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巧用DeepSeek進行數學建模

  • 作者：王海華|責編:劉雲//姜寶雪
  • 出版社：北京大學
  • ISBN：9787301371572
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：198
人民幣：RMB 59 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是作者繼《巧用ChatGPT進行數學建模》之後推出的全新力作，系統介紹如何借助國產大語言模型DeepSeek高效完成數學建模任務。全書以「方法論驅動、人機協同、能力內化」為核心理念，構建了一套完整的AI輔助數學建模知識體系。
    全書共12章，涵蓋數學建模全流程。第1?2章介紹數學建模基礎與DeepSeek功能特性；第3?9章系統講解AI輔助建模的核心方法論，包括問題分析（FRAME框架）、資料收集（GAS法則）、模型創新（FUSED路徑）、模型求解（SOLVER框架）、可視化表達（VISTA模型）及報告撰寫等關鍵環節；第10?11章探討如何利用AI提升建模學習效率，以及知識庫與智能體的進階應用；第12章聚焦數學建模競賽實戰，從賽前準備、賽中協同到賽后復盤，提供一整套可落地的操作方法。
    本書適合數學建模初學者、競賽參賽者、高校師生及科研工作者閱讀，也可作為數學建模課程的教學參考用書。
作者介紹
王海華|責編:劉雲//姜寶雪
    王海華，男，1993年出生，資深數學建模教師，著有《數學建模實戰：手把手教你參加數學建模競賽》。指導學生參加美國大學生數學建模競賽（MCM/ICM）、美國高中生數學建模競賽（HiMCM）、國際數學建模挑戰賽（IMMC）等諸多大賽並獲獎。榮獲第六屆未來學校大會「TOP20教師」稱號，參與設計的數學建模課程榮獲「青島市精品課程」稱號。
目錄
第1章  數學建模與DeepSeek
  1.1  什麼是數學建模
  1.2  數學建模的基本流程
    1.2.1  定義問題
    1.2.2  建立模型
    1.2.3  求解
    1.2.4  檢驗結果
    1.2.5  報告和應用
    1.2.6  收集資料和數據
    1.2.7  數學建模案例：傳染病模型
  1.3  DeepSeek如何介入建模流程
  1.4  擴展查閱建議
第2章  DeepSeek功能詳解
  2.1  DeepSeek模型架構概述
  2.2  提示詞系統與對話能力
    2.2.1  提示詞的基本結構
    2.2.2  對話式交互策略
    2.2.3  提示詞的風格分類
    2.2.4  構建你自己的「建模提示詞庫」
  2.3  深度思考與結構化輸出
    2.3.1  什麼是「深度思考」
    2.3.2  深度思考如何輔助數學建模
  2.4  DPA公式：影響AI工具使用效果的乘法結構
  2.5  擴展查閱建議
第3章  全貌、精修與續寫
  3.1  全貌：快速構建「建模藍圖」
  3.2  精修：在關鍵處「磨刀出鋒芒」
  3.3  續寫模式：用AI補完「建模拼圖」
  3.4  擴展查閱建議
第4章  AI問題分析進階
  4.1  FRAME框架：從「場景」到「結構」
  4.2  讓DeepSeek成為你的「問題建構搭檔」
  4.3  AI工具輔助「問題建構」的三種協同範式
  4.4  案例實操：校園電動車充電優化
  4.5  關鍵詞索引與擴展查閱
第5章  AI數據收集進階
  5.1  數據收集三步法：GAS法則
  5.2  AI輔助文獻查閱的六大場景
  5.3  高階整合能力
  5.4  遵循學術規範
  5.5  關鍵詞索引與擴展查閱
第6章  AI模型創新進階
  6.1  模型創新的結構路徑：FUSED模型
  6.2  數學模型的分類與應用
  6.3  AI驅動的模型創新路徑
  6.4  實例展示：AI輔助生成創新模型的流程
  6.5  擴展查閱建議
第7章  AI輔助求解進階
  7.1  求解與檢驗流程模型：SOLVER框架
  7.2  經典數學模型的求解

    7.2.1  優化類模型的求解
    7.2.2  預測類模型的求解
    7.2.3  評價類模型的求解
    7.2.4  解釋類模型的求解
    7.2.5  模擬類模型的求解
  7.3  案例展示：AI工具輔助下的完整求解流程
  7.4  學習指引與知識拓展
第8章  AI精美作圖
  8.1  可視化表達的結構化思維——VISTA模型
  8.2  AI工具作圖的三種能力路徑
    8.2.1  路徑一：生成圖結構構思草圖（從文本到構圖思路）
    8.2.2  路徑二：輸出Python繪圖代碼（從結構到可執行代碼）
    8.2.3  路徑三：創意構思與圖像描述生成（從文字到創意圖像）
  8.3  建模場景下的實用圖類模板
  8.4  AI作圖在建模報告與答辯中的應用
  8.5  學習指引與可視化進階
第9章  AI輔助報告撰寫
  9.1  報告撰寫的四個核心挑戰
  9.2  標準建模報告結構與AI工具輔助任務
  9.3  AI工具輔助報告撰寫的四個階段協同流程
  9.4  報告寫作常用提示詞結構參考
  9.5  案例展示：從模型結構到報告的協同生成
  9.6  擴展查閱建議
第10章  用AI學數學建模
  10.1  GROW框架
  10.2  GROW框架與AI提問的深度聯動設計
  10.3  AI工具輔助論文閱讀與解讀
  10.4  AI工具使用記錄與效果評估
  10.5  學習指引與資源推薦
第11章  知識庫與AI智能體
  11.1  從提示詞到智能體：協作方式的範式躍遷
  11.2  使用扣子平台創建智能體
  11.3  數學建模智能體的知識庫與工作流
  11.4  場景實例：一個完整的智能建模對話流程
  11.5  學習指引與進階探索
第12章  AI輔助數學建模競賽實戰
  12.1  賽前準備：建模素養與工具能力的雙線建設
    12.1.1  知識積累與模型速成
    12.1.2  提示詞設計與高效提問
    12.1.3  形成團隊與AI協作的SOP
    12.1.4  歷年賽題梳理及模擬賽題練習
    12.1.5  團隊磨合與材料準備
  12.2  賽中實戰：任務驅動與結構協同下的高效建模
    12.2.1  任務拆解
    12.2.2  模型生成
    12.2.3  數據處理與代碼調試
    12.2.4  報告撰寫與表達優化
    12.2.5  多輪審稿：模擬提問與反饋機制
  12.3  AI協同評估與批改建模作品
  12.4  賽后總結：復盤與能力迭代

  12.5  擴展查閱建議

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