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R語言社會行為科學統計分析/社會科學研究方法譯叢

  • 作者：(荷)布萊恩·約瑟夫·吉萊斯皮//(美)凱瑟琳·查理·希伯特//威廉·E.瓦格納三世|責編:黃薈|譯者:吳純傑
  • 出版社：上海財大
  • ISBN：9787564244996
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：261
人民幣：RMB 92 元      售價：元
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內容大鋼
    「社會科學研究方法譯叢」系統引介全球範圍內相關領域的代表性成果，旨在為國內讀者搭建一座通向優秀前沿方法的橋樑。一方面，譯叢服務於社會發展的實際需要，通過引介先進的社會科學研究方法，有助於揭示經濟社會發展的內在規律。另一方面，譯叢重點關注量化研究，通過系統性教授熱門的數據處理工具，如R語言和Python等，幫助讀者提高對現實問題的分析能力。
    《R語言社會行為科學統計分析》一書所教授的R語言分析簡明、易學，對內容的講解深入淺出，同時適合社會學和行為科學領域的學習者。本書從R語言視角出發，介紹了統計學中的一系列關鍵知識，可以幫助讀者在研究和工作場景中開展高效的運用，具體包括描述性統計、推斷統計以及回歸分析等。書中還配備了R和RStudio等豐富的資源可供下載，讀者可按照書中所提供的代碼和生成的結果開展練習。此外，本書還會分析在R語言使用中的諸多經典問題。
作者介紹
(荷)布萊恩·約瑟夫·吉萊斯皮//(美)凱瑟琳·查理·希伯特//威廉·E.瓦格納三世|責編:黃薈|譯者:吳純傑
目錄
前言
致謝
關於作者
第1章  R和RStudio
  1.1  引言
  1.2  統計軟體概述
  1.3  下載R和RStudio
  1.4  RStudio
  1.5  查找R和RStudio包
  1.6  打開數據
  1.7  保存數據
  1.8  本章小結
第2章  數據、變數和數據管理
  2.1  數據和變數
  2.2  數據集的結構與組織
  2.3  綜合社會調查數據
  2.4  變數和測度
  2.5  變數編碼
  2.6  編碼規則
  2.7  缺失值編碼
  2.8  變數運算
  2.9  異常值處理
  2.10  本章小結
第3章  數據的頻數與分佈
  3.1  分類變數的頻數
  3.2  累積頻數和百分比
  3.3  定距/定比變數的頻數
  3.4  直方圖
  3.5  正態分佈
  3.6  非正態分佈特徵
  3.7  數據導出
  3.8  本章小結
第4章  集中趨勢和變異性
  4.1  集中趨勢的度量
  4.2  變異性的度量
  4.3  Z分數
  4.4  提取數據子集進行分析
  4.5  本章小結
第5章  單變數、雙變數數據的創建、解釋及可視化
  5.1  引言
  5.2  R語言的調色盤
  5.3  單變數數據可視化
  5.4  二元數據可視化
  5.5  作圖結果導出
  5.6  本章小結
第6章  假設檢驗和效應量
  6.1  引言
  6.2  原假設和備擇假設
  6.3  統計顯著性
  6.4  檢驗統計量的分佈

  6.5  常用檢驗方法
  6.6  假設檢驗小結
  6.7  效應量
  6.8  本章小結
第7章  分類變數關聯性分析
  7.1  單比例假設檢驗
  7.2  擬合優度分析
  7.3  二元變數頻數
  7.4  卡方獨立性檢驗
  7.5  本章小結
第8章  均值比較
  8.1  引言
  8.2  單樣本t檢驗
  8.3  獨立樣本t檢驗
  8.4  示例
  8.5  獨立樣本t檢驗的補充示例
  8.6  t檢驗的效應量
  8.7  成對數據t檢驗
  8.8  本章小結
第9章  多重比較
  9.1  方差分析(ANOVA)
  9.2  R語言中的方差分析
  9.3  雙因素方差分析
  9.4  本章小結
第10章  相關性和回歸分析
  10.1  散點圖回顧
  10.2  相關性
  10.3  皮爾遜相關係數
  10.4  可決係數
  10.5  定序變數的相關檢驗
  10.6  相關矩陣
  10.7  簡單線性回歸
  10.8  邏輯回歸
  10.9  本章小結
第11章  多元回歸分析
  11.1  多元回歸方程
  11.2  交互效應及其含義
  11.3  邏輯回歸
  11.4  邏輯回歸結果解讀
  11.5  本章小結
第12章  回歸專題進階
  12.1  引言
  12.2  多項式回歸
  12.3  對數變換
  12.4  數據縮放
  12.5  多重共線性
  12.6  多重插補
  12.7  進一步閱讀
  12.8  本章小結

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