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裝備結構可靠性智能分析與應用(精)

  • 作者：朱順鵬//路成//王清遠|責編:胡文治
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030846198
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：精裝
  • 頁數：290
人民幣：RMB 170 元      售價：元
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內容大鋼
    本書圍繞航空航天等領域裝備結構可靠性一體化設計工程背景，在系統研究諸如數值模擬、近似解析和代理模型的基礎上，引入智能優化、多重建模、分散式協同、同步建模等理念方法，著重介紹裝備結構可靠性智能分析方法，並探究其在諸如航空發動機渦輪轉子、飛機襟翼與起落架等裝備結構可靠性中的應用。其主要內容包括：結構可靠性分析中的基本概念、各種先進的結構可靠性分析方法、結構可靠性分析的直接方法和間接方法及其案例，並將這些方法應用到航空發動機、飛機起落架等複雜裝備結構的可靠性分析中。最後，展望並探討了結構可靠性分析的未來趨勢。
    本書可作為從事航空航天等領域裝備結構力學設計與可靠性評價相關專業領域工作的科研人員與工程技術人員的參考用書，亦可作為高等院校的教師、研究生和高年級本科生的教材，還可用於新型交叉學科專業的複合型人才培養。
作者介紹
朱順鵬//路成//王清遠|責編:胡文治
目錄
第1章  緒論
  1.1  重大裝備/工程中的結構可靠性問題
  1.2  結構可靠性分析的研究現狀
    1.2.1  結構可靠性理論的歷史
    1.2.2  代理模型的應用和發展
  1.3  結構可靠性理論
    1.3.1  結構可靠性分析步驟
    1.3.2  結構可靠性分析方法
    1.3.3  失效概率與可靠度指標
  1.4  本書章節安排
  參考文獻
第2章  結構可靠性基本概念
  2.1  隨機變數
    2.1.1  樣本空間和隨機變數
    2.1.2  隨機變數的分佈
    2.1.3  隨機變數的數字特徵
  2.2  性能函數
    2.2.1  裝備結構的功能
    2.2.2  性能函數與極限狀態
    2.2.3  極限狀態的分類
  2.3  可靠度的概念
    2.3.1  可靠度與失效概率
    2.3.2  可靠度與可靠度指標
    2.3.3  結構體系的可靠度
  2.4  裝備的不確定性
    2.4.1  隨機不確定性
    2.4.2  認知不確定性
  2.5  本章小結
  參考文獻
第3章  基於數值模擬的結構可靠性分析
  3.1  蒙特卡羅模擬
    3.1.1  蒙特卡羅模擬基本思想
    3.1.2  蒙特卡羅模擬結構可靠性分析原理
  3.2  重要性抽樣
    3.2.1  重要性抽樣基本思想
    3.2.2  重要性抽樣結構可靠性分析原理
  3.3  線抽樣
    3.3.1  線抽樣基本思想
    3.3.2  線抽樣結構可靠性分析原理
  3.4  方向抽樣
    3.4.1  方向抽樣基本思想
    3.4.2  方向抽樣結構可靠性分析原理
  3.5  子集模擬
    3.5.1  子集模擬基本思想
    3.5.2  子集模擬結構可靠性分析原理
  3.6  方差縮減方法
    3.6.1  分層抽樣
    3.6.2  拉丁超立方抽樣
    3.6.3  控制變數法
    3.6.4  對立變數法

    3.6.5  條件期望法
  3.7  馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬
    3.7.1  馬爾可夫鏈蒙特卡羅基本思想
    3.7.2  Gibbs採樣
    3.7.3  MH採樣
  3.8  強化蒙特卡羅模擬
    3.8.1  強化蒙特卡羅模擬方法
    3.8.2  基於支持向量回歸的強化蒙特卡羅模擬方法
    3.8.3  基於主動Kriging和支持向量回歸的強化蒙特卡羅模擬方法
  3.9  案例分析
    3.9.1  數值案例
    3.9.2  工程案例
  3.10  本章小結
  參考文獻
第4章  基於近似解析的結構可靠性分析
  4.1  一階可靠性方法
    4.1.1  一階可靠性方法基本思想
    4.1.2  均值一階可靠性方法
    4.1.3  改進一階可靠性方法
  4.2  二階可靠性方法
    4.2.1  多面體包絡法
    4.2.2  基於拋物線的二階可靠性方法
    4.2.3  通用二階可靠性方法
  4.3  高階可靠性分析方法
    4.3.1  二階矩法
    4.3.2  三階矩法
    4.3.3  四階矩法
  4.4  基於機器學習的共軛一階可靠性方法
    4.4.1  共軛一階可靠性方法
    4.4.2  基於支持向量回歸的共軛一階可靠性方法
    4.4.3  基於主動Kriging的共軛一階可靠性方法
  4.5  案例分析
    4.5.1  數值案例
    4.5.2  工程案例
  4.6  本章小結
  參考文獻
第5章  基於響應面法的結構可靠性分析
  5.1  響應面法
    5.1.1  響應面法基本思想
    5.1.2  響應面法數學模型
    5.1.3  響應面法可靠性分析原理
  5.2  加權響應面法
    5.2.1  加權響應面法基本思想
    5.2.2  加權響應面法數學模型
    5.2.3  加權響應面法可靠性分析原理
  5.3  改進加權響應面法
    5.3.1  改進加權響應面法基本思想
    5.3.2  改進加權響應面法數學模型
    5.3.3  改進加權響應面法可靠性分析原理
  5.4  移動響應面法

    5.4.1  移動響應面法基本思想
    5.4.2  移動響應面法數學模型
    5.4.3  移動響應面法可靠性分析原理
  5.5  智能移動響應面法
    5.5.1  智能移動響應面法基本思想
    5.5.2  智能移動響應面法數學模型
    5.5.3  智能移動響應面法可靠性分析原理
  5.6  案例分析
    5.6.1  數值案例
    5.6.2  工程案例
  5.7  本章小結
  參考文獻
第6章  基於Kriging模型的結構可靠性分析
  6.1  Kriging模型
    6.1.1  Kriging模型基本思想
    6.1.2  Kriging數學建模
    6.1.3  Kriging模型可靠性分析原理
  6.2  智能Kriging模型
    6.2.1  智能Kriging模型基本思想
    6.2.2  智能Kriging數學建模
    6.2.3  智能Kriging模型可靠性分析原理
  6.3  移動Kriging模型
    6.3.1  移動Kriging模型基本思想
    6.3.2  移動Kriging數學建模
    6.3.3  移動Kriging模型可靠性分析原理
  6.4  智能移動Kriging模型
    6.4.1  智能移動Kriging模型基本思想
    6.4.2  智能移動Kriging數學建模
    6.4.3  智能移動Kriging模型可靠性分析原理
  6.5  案例分析
    6.5.1  數值案例
    6.5.2  工程案例
  6.6  本章小結
  參考文獻
第7章  基於人工神經網路的結構可靠性分析
  7.1  人工神經網路模型
    7.1.1  人工神經網路模型基本思想
    7.1.2  人工神經網路模型數學建模
    7.1.3  人工神經網路模型可靠性分析原理
  7.2  改進人工神經網路模型
    7.2.1  改進人工神經網路模型基本思想
    7.2.2  改進人工神經網路模型數學建模
    7.2.3  改進人工神經網路模型可靠性分析原理
  7.3  移動人工神經網路模型
    7.3.1  移動人工神經網路模型基本思想
    7.3.2  移動人工神經網路模型數學建模
    7.3.3  移動人工神經網路模型可靠性分析原理
  7.4  智能移動人工神經網路模型
    7.4.1  智能移動人工神經網路模型基本思想
    7.4.2  智能移動人工神經網路模型數學建模

    7.4.3  智能移動人工神經網路模型可靠性分析原理
  7.5  案例分析
    7.5.1  數值案例
    7.5.2  工程案例
  7.6  本章小結
  參考文獻
第8章  基於支持向量機回歸的結構可靠性分析
  8.1  支持向量機回歸模型
    8.1.1  支持向量機回歸模型基本思想
    8.1.2  支持向量機回歸模型數學建模
    8.1.3  支持向量機回歸模型可靠性分析原理
  8.2  最小二乘支持向量機回歸模型
    8.2.1  最小二乘支持向量機回歸模型基本思想
    8.2.2  最小二乘支持向量機回歸模型數學建模
    8.2.3  最小二乘支持向量機回歸模型可靠性分析原理
  8.3  超參數優化支持向量機回歸模型
    8.3.1  超參數優化支持向量機回歸模型基本思想
    8.3.2  超參數優化支持向量機回歸模型數學建模
    8.3.3  超參數優化支持向量機回歸模型可靠性分析原理
  8.4  案例分析
    8.4.1  數值案例
    8.4.2  工程案例
  8.5  本章小結
  參考文獻
第9章  基於多重代理建模的結構綜合可靠性分析
  9.1  多重代理建模理念
  9.2  多重代理模型
    9.2.1  多重代理模型基本思想
    9.2.2  多重代理模型數學建模
    9.2.3  多重代理模型可靠性分析原理
  9.3  多重混合代理模型
    9.3.1  多重混合代理模型基本思想
    9.3.2  多重混合代理模型數學建模
    9.3.3  多重混合代理模型可靠性分析原理
  9.4  案例分析
    9.4.1  數值案例
    9.4.2  工程案例
  9.5  本章小結
  參考文獻
第10章  基於分散式協同代理建模的結構綜合可靠性分析
  10.1  分散式協同代理建模理念
  10.2  分散式協同代理模型
    10.2.1  分散式協同代理模型基本思想
    10.2.2  分散式協同代理模型數學建模
    10.2.3  分散式協同代理模型可靠性分析原理
  10.3  分散式多模型協同代理模型
    10.3.1  分散式多模型協同代理模型基本思想
    10.3.2  分散式多模型協同代理模型數學建模
    10.3.3  分散式多模型協同代理模型可靠性分析原理
  10.4  案例分析

    10.4.1  數值案例
    10.4.2  工程案例
  10.5  本章小結
  參考文獻
第11章  基於同步代理建模的結構綜合可靠性分析
  11.1  同步代理建模理念
  11.2  同步代理模型
    11.2.1  同步代理模型基本思想
    11.2.2  同步代理模型數學建模
    11.2.3  同步代理模型可靠性分析原理
  11.3  自適應同步代理模型
    11.3.1  自適應同步代理模型基本思想
    11.3.2  自適應同步代理模型數學建模
    11.3.3  自適應同步代理模型可靠性分析原理
  11.4  案例分析
    11.4.1  數值案例
    11.4.2  工程案例
  11.5  本章小結
  參考文獻
第12章  複雜裝備/工程結構可靠性分析
  12.1  航空發動機結構可靠性分析
    12.1.1  渦輪葉盤故障模式概述
    12.1.2  渦輪葉盤變形可靠性分析
    12.1.3  渦輪葉盤應力應變可靠性分析
    12.1.4  渦輪葉盤低周疲勞可靠性分析
    12.1.5  渦輪葉片熱固耦合可靠性分析
    12.1.6  航空發動機結構可靠性分析總結
  12.2  飛機結構可靠性分析
    12.2.1  飛機液壓系統可靠性分析
    12.2.2  飛機起落架制動系統可靠性分析
    12.2.3  飛機襟翼系統可靠性分析
    12.2.4  飛機加強翼肋結構可靠性分析
  12.3  本章小結
  參考文獻
第13章  結構可靠性分析展望
  13.1  主動代理建模
  13.2  物理信息神經網路
  13.3  生成對抗網路
  13.4  傳統結構可靠性分析方法的未來發展
  參考文獻

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