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語言數據獲取與分析基礎/新文科建設系列叢書

作者：編者:劉金路|責編:張美芳
出版社：復旦大學
ISBN：9787309183740

出版日期：2026/03/01
裝幀：平裝
頁數：206

人民幣：RMB 68 元售價：元

內容大鋼

本書系統介紹了Python編程在語言數據獲取、處理與分析中的應用。全書內容涵蓋Python基礎語法、數據類型與控制結構、文件操作、正則表達式、爬蟲技術、Pandas數據分析、Matplotlib可視化、自然語言處理工具及情感分析、文本分類與聚類等核心技術，強調理論與實踐結合。作者以多年本科教學經驗為基礎，將語言數據處理的步驟與細節詳盡呈現，並提供擴展閱讀和實用腳註，幫助讀者快速掌握方法與原理。全書可作為語言數據研究者和跨學科學習者的入門指南，為大數據時代語言學研究提供堅實的技術支持與方法指導。

作者介紹

編者:劉金路|責編:張美芳
劉金路，浙江財經大學外國語學院英語系副主任，博士，碩士生導師。研究方向為計量語言學、語料庫語言學與句法-語義界面，並使用Python與R語言輔助語言研究。主持完成省部級課題1項，橫向課題1項，校級課題2項，參編教材2部。先後在《外國語》《中國外語》及Journalof Quantitative Linguistics、System等國內外期刊發表學術論文30余篇。

第1章語言與數據的結合
  1.1 交叉學科
  1.2 語言與數據
  1.3 語言數據處理的工具
第2章 Python的安裝
  2.1 版本選擇
  2.2 環境搭建
第3章數據類型及其應用
  3.1 標識符、變數、輸出、註釋
  3.2 基本數據類型
  3.3 運算符
  3.4 常用計算函數
  3.5 字元串
第4章條件與循環
  4.1 條件語句
  4.2 循環語句
第5章組合數據類型
  5.1 序列類型
  5.2 集合類型
  5.3 映射類型
第6章正則表達式
  6.1 定義
  6.2 特殊字元
  6.3 re模塊常用函數
第7章數據處理及文件保存
  7.1 依存關係可視化
  7.2 文件讀取及保存
第8章文件的自動處理
  8.1 文件的基礎操作：創建、打開和寫入
  8.2 語料庫的自動檢索與提取保存
第9章自然語言處理工具的安裝與應用
  9.1 安裝與配置
  9.2 斯坦福句法分析器的使用
  9.3 Stanford CoreNLP的核心功能與Python調用
第10章 Python爬蟲
  10.1 爬蟲的本質
  10.2 爬蟲的法規
  10.3 靜態爬蟲與動態爬蟲
第11章 Wordless與Python應用
  11.1 概述
  11.2 使用Wordless進行文本處理
  11.3 代碼實現
第12章 Pandas的應用
  12.1 Series的索引及其用法
  12.2 Series的增刪改查
  12.3 DataFrame的創建與索引
  12.4 DataFrame的增刪改
第13章語言數據可視化：Matplotlib的應用
  13.1 Matplotlib的安裝與配置
  13.2 Matplotlib製圖基本步驟及舉例說明

  13.3 基本圖例的進一步拓展
  13.4 基於語言定量數據研究的圖表教學
第14章文本分類和聚類
  14.1 概述
  14.2 文本分類
  14.3 文本聚類
第15章情感分析
  15.1 概述
  15.2 情感分析的基本步驟
  15.3 情感分析的實踐
主要參考文獻

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