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高等應用數學基礎

  • 作者：編者:劉逸//葉嬌|責編:吳昌興
  • 出版社：蘇州大學
  • ISBN：9787567255883
  • 出版日期：2026/02/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：233
人民幣：RMB 48 元      售價：元
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內容大鋼
    本書共八章，第一章闡述行列式定義、性質及克萊姆法則，介紹MATLAB求行列式方法；第二章講解矩陣相關內容，含定義、運算、逆矩陣、初等變換，及MATLAB求逆矩陣應用；第三章圍繞線性方程組，涉及矩陣的秩、高斯消元法、解的情況，還有MATLAB求解方法；第四章探討向量組的線性組合、相關性、秩及線性方程組解的結構；第五、六章分別介紹概率論初步（隨機事件、概率等）和數理統計初步（總體、樣本等），並含MATLAB在參數估計、假設檢驗中的應用；第七、八章講解數理邏輯（命題、謂詞邏輯等）和圖論（圖的概念、矩陣表示等）。書中還配有章節自測、參考答案、參考文獻及相關附表，為讀者學習高等應用數學提供了全面的知識體系與實踐指導。
作者介紹
編者:劉逸//葉嬌|責編:吳昌興
目錄
第一章  行列式
  1.1  行列式的定義
  1.2  行列式的性質
  1.3  克萊姆法則
  章節自測1
  利用MATLAB求行列式
  實踐清單——求解行列式
第二章  矩陣
  2.1  矩陣的定義
  2.2  矩陣的運算
  2.3  逆矩陣
  2.4  矩陣的初等變換
  章節自測2
  利用MATLAB求逆矩陣
  實踐清單——水準網平差中的矩陣求逆
第三章  線性方程組
  3.1  矩陣的秩
  3.2  高斯消元法
  3.3  線性方程組的解
  章節自測3
  利用MATLAB求解線性方程組
第四章  向量與向量組的線性相關性
  4.1  向量組及其線性組合
  4.2  向量組的線性相關性
  4.3  向量組的秩
  *4.4  線性方程組的解的結構
  章節自測4
第五章  概率論初步
  5.1  隨機事件
  5.2  概率
  5.3  概率的計算公式
  5.4  事件的獨立性與伯努利概型
  5.5  隨機變數函數及其分佈
  5.6  隨機變數的數字特徵
  章節自測5
第六章  數理統計初步
  6.1  總體、樣本與統計量
  6.2  常用統計量的分佈
  6.3  參數的點估計
  6.4  區間估計
  6.5  假設檢驗
  6.6  一元線性回歸
  章節自測6
  利用MATLAB進行正態總體的參數估計
  利用MATLAB進行假設檢驗
第七章  數理邏輯
  7.1  命題及其符號
  7.2  命題公式及其真值表
  7.3  等價公式
  7.4  謂詞邏輯

  章節自測7
第八章  圖論
  8.1  圖的基本概念
  8.2  圖的矩陣表示
  8.3  圖的連通性
  8.4  歐拉圖
  章節自測8
  參考答案
  參考文獻
附錄
  附表1 泊松分佈表
  附表2 標準正態分佈函數表
  附表3 χ2分佈表
  附表4 t分佈表
  附表5 相關係數檢驗表(R分佈)

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