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ArcGIS Pro地理信息系統空間分析實驗教程(第4版地理信息科學一流專業系列教材)

  • 作者：編者:湯國安//楊昕//張海平|責編:彭勝潮//王佳婧
  • 出版社：科學
  • ISBN：9787030853028
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：468
人民幣：RMB 168 元      售價：元
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內容大鋼
    本書是基於分析前三版教材的應用情況，結合ArcGIS Pro軟體最新功能與特點重新編寫而成。主要內容包括GIS基本概念、ArcGIS Pro應用基礎、空間數據的採集與組織、空間數據的轉換與處理、空間數據的可視化表達、GIS空間分析導論、矢量數據的空間分析、柵格數據的空間分析、三維分析、空間統計分析、空間分析建模等。此外，書中配備了典型性的實例分析和大量隨書練習資料，並提供相關的數據資源，便於讀者實踐操作和深入理解。
作者介紹
編者:湯國安//楊昕//張海平|責編:彭勝潮//王佳婧
目錄
前言
第1章  導論
  1.1  地理信息系統
    1.1.1  地理信息系統的定義
    1.1.2  GIS的關鍵組件
    1.1.3  GIS功能與應用
    1.1.4  GIS技術的發展
  1.2  GIS空間分析基礎
    1.2.1  空間分析概述
    1.2.2  主流GIS平台空間分析工具比較
  1.3  ArcGIS Pro簡介
    1.3.1  ArcGIS平台架構
    1.3.2  ArcGIS Pro與ArcGIS Desktop
    1.3.3  ArcGIS Pro工具和應用
第2章  ArcGIS Pro應用基礎
  2.1  ArcGIS Pro應用基礎
    2.1.1  用戶登錄與主頁選項
    2.1.2  用戶界面概覽
    2.1.3  創建工程文件
    2.1.4  添加工程數據
    2.1.5  數據層的基礎操作
    2.1.6  工程文件的保存
    2.1.7  地圖框的添加
    2.1.8  要素的選擇與轉出
    2.1.9  利用屬性製作統計圖表
  2.2  目錄應用基礎
    2.2.1  目錄窗格介紹
    2.2.2  管理地圖與服務
  2.3  ArcGIS Pro地理處理工具
    2.3.1  地理處理工具介紹
    2.3.2  ArcToolbox內容簡介
    2.3.3  地理處理應用基礎
第3章  空間數據的採集與組織
  3.1  矢量數據組織
    3.1.1  基於文件系統的數據組織
    3.1.2  基於Geodatabase的數據組織
  3.2  柵格數據組織
    3.2.1  柵格數據類型
    3.2.2  柵格數據組織方式
  3.3  點雲數據組織
    3.3.1  LAS文件介紹
    3.3.2  點雲數據的組織方式
    3.3.3  創建LAS數據集
  3.4  地理資料庫創建
    3.4.1  Geodatabase建立的一般過程
    3.4.2  創建一個新的Geodatabase
    3.4.3  建立資料庫中的基本組成項
    3.4.4  向Geodatabase載入數據
    3.4.5  Geodatabase的高級功能
  3.5  數據採集

  3.6  數據編輯
    3.6.1  圖形編輯
    3.6.2  拓撲編輯
    3.6.3  屬性編輯
    3.6.4  3D編輯
  3.7  實例與練習
    3.7.1  某地區地塊的拓撲關係建立
    3.7.2  鑲嵌數據集的建立
第4章  空間數據的轉換與處理
  4.1  空間變換
    4.1.1  投影變換
    4.1.2  空間校正
    4.1.3  地理配准
  4.2  數據格式轉換
    4.2.1  矢柵數據轉換
    4.2.2  CAD數據轉換
    4.2.3  其他文件格式轉換
  4.3  數據處理
    4.3.1  數據裁切
    4.3.2  數據拼接
    4.3.3  數據提取
    4.3.4  數據簡化與綜合
  4.4  練習：數據更新變換
第5章  空間數據的可視化表達
  5.1  數據符號化
    5.1.1  矢量數據符號化
    5.1.2  柵格數據符號化
    5.1.3  地圖符號的製作
  5.2  專題地圖編製
    5.2.1  布局設計
    5.2.2  製圖數據操作
    5.2.3  地圖標注
    5.2.4  地圖整飾
    5.2.5  地圖輸出
    5.2.6  地圖共享
  5.3  實例與練習
第6章  GIS空間分析導論
  6.1  空間分析的數據模型
    6.1.1  柵格數據模型
    6.1.2  矢量數據模型
    6.1.3  矢量–柵格數據模型的區別與聯繫
    6.1.4  鑲嵌數據模型
    6.1.5  時空數據模型
    6.1.6  多維數據模型
  6.2  GIS空間分析的基本原理與方法
    6.2.1  柵格數據分析模式
    6.2.2  矢量數據分析方法
    6.2.3  空間統計分析
    6.2.4  三維空間分析
    6.2.5  時空數據分析

第7章  矢量數據的空間分析
  7.1  鄰域分析
    7.1.1  緩衝區
    7.1.2  泰森多邊形
    7.1.3  近鄰分析
  7.2  疊置分析
    7.2.1  空間連接
    7.2.2  圖層擦除
    7.2.3  標識疊加
    7.2.4  相交操作
    7.2.5  交集取反
    7.2.6  圖層聯合
    7.2.7  修正更新
    7.2.8  分割
    7.2.9  裁剪
    7.2.10  分配面
    7.2.11  計數重疊要素
    7.2.12  移除重疊
  7.3  網路分析
    7.3.1  網路的組成
    7.3.2  網路分析的基本原理
    7.3.3  網路分析工具
    7.3.4  傳輸網路分析
    7.3.5  效用網路分析
  7.4  追蹤分析
    7.4.1  追蹤分析的相關概念
    7.4.2  追蹤分析實例
  7.5  實例與練習
    7.5.1  市區擇房分析
    7.5.2  超市選址問題
第8章  柵格數據的空間分析
  8.1  設置分析環境
    8.1.1  設置工作路徑
    8.1.2  設置單元大小
    8.1.3  設置分析區域
    8.1.4  選擇坐標系統
  8.2  距離製圖分析
    8.2.1  距離製圖基礎
    8.2.2  距離累積
    8.2.3  距離分配
    8.2.4  最短路徑
  8.3  密度製圖分析
    8.3.1  基本概念
    8.3.2  操作步驟
  8.4  表面分析
    8.4.1  等值線繪製
    8.4.2  地形因子提取
    8.4.3  山體陰影
    8.4.4  填挖方
  8.5  柵格計算

    8.5.1  柵格計算器
    8.5.2  數學運算
    8.5.3  函數運算
  8.6  重分類
    8.6.1  新值替換
    8.6.2  空值設置
    8.6.3  舊值合併
    8.6.4  重新分類
  8.7  統計分析
    8.7.1  像元統計
    8.7.2  鄰域統計
    8.7.3  分類區統計
  8.8  多元分析
    8.8.1  ISO聚類
    8.8.2  最大似然分類
    8.8.3  樹狀圖
    8.8.4  主成分分析
    8.8.5  波段集統計
    8.8.6  類別概率
  8.9  實例與練習
    8.9.1  學校選址
    8.9.2  尋找最佳路徑
    8.9.3  熊貓分佈密度製圖
第9章  三維分析
  9.1  創建三維表面
    9.1.1  柵格表面的創建管理
    9.1.2  TIN表面的創建與管理
    9.1.3  點雲數據集創建與管理
  9.2  三維表面分析
    9.2.1  幾何參數
    9.2.2  可見性分析
  9.3  構建三維要素
    9.3.1  二維要素轉換為三維要素
    9.3.2  柵格轉換為三維要素
    9.3.3  TIN轉換為三維要素
  9.4  三維要素分析
    9.4.1  疊置分析
    9.4.2  鄰域分析
  9.5  創建三維場
    9.5.1  體素
    9.5.2  時空立方體
  9.6  互動式三維表面分析
    9.6.1  可視性
    9.6.2  剖切
    9.6.3  填挖
  9.7  三維可視化
    9.7.1  要素的立體顯示
    9.7.2  設置場景屬性
    9.7.3  創建動畫
  9.8  實例與練習

    9.8.1  地形特徵提取
    9.8.2  表面創建及景觀圖製作
    9.8.3  點雲分類深度學習模型構建
第10章  空間統計分析
  10.1  空間統計基礎
    10.1.1  空間統計概述
    10.1.2  空間自相關
    10.1.3  空間插值
  10.2  探索性空間數據分析
    10.2.1  檢驗數據分佈
    10.2.2  尋找數據離群值
    10.2.3  探索數據的全局趨勢
  10.3  空間插值與地統計模擬
    10.3.1  確定性空間插值
    10.3.2  地統計空間點插值
    10.3.3  地統計空間面插值
  10.4  空間模式與空間關係建模
    10.4.1  度量地理要素的基本特徵
    10.4.2  地理要素的全局模式分析
    10.4.3  地理要素的局部模式分析
    10.4.4  空間關係建模
  10.5  時空統計分析
    10.5.1  時空立方體的構建與可視化
    10.5.2  時空演變模式分析
    10.5.3  時空格局可視分析
  10.6  綜合實驗與練習
    10.6.1  空氣濕度插值實驗
    10.6.2  人口空間格局分析實驗
第11章  空間分析建模
  11.1  簡介
  11.2  地理處理工具與工具箱
    11.2.1  工具的類型和特點
    11.2.2  工具箱的操作與工具管理
    11.2.3  工具的應用技巧
  11.3  模型構建器與可視化建模
    11.3.1  基本概念與類型
    11.3.2  圖解模型的形成流程
    11.3.3  圖解模型的形成過程
    11.3.4  高級模型構建器技術
  11.4  Python與地理處理腳本
    11.4.1  簡介
    11.4.2  Python腳本編寫基礎
    11.4.3  利用Python創建腳本工具
    11.4.4  Python腳本應用實例
  11.5  模型的構建策略
  11.6  實例與練習
    11.6.1  綜合數據處理模型構建
    11.6.2  雙循環模型構建
參考文獻

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