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基於Python的社會科學研究/社會科學研究方法譯叢

  • 作者：(英)菲利普·D.布魯克|責編:石興鳳|譯者:史海波
  • 出版社：上海財大
  • ISBN：9787564243661
  • 出版日期：2026/04/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：284
人民幣：RMB 96 元      售價：元
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內容大鋼
    「社會科學研究方法譯叢」系統引介全球範圍內相關領域的代表性成果，旨在為國內讀者搭建一座通向優秀前沿方法的橋樑。一方面，譯叢服務於社會發展的實際需要，通過引介先進的社會科學研究方法，有助於揭示經濟社會發展的內在規律。另一方面，譯叢重點關注量化研究，通過系統性教授熱門的數據處理工具，如R語言和Python等，幫助讀者提高對現實問題的分析能力。
    《基於Python的社會科學研究》提出，隨著數據變得更大、更快、更複雜，軟體和計算工具也需要與時俱進，以應對挑戰，解析龐大的數據包，並對所運用的計算工具和演算法進行更深入的了解。本書可以幫助社會科學研究者打下紮實的Python運用基礎，系統性掌握基礎知識，並在研究的全流程中開展運用。本書內容包括：數據可視化、社交媒體數據研究、社會網路分析等。書中還配備了豐富的代碼案例、樣本數據等資源。
作者介紹
(英)菲利普·D.布魯克|責編:石興鳳|譯者:史海波
    菲利普·D.布魯克（Phillip D.Brooker），英國利物浦大學社會學高級講師，研究領域為：民族方法學、會話分析、科技研究、人機互動等。
目錄
前言
致謝
線上資源
第一部分 理解編程
  導言 內容簡介
  第1章  什麼是編程？它對社會科學研究意味著什麼？
  第2章  編程即社會科學(批判性編程)
第二部分 Python基本語法、句法和概念
  第3章  準備開始編程
  第4章  核心概念/對象
  第5章  結構化對象
  第6章  使用更複雜的概念/對象構建更好的代碼
  第7章  用類構建新對象
  第8章  相關補充概念和實踐
第三部分 Python應用技術
  第9章  設計基於編程的研究
  第10章  使用文本文件
  第11章  數據收集:使用社交媒體 API
  第12章  常見格式的數據解碼與編碼(CSV,JSON 和 XML)
  第13章  數據收集:網頁抓取
  第14章  數據可視化
第四部分 編程即社會科學
  第15章  踐行PaSS的觀念
參考文獻

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