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數據與模型聯合驅動稀疏表徵儲層地震反演/博士後文庫

  • 作者:王嶢鈞|責編:黃橋
  • 出版社:科學
  • ISBN:9787030846228
  • 出版日期:2026/02/01
  • 裝幀:平裝
  • 頁數:127
人民幣:RMB 118 元      售價:
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內容大鋼
    本書以油氣地球物理儲層地震反演方法為研究對象,系統梳理儲層地震反演所涉及的先驗約束、優化求解、物性參數預測研究現狀和面臨的問題。針對當前問題,本書將稀疏表徵等數據驅動的智能方法與地球物理反演基礎理論相結合,從數據驅動稀疏表徵先驗信息自適應挖掘、數據與模型聯合稀疏表徵約束儲層地震智能高解析度反演、多道反演優化加速演算法和聯合稀疏表徵約束物性參數預測等方面全面闡述數據與模型聯合驅動稀疏表徵儲層地震智能反演的基礎理論、方法原理和應用效果。
    本書可供儲層地震反演研究領域的科研人員,以及地質學、地球物理學、電子信息等相關專業的高校師生參考閱讀。

作者介紹
王嶢鈞|責編:黃橋

目錄
第1章  緒論
  1.1  儲層地震反演基本原理
    1.1.1  疊后波阻抗反演方法
    1.1.2  疊前AVO反演方法
    1.1.3  儲層地震反演方程的構建
  1.2  儲層地震反演研究現狀
    1.2.1  儲層地震反演先驗約束研究現狀
    1.2.2  儲層地震反演優化求解研究現狀
    1.2.3  儲層物性參數預測研究現狀
    1.2.4  稀疏表徵研究現狀
    1.2.5  儲層地震反演存在的問題
  1.3  本書主要內容與重點研究問題
    1.3.1  本書主要內容
    1.3.2  本書重點研究問題
第2章  數據與模型聯合驅動稀疏表徵約束的儲層地震智能反演
  2.1  稀疏表徵基本原理
    2.1.1  稀疏表徵定義
    2.1.2  稀疏係數求解
    2.1.3  稀疏字典學習K-SVD演算法
  2.2  數據驅動稀疏表徵先驗信息自適應挖掘
    2.2.1  基於字典學習的儲層沉積特徵自適應挖掘
    2.2.2  基於稀疏表徵的儲層沉積特徵信號表徵
  2.3  數據與模型聯合稀疏表徵約束疊前多參數地震智能反演
    2.3.1  疊前彈性參數的聯合稀疏表徵
    2.3.2  基於聯合稀疏表徵的疊前地震多參數同步反演
第3章  稀疏表徵多道反演優化加速演算法研究
  3.1  基於構造約束稀疏表徵的多道地震反演
    3.1.1  構造約束多道反演方法概述
    3.1.2  基於塊坐標下降的構造約束多道快速波阻抗反演方法
    3.1.3  地震數據體中的結構張量
    3.1.4  基於空間結構約束稀疏表徵的三維地震反演
  3.2  基於多頻帶關聯字典稀疏表徵的多道高解析度地震反演
    3.2.1  正交字典表徵能力及效率分析
    3.2.2  基於多頻帶關聯字典學習的快速多道反演方法
    3.2.3  實驗測試與分析
第4章  基於聯合字典的儲層物性參數反演方法研究
  4.1  基於在線聯合字典的儲層物性參數反演方法
    4.1.1  在線聯合字典學習方法
    4.1.2  基於在線聯合字典學習的儲層物性參數反演演算法
    4.1.3  實驗測試與分析
  4.2  基於判別字典的岩性與儲層物性參數反演方法
    4.2.1  基於在線判別字典的岩相分類演算法
    4.2.2  基於在線判別字典的岩相與物性參數同步反演演算法
    4.2.3  實驗測試與分析
參考文獻
編後記

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