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深度智能篩分理論與數字孿生(精)

  • 作者:段晨龍//江海深//喬金鵬//趙躍民|責編:劉翠娜//田亞亭
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030840509
  • 出版日期:2026/03/01
  • 裝幀:精裝
  • 頁數:190
人民幣:RMB 260 元      售價:
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內容大鋼
    煤炭是我國主要的一次能源,儲量豐富,是保障國家能源安全的壓艙石和穩定器。選煤是煤炭清潔高效利用的基礎性技術,篩分是選煤工藝的主體環節,各類篩分設備占選煤廠設備總量的25%?33%,我國每年篩分煤炭超30億t,居世界第一。本書針對我國煤炭篩分基礎理論與技術裝備的開發現狀與發展趨勢,結合作者團隊近十年以來篩分的研究工作,從煤炭篩分過程中粒群振動離析與高效透篩動力學研究入手,分析了顆粒離析速率模型和透篩概率學及概率學理論,開發了變振幅等厚篩分技術和變軌跡組合等厚篩分技術,提出了細粒煤強化透篩的動力學調控方法,研發了篩分過程分級效果在線評價和篩機運行狀態智能檢測程序及系統,在國家能源集團中國神華能源股份有限公司哈爾烏素露天煤礦開展工業應用。
    本書學科背景深度交叉融合,可供高等學校礦業、機械、人工智慧等專業師生學習借鑒,也可為礦山領域技術管理、生產經營和裝備研發人員提供參考。

作者介紹
段晨龍//江海深//喬金鵬//趙躍民|責編:劉翠娜//田亞亭

目錄
前言
第一篇  基礎篇
  第1章  緒論
    1.1  煤炭干法篩分
    1.2  篩分裝備體系
    1.3  智能篩分技術
      1.3.1  篩機運行狀態智能監測
      1.3.2  篩分效果智能評價
  第2章  粒群振動篩分理論
    2.1  粒群離析分層理論
      2.1.1  離析模式轉換邊界及相圖
      2.1.2  離析動理學理論與模型
    2.2  粒群振動透篩理論
      2.2.1  概率模型
      2.2.2  動力學模型
      2.2.3  動力學與概率模型的區別與聯繫
  第3章  等厚篩分理論體系
    3.1  等厚篩分理論
    3.2  多段變傾角等厚篩分
    3.3  多軸激勵變振幅等厚篩分
第二篇  技術篇
  第4章  變振幅等厚深度篩分技術
    4.1  變振幅等厚深度篩分技術動力學及空間運動軌跡
      4.1.1  不平衡激振變振幅等厚深度篩分技術動力學模型及振動微分方程
      4.1.2  變振幅等厚篩運動學參數時頻響應特性分析
      4.1.3  料流方向篩體不同區域空間運動軌跡
      4.1.4  激振系統參數對變振幅等厚篩運動學特性的影響
    4.2  變振幅等厚篩分料群運動特性及分級機理
      4.2.1  變振幅等厚篩分料群運動特性分析
      4.2.2  多段採樣分析及篩分效果評價方法
      4.2.3  變振幅等厚篩分料群透篩分佈及效果分析
    4.3  激振系統參數對料群變振幅篩分效果的影響
      4.3.1  激振力係數對料群變振幅篩分效果的影響
      4.3.2  激振梁相對跨距對料群變振幅篩分效果的影響
  第5章  變軌跡組合等厚深度篩分技術
    5.1  變軌跡組合等厚篩自同步動力學與篩體運動軌跡
      5.1.1  單元篩雙軸反向轉動自同步動力學
      5.1.2  不同激振條件下篩體運動學特性分析
      5.1.3  變軌跡組合等厚篩運動軌跡隨時間變化規律
    5.2  變軌跡組合等厚深度篩分過程料群透篩分佈規律
      5.2.1  篩分效果評價指標及評價方法
      5.2.2  探索激振力與頻率對篩分效果的影響
      5.2.3  探究給料速率對篩分效果的影響
      5.2.4  變軌跡組合等厚篩激振參數優化試驗
    5.3  變軌跡組合等厚深度篩分過程顆粒運動學特性及料群分佈調控
      5.3.1  高速動態拍攝試驗分析
      5.3.2  變軌跡組合等厚篩分顆粒運動學特性分析
      5.3.3  變軌跡組合等厚篩分料層變化及料群分佈調控
第三篇  實踐篇
  第6章  篩分效果智能監測與在線評價技術

    6.1  礦物粒度圖像分析識別
      6.1.1  礦物粒度圖像識別與分析
      6.1.2  顆粒圖像採集及處理
      6.1.3  顆粒尺寸獲取
    6.2  礦物顆粒空間圖像重構與粒度測量
      6.2.1  機器視覺測量誤差分析
      6.2.2  不規則礦物顆粒尺寸測量特性
      6.2.3  等效粒徑表徵方法對粒度測量的影響規律
    6.3  基於測量法的篩分效果自評價方法及應用
      6.3.1  篩分效果自評價系統研究
      6.3.2  篩分試驗應用研究
  第7章  篩分裝備狀態智能監測與故障預警及工程應用
    7.1  國家能源集團中國神華能源股份有限公司哈爾烏素露天煤礦選煤廠智能篩分工程背景
    7.2  篩體運動狀態智能監測模塊開發
      7.2.1  運動狀態監測模塊設計
      7.2.2  運行狀態異常預警
      7.2.3  運動狀態監測模塊測試應用效果
    7.3  關鍵部件應變智能監測模塊
      7.3.1  脫泥篩易損區域的應變測量布置
      7.3.2  分級篩易損區域的應變測量布置
      7.3.3  分級篩/脫泥篩關鍵部件應變智能檢測軟體模塊
    7.4  關鍵部件溫度智能監測模塊
      7.4.1  弛張篩、脫泥篩溫度智能監測應用效果測試
      7.4.2  油位智能監測研究
    7.5  篩面損壞智能判識與預警模塊
      7.5.1  弛張篩篩分過程篩下超限物料粒度智能識別檢測技術
      7.5.2  脫泥篩篩板脫落智能判識與預警分析
      7.5.3  篩板損壞智能判識與預警分析軟體模塊
    7.6  篩分運行狀態實時檢測及故障智能預警系統
      7.6.1  系統概述
      7.6.2  系統運行效果
參考文獻

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