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如何製作一部AI短劇

  • 作者：曹峰|責編:張素芳
  • 出版社：化學工業
  • ISBN：9787122501370
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：189
人民幣：RMB 78 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是一本系統指導普通人利用AI技術獨立完成高質量短劇創作的實戰指南。面對短視頻內容爆發與AI生成技術革命的雙重紅利，本書旨在打破傳統影視製作的高門檻，實現「一個人，就是一個高效的製片團隊」。
    全書以「AI導演工作流」為核心框架，清晰拆解了從創意到成片的完整閉環：從零基礎掌握AI協作的爆款編劇心法，到將文字劇本轉化為可視化分鏡；從創造永不「變臉」的AI角色與構建數字演員庫，到精準定位與克隆角色聲線；從解決「畫風跳脫」難題、生成電影級場景，到運用鏡頭語言和「首尾幀」技術讓靜態畫面絲滑動態化，最終完成配音、對口型、剪輯與高清輸出。
    本書全程以《畫皮傳奇》AI短劇為實戰案例，步驟清晰，提示詞詳實。無論是內容創作者、影視行業從業者，還是對AI創作充滿興趣的普通人，都可通過本書掌握一套可復用的工業化生產體系，高效、低成本地創作出專業級的AI短劇作品，將創意輕鬆轉化為視覺現實。
作者介紹
曹峰|責編:張素芳
    曹峰     北京微短劇文化發展中心副主任，曾創作《巨富歸來》《神級龍衛》《神豪保安》《天降巨富》《都市潛龍》《驚世狂婿》《超級跑腿系統》《天降神豪》《狂飆之揚名立萬》《我是首富繼承人》等30余部爆款短劇。
目錄
第一章  寫個好劇本：零基礎搞定AI短劇編劇法
  第一節  掌握爆款編劇思維：從AI提示詞到故事框架
    一、爆款短劇編劇思維：從自我表達到用戶情緒需求
    二、劇本核心框架構建
    三、知識預熱策略
  第二節  從「一句話」到「分鏡表」：搞定AI可視化劇本的創作流程
    一、告訴AI你的具體需求
    二、提出專業要求：導演視角的分鏡設計
  第三節  抓住黃金三秒：設計「炸裂開場」與「電影級」旁白
    一、及時調整內容方向：打造炸裂開場
    二、確定台詞及旁白：精煉表達
  第四節  讓場景「會說話」：用細節打造有文化底蘊的舞台
    鬼哭崖的深意：地名的文化內涵
第二章  產出AI能執行的分鏡腳本：從「文字想象」到「可視化畫面」的三步實操法
  第一節  掌握分鏡「拆解術」：用一張表把台詞變成拍攝藍圖
    一、導演思維：從技術驅動到敘事驅動
    二、一句話如何變成一個或多個分鏡
  第二節  告別單薄的畫面：用多分鏡榨乾每句台詞的「信息量」與「情緒張力」
    一、處理信息量大的旁白
    二、示例：為旁白設計多個分鏡
  第三節  當畫面出不來怎麼辦？兩步搞定「敏感詞」與「模糊描述」
    一、敏感詞去除與調整
    二、將模糊提示詞改為精準提示詞
第三章  創造永不「變臉」的AI角色：角色一致性的六大核心技法
  第一節  角色設計的「萬能公式」：一次設定，全程復用
    一、主角模板設計：以小唯為例
    二、配角模板拓展：李郎與柳氏
  第二節  告別「殘缺」角色：掌握「從頭到腳」描述法與完整檢查清單
    一、描述詞精煉技術
    二、系統化描述方法
  第三節  打造「數字演員庫」：實現團隊高效協作與多項目復用
    一、角色檔案庫的價值與升級的必要性
    二、角色檔案庫的系統化構建流程
    三、角色檔案庫的應用場景與管理
    四、以李郎與陳氏為例的檔案庫構建
  第四節  解決「側面不像本人」：動態旋轉與靜態生成的兩種完美方案
    一、人物旋轉技術
    二、靜態視圖生成
  第五節  瑕疵修復組合拳：從主動預防到智能修復
    一、常見問題識別
    二、修正方法
  第六節  讓角色「會哭會笑」：創建並調用AI演員的「表情包」
    一、為何需要「情緒檔案」——解決情感表達斷層
    二、演技底層邏輯：給AI一個「入戲」的理由
    三、如何創建——四步打造專業級情緒檔案
    四、如何應用——在分鏡圖生成中精準調用情緒
第四章  找到角色的聲音：快速搞定配音與聲線克隆
  第一節  告別「配音齣戲」：用三步法為角色鎖定專屬聲線
    核心角色聲線分析
  第二節  找到「聲音原型」：快速定位與系統搜尋攻略

    一、原型匹配策略
    二、系統化素材搜尋方法
  第三節  搞定高質量「純凈人聲」：五步提取法實戰
第五章  生成角色與場景：解決AI「畫風跳脫」的核心難題
  第一節  兩大神器分工策略：從高效出圖到高清成品
    一、核心工具特性分析
    二、高效的工作流與輸出優化
  第二節  告別「PPT式」畫面：用導演的辭彙表升級AI指令
    一、拍攝角度（鏡頭擺在哪裡）
    二、景別控制（鏡頭裡裝多少）
  第三節  根治「畫風跳脫」：精準控制每一幀的導演級方案
    一、角色形象一致性管理
    二、場景環境一致性控制
    三、鏡頭運動與動態一致性實現（確保角色與場景共同一致）
    四、角色情緒與動作一致性維護
  第四節  告別「畫面混亂」與「提示詞失效」：掌握景別的減法藝術與萬能公式
    一、為何必須做「減法」——AI的視覺邏輯解析
    二、景別提示詞五步法
    三、中景鏡頭（膝蓋以上）：敘事基石，聚焦肢體語言
    四、特寫/近景鏡頭——極致聚焦，放大情緒細節
    五、提示詞萬能公式：六步構建專業級畫面
  第五節  解決多人同框「角色混淆」：三大策略告別「張冠李戴」
    一、問題分析：為什麼多人同框容易出錯
    二、解決方案：三大應對策略
  第六節  從「無從下手」到「精準還原」：反推提示詞破解風格統一難題
    一、為何需要反推提示詞
    二、反推提示詞的常用工具與方法
    三、實戰工作流：從參考圖到生成指令
    四、如何根據參考圖生成詳細提示詞
第六章  讓圖片變視頻：從運鏡語言到炸裂特效的動態秘訣
  第一節  告別「呆板」視頻：幾句運鏡術語讓畫面動起來
    一、核心運鏡方式詳解
    二、運鏡使用原則與最佳實踐
  第二節  與AI溝通的兩種「說話方式」：分別駕馭「行為敘事」與「情緒特寫」
    一、有效指令的三原則
    二、動作場景指令——驅動連貫的行為敘事
    三、情感表情指令——刻畫深刻的內心世界
    四、敘事更複雜的指令結合
  第三節  寫不出高級運鏡詞？一個「角色扮演」模板讓AI幫你搞定
    一、角色扮演與指令模板
    二、實戰案例：女子被山神施法場景
    三、迭代優化與微調
    四、借力AI生成提示詞的核心
  第四節  把動態難題變「填空題」：用首尾幀打造絲滑的動態與炸裂特效
    一、「首尾幀」的價值與原理
    二、實戰案例詳解
    三、有效運用首尾幀技術
  第五節  多個主角同框就「崩」？用Vidu AI鎖定角色，實現完美互動
    一、Vidu AI的核心優勢與價值
    二、實戰案例解析：畫皮女子雙形態同框

    三、工具策略總結
第七章  搞定AI配音：從「公模音色」到「專屬聲庫」，一站式解決旁白與角色配音
  第一節  「打字即成音」：用剪映極速生成旁白與配角配音
    一、準備台詞或旁白的口播稿
    二、選擇配音音色
    三、試聽與應用到軌道
    四、精細調整
  第二節  精準複製理想聲線：「四步克隆法」打造可長期復用的配音資產
    一、深度分析角色與台詞（聲優導演的功課）
    二、尋找高質量的聲音樣本（選角）
    三、在CosyVoice中克隆與生成音色
    四、保存與復用（建立角色聲音庫）
  第三節  高手的搭配秘訣：主角用克隆，旁白配角用剪映
    一、工具特性對比
    二、混合使用的高級技巧
第八章  視頻畫質提升：從模糊到影院級清晰度的調參秘籍
  第一節  別讓畫質拖後腿：必須重視的「最後一步」高清放大
    一、AI生成視頻的初始局限性
    二、視頻平台的高清化趨勢與用戶體驗
    三、高清放大的技術優勢與藝術價值
  第二節  決定成片質感的調參秘籍：解析度、AI模型與幀率詳解
    一、打開軟體並導入視頻
    二、關鍵參數調整（成為畫質總監）
    三、渲染處理，耐心等待
    四、渲染完成與檢查
    五、保存高清大作
    六、常見問題與小貼士
第九章  對口型技術：讓角色的嘴唇與台詞完美匹配
  第一節  告別「口型對不上」與假效果：選對工具，讓唇語自然生動
  第二節  精準的「兩步分離法」：獲取純凈人聲與乾淨的畫面
    一、精確分割與導出視頻片段
    二、精確分離與導出音頻片段
  第三節  讓角色瞬間「活」過來：可靈對口型標準化工作流
  第四節  交付天衣無縫的最終成品：替換回剪映與成品質檢
  第五節  確保作品完美度：解決口型不同步、面部模糊與水印問題
第十章  從混亂到有序：高效整合素材，輸出完整的作品
  第一節  剪輯像「流水賬」？完成從「拼接員」到「導演剪輯」的根本轉變
    一、掌握專業剪輯的四大核心思維
    二、AI時代的高效剪輯方法論
    三、AI短劇剪輯的特別講究
  第二節  從素材到成片的系統化組裝
  第三節  產出專屬工作室LOGO：從概念到落地的完整工作流
    一、設計奠基：概念生成與核心原則
    二、生成與篩選：利用AI工具高效創作
    三、精修與優化：從AI草稿到專業成品
    四、專業合成：工具協同與最終整合
    五、高級技巧與注意事項
  第四節  作品誕生的臨門一腳：掌握最終渲染的參數設置與導出

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