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AI賦能礦山(AI助力智能礦山升級)

  • 作者：齊開元|責編:鄭靜
  • 出版社：中國商業
  • ISBN：9787520837729
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：205
人民幣：RMB 68 元      售價：元
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內容大鋼
    本書聚焦礦山智能化建設，以提升安全生產為核心目標，系統闡述AI技術如何通過感知、決策、控制的全鏈條賦能，推動礦山從「人控」向「智控」跨越，實現「少人則安、無人則安」的終極願景。
作者介紹
齊開元|責編:鄭靜
    齊開元，一位投身於礦業智能化領域實踐的青年探索者。他畢業於安全工程專業，目前致力於將人工智慧、物聯網等前沿數字技術與礦山生產實際深度融合，專註于在安全生產、效率提升與可持續發展等關鍵方向，尋找具有可行性與實用價值的技術路徑。他的工作始終紮根于礦山這一環境複雜、安全至上的傳統行業，堅持以實際需求驅動技術研究，以落地應用檢驗創新價值。     自參加工作以來，他持續深入礦山生產一線，將現場作為最重要的學習課堂與實踐場域。通過親身觀察與調研，他切實認識到傳統生產模式在信息感知、過程式控制制和決策響應等方面的優化空間，也直觀體會到地質條件多變、礦井開採工序複雜所帶來的實際挑戰。這些來自一線的洞察，不斷夯實著他技術探索的現實基礎，使其研究方向始終緊扣行業痛點。     作為青年從業者，齊開元保持著持續學習與開放進取的心態。他相信，技術的生命力在於應用，創新的價值在於解決實際問題。未來，他期待在礦業智能化這片廣闊的實踐土壤中，進一步深化理論認識，積累項目經驗，腳踏實地地為推動礦山行業向更安全、更高效、更綠色的方向轉型貢獻自己的智慧與力量。
目錄
第一章  建設智能礦山面臨的主要挑戰
  1.初始投資成本高昂，全鏈條建設投入承壓
  2.數據治理體系薄弱，數據採集質量與「孤島」待破
  3.技術集成難度凸顯，異構系統互聯互通受阻
  4.複合型人才供給短缺，礦業數字雙能人才匱乏
  5.網路安全風險升級，海量數據連接防護承壓
  6.受傳統管理模式制約，組織變革與創新滯后
第二章  AI助力智能礦山從「提速」走向「提質」
  1.礦山專用大模型落地應用，推動全鏈路智能升級
  2.智能裝備集群化部署，引領無人化協同作業主流
  3.AI雙輪驅動賦能，實現安全防護與效能躍升
  4.5G+邊緣計算+數字孿生，助力關鍵技術多點突破
  5.智能礦山市場規模擴大，錨定智慧化轉型主線
  6.AI驅動智能運維轉型，實現設備管理主動干預
第三章  AI賦能礦山核心場景，強化全鏈條安全防護
  1.AI重構智能監測體系，實現全域安全狀態感知
  2.AI驅動風險精準預警，推動安全防控前置升級
  3.AI賦能應急響應閉環，提升災害處置效能
  4.AI優化安全管理系統，實現全流程智能協同
  5.AI管控設備安全狀態，築牢硬體運行安全防線
  6.AI守護人員作業安全，實現違規操作智能幹預
第四章  前期規劃，錨定安全痛點，規避盲目投入
  1.利用三維可視化技術，梳理礦山安全風險隱患點
  2.高危場景痛點深度調研，量化拆解安全生產需求
  3.安全需求優先順序排序，聚焦高風險易落地場景
  4.安全技術方案適配性評估，需兼容現有安全防控系統
  5.安全場景ROI精準測算，保障安全投入回報率達標
  6.安全領域供應商篩選，鎖定成熟安全技術合作方
第五章  試點先行，聚焦高危場景，進行低成本試錯驗證
  1.試點場景精準選型，聚焦瓦斯/頂板等核心安全領域
  2.試點範圍邊界界定，聚焦單一安全場景的控制規模
  3.安全試點目標量化，明確預警準確率/響應時效等指標
  4.安全試點專項組組建，「安全專員+技術骨幹」協同推進
  5.試點安全問題實時迭代，優化預警演算法與處置流程
  6.試點成果安全維度驗收，輸出可複製的安全實操SOP
第六章  系統集成，打通安全數據，實現全域協同防控
  1.安全數據採集標準統一，覆蓋人員—設備—環境全維度
  2.安全數據治理專項推進，打破「信息孤島」實現風險數據互通
  3.5G-A+邊緣計算組網，保障安全預警低時延傳輸
  4.異構安全系統介面適配，新舊防控平台無縫對接
  5.安全設備聯動調試優化，構建預警—處置閉環機制
  6.安全數據分級加密管控，杜絕核心風險數據泄露
第七章  人才落地，築牢安全根基，強化實操技能賦能
  1.安全技能分層培訓體系，VR/AR沉浸式安全實操賦能
  2.一線人員安全操作培訓，掌握預警響應與應急處置技能
  3.技術骨幹安全專項深造，提升安全系統優化與故障排查能力
  4.內部安全人才梯隊建設，技能認證與薪酬激勵掛鉤
  5.安全複合型人才定向引進，對接院校共建培養通道
  6.安全技術專家長期駐場，提供持續安全技術支撐
第八章  迭代管控，動態適配風險，築牢長效安全防線

  1.安全運營數據實時監測，精準定位風險防控痛點
  2.安全演算法模型快速迭代，適配複雜工況風險變化
  3.安全業務流程持續優化，提升風險處置實操效率
  4.安全風險多維度管控，事前預判+事中處置+事後復盤
  5.安全合規標準動態跟蹤，確保符合最新的監管要求
  6.安全應急預案升級完善，保障突發風險快速響應
第九章  AI助力智能礦山建設成功案例
  1.龍煤集團從「汗水採煤」到「數智賦能」
  2.山東移動「AI+」重塑礦業新生態的創新實踐
  3.全國首個AI礦山：178秒化解險情的「超能力」
  4.AI浪潮下潞安化工集團的「AI+煤炭」煤海「智」變
  5.首鋼馬城礦業從「地下黑金」到「雲端智造」的實踐
  6.解碼海南定安大嶺礦山「AI+礦能融合」綠色智慧新範本
參考文獻
後記

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