
    3.4.2  接縫定位與收斂計算方法
    3.4.3  基於掃描點雲的隧道收斂變形計算應用案例
  3.5  基於掃描點雲的隧道結構三維重構
第4章  無線感測網路在隧道工程中的應用
  4.1  隧道無線感測網路概述
    4.1.1  無線感測網路的發展歷程與現狀
    4.1.2  無線感測網路體系結構

    4.1.3  無線感測網路在隧道工程中的應用發展與現狀
  4.2  無線感測網路在隧道工程中應用的可行性試驗
    4.2.1  無線感測網路硬體設備
    4.2.2  隧道監測方法
    4.2.3  隧道無線感測網路試驗
  4.3  無線感測網路在地鐵隧道中的應用案例
    4.3.1  工程概況
    4.3.2  工程無線監測布設位置及主要內容
    4.3.3  無線監測方案
    4.3.4  監測結果
    4.3.5  監測數據分析結果
第5章  地下工程自動化監測技術及應用
  5.1  自動化監測技術概述
    5.1.1  地下工程自動化監測技術
    5.1.2  自動化監測的發展歷程
    5.1.3  自動化監測的現狀
  5.2  自動化監測的內涵
    5.2.1  自動化監測的對象
    5.2.2  自動化監測的目的
    5.2.3  基坑自動化監測的工程應用
  5.3  自動化監測的實施
    5.3.1  數據自動化採集
    5.3.2  監測數據傳輸
    5.3.3  監測數據分析
    5.3.4  監測數據可視化與預警
  5.4  基坑工程自動化監測技術應用案例
    5.4.1  工程概況
    5.4.2  自動化監測方案內容
    5.4.3  監測數據可視化
    5.4.4  監測數據分析預警
第6章  岩石隧道信息模型及應用
  6.1  岩石隧道信息模型概述
  6.2  岩石隧道信息模型
    6.2.1  岩石隧道地質信息模型
    6.2.2  岩石隧道結構信息模型
  6.3  岩石隧道信息模型數據標準
    6.3.1  岩石隧道數據標準概述
    6.3.2  岩石隧道數據字典
    6.3.3  岩石隧道地質數據標準
    6.3.4  岩石隧道結構數據標準
  6.4  岩石隧道信息模型應用案例
    6.4.1  工程概況
    6.4.2  岩石隧道信息模型應用
第7章  BIM技術在隧道及地下工程中的應用
  7.1  BIM概述
    7.1.1  BIM的定義
    7.1.2  BIM的特點
  7.2  BIM軟體功能介紹
    7.2.1  BIM核心建模軟體
    7.2.2  BIM模型應用軟體

    7.2.3  BIM軟體功能匯總
  7.3  隧道工程BIM建模
  7.4  BIM技術應用案例
    7.4.1  上海市軌道交通17號線
    7.4.2  保瀘高速公路老營隧道
第8章  隧道及地下工程三維可視化技術與應用
  8.1  三維可視化技術概述
  8.2  可視化理論與技術
    8.2.1  人體視覺感知
    8.2.2  數據可視化
    8.2.3  可視化技術
  8.3  虛擬現實技術
    8.3.1  虛擬現實技術基本概念
    8.3.2  虛擬現實軟體
  8.4  增強現實技術和空間定位技術
    8.4.1  增強現實技術基本概念
    8.4.2  空間定位技術
    8.4.3  增強現實技術應用案例
第9章  岩石隧道工程多源數據融合及應用
  9.1  多源數據融合概述
  9.2  基於多源數據融合的隧道圍岩分級
    9.2.1  地質數據的獲取與分類
    9.2.2  基於多源數據融合的隧道圍岩漸進性分級
    9.2.3  基於D-S證據理論的隧道開挖面多源數據融合圍岩分級
  9.3  多源數據融合在岩石隧道工程中的應用案例
    9.3.1  工程概況
    9.3.2  基於開挖面多源數據融合的岩石隧道工程圍岩分級應用
第10章  機器學習方法在盾構隧道工程中的應用
  10.1  機器學習概述
  10.2  基於聚類演算法的盾構隧道服役性能退化模式識別
    10.2.1  時間序列聚類
    10.2.2  基於DTW距離的K均值聚類演算法
    10.2.3  基於DTW距離的K均值聚類演算法的盾構隧道工程應用案例
  10.3  基於深度學習的盾構隧道服役性能退化預測模型
    10.3.1  深度學習網路框架
    10.3.2  基於LSTM神經網路的盾構隧道工程應用案例
第11章  智慧基礎設施平台及應用
  11.1  iS3概述
  11.2  iS3的特點與功能
    11.2.1  iS3的特點
    11.2.2  iS3的功能
  11.3  iS3的使用與操作
    11.3.1  系統登錄及基本界面
    11.3.2  查看工程項目
    11.3.3  可視化交互界面
    11.3.4  腳本語言交互界面與資料庫查看界面
    11.3.5  工程對象信息查看界面
  11.4  iS3的組成
    11.4.1  iS3總體架構
    11.4.2  iS3組件

  11.5  iS3應用案例
    11.5.1  上海地鐵工程
    11.5.2  雲南保瀘高速公路老營隧道工程
附錄
  附錄A  岩石隧道工程勘察階段地質數據分類
  附錄B  岩石隧道工程施工階段地質數據分類
  附錄C  岩石隧道信息模型結構數據分類與分級
參考文獻

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