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理論研究的第五範式(智能的知識創造)

  • 作者：魏煒//林毓聰//魏煜傑//徐子程|責編:孟憲?//岳曉月
  • 出版社：機械工業
  • ISBN：9787111803799
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：266
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    人類文明史，本質上就是一部認知能力不斷躍升的演進史。如今，人工智慧特別是大語言模型的突破性發展，正在開啟人類認知史上的新一輪革命，將人類帶入人機融合的認知新紀元。
    《理論研究的第五範式》聚焦于AI從「理論使用者」到「理論創造者」的躍遷，直擊傳統理論研究歸納效率低下、概念定義模糊、因果驗證緩慢的核心痛點。依托隱式知識圖譜、意識與自由能原理、雙循環創新機制等核心框架，魏煒領銜的作者團隊分四部分共12章，從智能等級評估體繫到理論有機體構建，從理論選擇優化到跨學科治理，全方位呈現AI驅動理論創新的完整路徑。
    第一部分為總論：從宏觀層面闡述AI如何改變理論研究的方法論，確立從人類獨自創造理論到人機協同研究的範式轉變這一核心主題。
    第二部分聚焦創新機制探索：深入探討AI在理論研究中的作用機制和創新路徑。
    第三部分專註認知基礎研究：揭示AI理論能力的深層機制和技術基礎。
    第四部分致力於應用實踐拓展：關注AI理論能力的實際應用和產業化前景。
    結合企業組織重構、醫學診斷等29個開發實踐案例，《理論研究的第五範式》為科研工作者、企業決策者等提供了可落地的人機協同方法論，助力突破認知邊界，搶佔智能時代的理論創新紅利，是理解AI重塑知識生產模式的必讀指南。
作者介紹
魏煒//林毓聰//魏煜傑//徐子程|責編:孟憲?//岳曉月
目錄
第一部分 總論
  第一章  緒論
    一、引言
    二、傳統理論研究的困境
    三、人工智慧的破局潛力
    四、研究方法與分析框架
    五、核心理論框架
    六、本書結構與章節安排
    七、結語
第二部分  創新機制探索
  第二章  當AI成為理論家：大模型將如何重塑人類認知革命
    一、引言
    二、傳統理論構建：人類認知的「手工作坊」
    三、大模型的「認知加速器」效應
    四、用大模型構建理論解釋未被現有理論解釋的現象實例：以大模型重塑傳統企業組織構架為例
    五、認知革命進行時：理論大爆炸的前夜
    六、結語
  第三章  人工智慧驅動的科學理論革命：解構、重構、融合與治理
    一、引言
    二、解構：問題顯現時的結構審視
    三、重構：危機后的新框架生成
    四、融合：範式穩固中的跨尺度整合
    五、治理：為閉環運行設置實時剎車
    六、結語
  第四章  從算力堆砌到認知革命：大模型如何開啟理論創造的第四次規模化法則
    一、引言
    二、理論的構建
    三、理論構建的訓練範式
    四、什麼是理論
    五、第四次規模化法則的學習機制
    六、結語
第三部分  認知基礎研究
  第五章  隱式知識圖譜：AI理論能力的認知基礎
    一、引言
    二、隱式知識圖譜
    三、隱式知識圖譜支撐大模型認知理解
    四、隱式知識圖譜的有效性與神經網路的可解釋性
    五、隱式知識圖譜並不「隱形」
    六、超越「中文房間」：認知革命的哲學意義
    七、結語
  第六章  從智能等級、理論有機體到意識結構：大模型中的自由能路徑
    一、引言
    二、自由能理論及其在生成模型中的應用
    三、從概率論到最小自由能原理
    四、大模型的自主內核設計
    五、意識建模的哲學延展：從最小自由能到自我模型
    六、未來展望：通向「自解釋—自預測—自調節」的意識架構
    七、結語
  第七章  推理語料的選擇與創造：訓練理論型AI
    一、引言

    二、理論認知的結構分層與任務類型
    三、推理任務對應的五種核心認知能力
    四、結構性推理語料的設計原則
    五、典型語料任務模板設計
    六、語料結構與微調策略
    七、未來路徑與標準構建
    八、結語
  第八章  超越圖靈測試：人工智慧等級理論重構智能認知邊界
    一、引言
    二、一級智能與二級智能：圖靈測試與理論組合應用
    三、三級智能：模型理論創造能力
    四、四級智能與五級智能：理論有機體的復現與演化能力
    五、「群體智能」：文明存續的理論生態構建
    六、結語
第四部分  應用實踐拓展
  第九章  理論選擇與優化：AI如何幫助人類選擇最優理論
    一、引言
    二、人類理論選擇的局限
    三、大模型如何輔助理論選擇
    四、當前大模型理論選擇的不足
    五、結語
  第十章  理論治理與管理：AI驅動的理論體系維護
    一、引言
    二、人類在理論剪枝上的局限
    三、人工智慧協同：大模型輔助理論治理
    四、大模型實現理論剪枝實例：動機理論剪枝流程與整合框架
    五、結語
  第十一章  智能時代：人工智慧重塑理論創新模式
    一、引言
    二、理論的生成—檢驗路徑
    三、人類理論創造的四種路徑及其局限
    四、人工智慧輔助下的理論創造
    五、人工智慧自主實現理論創造的潛力：歸納與演繹的統一
    六、結語
  第十二章  理論有機體：人機協同時代的理論製造機
    一、引言
    二、從學科分割到理論有機體
    三、湧現與隱式知識圖譜
    四、理論有機體的知識圖譜整合機制
    五、理論有機體的交互機制
    六、內外雙循環與理論有機體的生長
    七、不同層面與範式中的「有機體」
    八、有機體框架下的東西方文明範式及其超越
    九、結語
附錄  開發實踐案例
  案例一：AGI可模擬性的提出與我們的理論解析
  案例二：可驗證任務與AI的下半場
  案例三：RL的邊緣化與互聯網的核心性
  案例四：醫學診斷的理論生成機制
  案例五：規模化法則的批判與補充

  案例六：楊立昆對預訓練路徑的認知鴻溝的揭示
  案例七：楊立昆對大語言模型認知鴻溝的揭示
  案例八：世界模型的五大硬傷
  案例九：「壓縮即智能」的提出
  案例十：Claude指令編排與智能外化
  案例十一：創始人模式與個體智能的再造
  案例十二：模型編輯與認知的可塑性
  案例十三：頓悟與創造性思維的認知機制
  案例十四：持續學習難題
  案例十五：知識迭代的本質
  案例十六：AI創造力的技術缺陷來源
  案例十七：智能的幾何結構新範式
  案例十八：跨範式融合的新路徑
  案例十九：塞斯的「意識的真實問題」
  案例二十：谷歌AI的自我進化
  案例二十一：上下文量與AI協作
  案例二十二：驗證者定律與AI的可靠性
  案例二十三：Claude的情緒智能
  案例二十四：社會模擬與認知實驗
  案例二十五：AlphaEvolve與科學發現的演算法化
  案例二十六：認知抽象的雙能力
  案例二十七：幻覺與泛化的雙重性
  案例二十八：世界模型PAN的提出
  案例二十九：自然界的數學壓縮
參考資料

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