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新媒體大數據研究方法/智能傳播叢書

  • 作者：編者:禹衛華|責編:張燕
  • 出版社：上海交大
  • ISBN：9787313225405
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：259
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本關於新文科專業的基礎研究方法的教材，面向有志於在文理交叉方向進行探索的人文社科領域的學生或研究者。全書整體結構按照兩條路線展開，第一是大數據系統的開發技術路線，即採集－存儲－計算－取用，包括數據爬蟲開發、數據清洗與存儲、數據計算與演算法構造以及可視化等各類應用。第二是數據分析的路線，即在線社會網路分析、文本分析、行為分析以及時空序列分析，包括節點和社群的網路結構與互動、多模態文本多維挖掘、社交媒體行為效果以及基於時空維度的數據分析框架。除此之外，根據當前常見的研究需求，本書還補充了評估指標體系與智能決策支持系統的原理與開發等新內容，具有基礎知識完整、覆蓋領域廣泛等特點。本書不僅提供了數據分析的完整邏輯框架，還為研究者的進一步深造提供了紮實的方法基礎。
作者介紹
編者:禹衛華|責編:張燕
    禹衛華，博士，上海交通大學媒體與傳播學院副教授，院長助理，大數據與傳播創新實驗室主任。主持國家哲社青年項目、國家哲社重大項目子課題、國家網信辦等縱向橫向課題多項。在《新聞與傳播研究》《國際新聞界》《新聞記者》等期刊發表論文數十篇。研究專長：大數據、社交媒體、政務新媒體、新媒體輿論。
目錄
第一章  新媒體大數據
  第一節  新媒體大數據概念與特徵
  第二節  新媒體大數據研究的兩個框架
  第三節  新媒體大數據研究能力與實現路徑
第二章  統計基礎
  第一節  統計學基礎
  第二節  常用統計分析方法（一）
  第三節  常用統計分析方法（二）
第三章  數據採集
  第一節  數據採集機器人：爬蟲
  第二節  頁面結構與解析：採集爬蟲的原理
  第三節  爬蟲實操：網頁、微博與微信公眾號
  第四節  採集實操：開源代碼與API
第四章  數據存儲
  第一節  資料庫的基本原理
  第二節  MySQL的基本操作
  第三節  資料庫的增刪改查
第五章  社會網路分析
  第一節  社交網路基本概念
  第二節  社交網路分析測量
  第三節  Ucinet的社會網路分析
  第四節  Python的社會網路分析
第六章  文本數據分析
  第一節  預處理
  第二節  文本表示
  第三節  文本分類
  第四節  文本聚類與關聯
  第五節  文本數據分析（一）
  第六節  文本數據分析（二）
第七章  行為數據分析
  第一節  行為分析基礎
  第二節  行為數據與用戶細分
  第三節  用戶畫像與推薦演算法
  第四節  用戶行為與熱搜榜單
  第五節  用戶行為與智能推薦
  第六節  用戶行為與電商推薦
第八章  時空序列分析
  第一節  時空數據
  第二節  時間序列分析
  第三節  地理空間分析
  第四節  時空序列分析實例
第九章  數據可視化
  第一節  可視化基礎
  第二節  可視化設計
  第三節  可視化應用維度
  第四節  基於Python的可視化
  第五節  基於R語言的可視化
第十章  指標體系建構
  第一節  德爾菲法
  第二節  層次分析法

  第三節  指標體系建構實例
第十一章  智能決策支持系統
  第一節  決策與科學決策
  第二節  決策支持系統架構
  第三節  智能決策支持系統
  第四節  智能決策支持系統應用實例
後記

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