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這就是GEO(在AI流量紅利中搶佔先機)/圖靈原創

  • 作者：張其來//武寒波|責編:武芮欣
  • 出版社：人民郵電
  • ISBN：9787115689856
  • 出版日期：2026/03/01
  • 裝幀：平裝
  • 頁數：130
人民幣：RMB 59.8 元      售價：元
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內容大鋼
    在AI主導的信息獲取時代，企業如何構建真正有效的數字資產？本書將從5個層面來回答這個問題：認知層面，我們需要理解什麼是GEO，以及它與SEO有哪些本質差異；策略層面，我們要掌握如何制定GEO的優化策略；執行層面，我們要學會具體的優化方法和技巧；測量層面，我們要明確如何評估GEO的效果；未來層面，我們要清晰預見GEO將如何演進。如果你是中小企業主，正在考慮如何在AI時代保持競爭優勢；如果你是市場營銷負責人，需要調整數字營銷策略以適應新變化；如果你是運營人員，負責企業的線上推廣工作；如果你是內容創作者，希望作品獲得更大影響力——那麼本書就是為你準備的。
作者介紹
張其來//武寒波|責編:武芮欣
目錄
第1章  GEO是什麼
  1.1  一杯咖啡的「AI蝶變」
    1.1.1  SEO的鏈接經濟時代
    1.1.2  GEO的答案經濟時代
  1.2  SEO與GEO的核心差異
    1.2.1  SEO與GEO核心差異對比
    1.2.2  三大維度深度透視
  1.3  從PageRank到AnswerRank
  1.4  重新定義「數字資產」
  1.5  如何用AI「透視」AI的偏好
  1.6  GEO正在重塑哪些行業
    1.6.1  醫療健康：從關鍵詞競價到專業權威的信任回歸
    1.6.2  教育培訓：從課程銷售到知識服務的全面升級
    1.6.3  電商零售：從產品推廣到解決方案提供
  1.7  小結
第2章  理解GEO思維
  2.1  從「雙軌並行」到「GEO主導」
    2.1.1  「雙軌並行」的必要性
    2.1.2  「雙軌並行」策略的有效實施
    2.1.3  GEO主導的未來趨勢
  2.2  避開5個關鍵思維陷阱
    2.2.1  陷阱一：將GEO視為技術補丁，而非戰略藍圖
    2.2.2  陷阱二：只優化能被搜索的內容，忽略能被引用的結構
    2.2.3  陷阱三：將GEO視為曝光手段，忽視其信任資產價值
    2.2.4  陷阱四：幻想一勞永逸，忽略持續演進與反饋
    2.2.5  陷阱五：對GEO的根本性認知錯位
  2.3  小結
第3章  GEO實戰四步法
  3.1  理解AI的知識源與GEO的作業邏輯
    3.1.1  內部預訓練知識
    3.1.2  離線知識庫
    3.1.3  實時聯網搜索
    3.1.4  GEO的全新作業流程
  3.2  K-DAF閉環深度解析
    3.2.1  K（Knowledge）—知識確權
    3.2.2  D（Define）—語義定義
    3.2.3  A（Amplify）—信任放大
    3.2.4  F（Feedback）—效果反饋
  3.3  從KU定義到語義實現
    3.3.1  一個優秀KU的四大核心屬性
    3.3.2  KU的系統性創作工作流
    3.3.3  技術實現（一）：內容的語義增強
    3.3.4  技術實現（二）：JSON-LD結構化數據部署詳解
  3.4  信任放大
    3.4.1  支柱一：實體身份的夯實與關聯
    3.4.2  支柱二：知識的社會化驗證
    3.4.3  支柱三：跨平台知識一致性
  3.5  效果反饋
    3.5.1  第一步：監測與數據採集
    3.5.2  第二步：歸因與診斷分析

    3.5.3  第三步：迭代與優化
  3.6  案例復盤
    3.6.1  案例分析一：高價值商業意圖的精準捕獲
    3.6.2  案例分析二：權威知識資產的系統性放大
    3.6.3  案例分析三：「游擊隊」的勝利——本地生活服務的巧妙借勢
  3.7  小結
第4章  GEO優化工具箱
  4.1  構建GEO的數據羅盤
    4.1.1  GEO的核心分析指標
    4.1.2  GEO監測工具與平台
    4.1.3  如何分析AI爬蟲的訪問
    4.1.4  手動審計
  4.2  GEO-ROI模型
    4.2.1  GEO-ROI的核心計算框架
    4.2.2  回報的構成與量化深度解析
    4.2.3  投入的構成
    4.2.4  模型的局限性與正確使用
  4.3  一個完整的GEO-ROI計算流程
    4.3.1  投入
    4.3.2  回報
    4.3.3  匯總
  4.4  常見問題診斷流程圖
  4.5  A/B測試指南
  4.6  小結
第5章  GEO的未來
  5.1  AIAgent時代的新「玩法」
  5.2  從GEO到KGO
  5.3  投資不變的知識

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