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大語言模型對於傳統行業的重塑--能源化工領域

  • 作者：肖節|責編:李文乾
  • 出版社：西北工業大學
  • ISBN：9787577501635
  • 出版日期：2025/09/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：234
人民幣：RMB 79 元      售價：元
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內容大鋼
    本書立足能源化工領域，從文本生成、知識問答到流程優化、智能控制等方面，試圖回答大模型技術如何「接入企業」，從而解決大語言模型理解能力遇上工業系統複雜性時面臨的相關問題。本書關注的不是純粹的技術原理，而是技術如何切入場景、場景如何回饋價值、價值如何支撐治理與演進，最終推動能源化工企業在認知層級上邁向「可協同、可演進、可信賴」的新型智能體系。
作者介紹
肖節|責編:李文乾
    肖節，男，漢族，西北工業大學電腦學院普適智能計算方向博士，碳排放高級管理師，ESG商業分析師。現任西北工業大學長三角研究院綠色發展與智能計算科技創新中心主任，中國社會科學院金融與法律監管基地特聘研究員。     作為一名交叉學科的複合型科研人員，長期深耕科技賦能產業，研究方向涵蓋人工智慧、能源化工領域的智能化、雙碳、數字經濟與金融科技監管等多個領域，致力於推動智能計算技術在實體產業中的落地轉化與價值創新，以跨界融合的創新思維推動產業的高質量與可持續發展。
目錄
第一章  大語言模型發展概覽
  第一節  大語言模型的發展歷程
  第二節  大語言模型的技術基礎
  第三節  大語言模型核心演算法的創新點
  第四節  大語言模型的行業應用現狀與前景
第二章  能源化工行業的數字化轉型背景
  第一節  能源化工行業的產業鏈結構與特點
  第二節  能源化工行業數字化轉型的必要性
  第三節  數字化與智能化應用現狀與挑戰
  第四節  能源化工行業數字化轉型的關鍵影響因素與典型路徑
第三章  大語言模型與能源化工企業的融合路徑
  第一節  技術適配性分析
  第二節  典型業務流程中的應用方式
  第三節  融合路徑中的系統協同與平台建設
  第四節  系統持續優化機制構建
第四章  能源化工行業典型場景分析
  第一節  生產設備管理智能化
  第二節  工藝優化與知識沉澱
  第三節  安全管理
  第四節  環保治理
  第五節  市場研判與策略輔助
  第六節  企業智庫建設
第五章  大語言模型的部署與演進
  第一節  大語言模型的部署模式與階段
  第二節  大語言模型的關鍵能力體系
  第三節  大語言模型的運營機制與人才體系建設
  第四節  大語言模型的評估與持續演進機制
第六章  大語言模型應用的風險控制與合規體系建設
  第一節  大語言模型應用的風險類型與特徵分析
  第二節  大語言模型應用的合規體系建設
第七章  能源化工行業智能生態體系建設
  第一節  能源化工行業智能生態體系的整體架構
  第二節  能源化工行業智能生態體系的建設路徑與落地策略
  第三節  能源化工行業智能生態體系的持續優化與價值展望
第八章  結語與展望
參考文獻

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